一.压测工具vegeta 1.介绍 Vegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具,它提供了命令行工具和一个开发库. 官方地址:https://github.com/tsenart/vegeta 2.安装 Vegeta wget https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v7.0.3/vegeta-7.0.3-linux-amd64.tar.gz tar xf vegeta-7.0.3-linux-amd64

用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可. git clone https://github.com/wg/wrk make make之后,会在项目路径下生成可执行文件wrk,随后

一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench使用C语言编写,下面是其下载链接: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 说到这里,我赶脚非常有必要给这个网站局部一个截图,如下图: 第一次看到这张图片,着实吃了一精!居然是2004年最后一次更新,我和我的小伙伴们都惊呆了.不过既然现在大家还都

用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可. git clone https://github.com/wg/wrk make make之后,会在项目路径下生成可执行文件wrk,随后

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

Http 压测工具 wrk 基本使用 Intro wrk 是一款现代HTTP基准测试工具,能够在单个多核CPU上运行时产生显着负载.它将多线程设计与可扩展事件通知系统(如epoll和kqueue)结合在一起. 官方描述: wrk is a modern HTTP benchmarking tool capable of generating significant load when run on a single multi-core CPU. It combines a multithrea

一般压测时间:10-15分钟   这些并发用户一直在请求. 稳定性测试:一周  2天 衡量性能好坏的指标: tps 服务端每秒钟能处理的请求数 rt响应时间 就是你从发出请求到服务器端返回所需的时间. 查看结果

一.jmeter压测 在线程组中设置好,然后添加http请求,t添加聚合报告查看压力测试结果,如图: 一般压测时间10-15分钟,如果是稳定性测试,一般n*12小时,这些并发用户一直在请求. tps:服务端每秒钟能处理的请求数. 响应时间:就是你从发出请求到服务端返回给你数据的时间. 二.jmeter操作数据库 在测试计划中添加mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 最后添加查看结果树.如果既要查询又要修改操作选择Callable Statement这个模式. 断言

一.jmeter 压测1.一般压测时间为10-15分钟就行,设置时间在调度器配置--持续时间中设置,例如:想压10分钟,则持续时间输入:600 1.线程数:发送请求的用户数,即并发数 2.Ram-up Period(in seconds):此处输入1,则指这1个线程要在1秒内全部启动 3.循环次数:如果勾选永远那么就一直循环.本例填写 的是60,也就是说60乘以线程数100,一共发送6000次请求.理论上这些请求会在60秒的时候发送完成.    但是受到机器配置和 当前网络的影响,通常这个数字要

一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench使用C语言编写,下面是其下载链接: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 说到这里,我赶脚非常有必要给这个网站局部一个截图,如下图: 第一次看到这张图片,着实吃了一精!居然是2004年最后一次更新,我和我的小伙伴们都惊呆了.不过既然现在大家还都

1.压力接口测试分2种:一种是单场景,压一个接口:第二种是混合场景,多个有关联的接口.压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况定. 2.压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题: (1)固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测? (2)要求支持多少并发数? (3)TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少? (4)压服务器IP(服务器与测试机需保持在同一局域网,才能监控CPU.内存) 3.Response Times

Linux上编译安装: [root@centos ~]# cd /usr/local/src [root@centos ~]# yum install git -y [root@centos ~]# git clone https://github.com/wg/wrk.git [root@centos ~]# cd wrk [root@centos ~]# make [root@centos ~]# ln -s /usr/local/src/wrk/wrk /usr/local/bin 参数说

本文是<Performance Test Together>(简称PTT)系列专题分享的第6期,该专题将从性能压测的设计.实现.执行.监控.问题定位和分析.应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战. 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品,欢迎在文末处加入性能压测交流群,参与该系列的线上分享. 本文主要介绍如何正确的使用SLA来确定备容的目标,同时提高压测效率.主要分为理论和实践两个部分. SLA无处不在 在云计算时代,越来

1.开始之前,先介绍下压测的一些基本插件:线程组常用分为三类:user thread , step thread ,ultimate  thread : user thread :最通用的最原始的线程实现:分为循环实现线程,可以实现线程delay延时: step thread :能够实现一些较复杂场景,比如常见爬坡类类型,以及持续在线场景 This Group will start 10 threads:这次的测试总共会起10个线程. First , wait for 0 seconds:等待0

1.简介 在性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间,然后继续加压达到某个值持续运行,如此循环直到达到预期的峰值,运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group ,也就是常说的步长插件. 2.测试准备 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,

性能测试PTS(Performance Testing Service)是面向所有技术相关背景人员的云化性能测试工具,孵化自阿里内部平台.有别于传统工具的繁复,PTS以互联网化的交互,面向分布式和云化的设计,更适合当前的主流技术架构.无论是自研还是适配开源的功能,PTS都可以轻松模拟大量用户访问业务的场景,任务随时发起,免去搭建和维护成本.更是紧密结合监控类产品提供一站式监控.定位等附加价值,高效检验和管理业务性能. 脚本工具:Apache JMeter 压测平台: PTS 测试目的 供应链客户

前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. 设置样本总数 压测方式有2种,一种是设置线程组和循环次数,这样可以设置一个样本总数,完成固定次数的请求后结束. 比如我线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50 查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 调度器 通过控制总的请求次数,我们没法控制结束时间,有时候领导要求压测10分钟或者半小时,怎么办? 第二种压测方式,使用调度器设置持续时间,控制压测

1)压力测试分两种场景: 一种是单场景,压一个接口的: 第二种是混合场景,多个有关联的接口. 压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定. 2)压测设置: 线程数:并发数量,具体说是一次存在多少用户同时访问.可呈递增状态添加,并找到最大值. Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发.初始值可以设定为Ramp-Up Period=总线程数.后续在根据实际情况适当增减. 循环次数:这个设置不会改变并发数,

观察innodb的锁时间,需要关注: mysqladmin extended-status -r -i 1 -uroot | grep "Innodb_row_lock_time" 或show status like '%lock%'; Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量: Innodb_row_lock_time :从系统启动到现在锁定的总时间长度,单位ms: Innodb_row_lock_time_avg :每次等待所花平均时间:

设计思路:通过jmeter5.1压测获取cpu,Mem,Network的压测指标数据利用pandas+openpyxl进行数据可视化: 涉及添加jar包:下载地址:https://files.cnblogs.com/files/SunshineKimi/Permon_jars.zip lib 添加插件 permon2.2jar 和 cmn-jmeter0.4.jarlib/ext 添加插件 permon2.1.jar CPU: MemInfo: Network: csv数据获取以及观察: lin