一.virtualenv 1.用途: virtualenv------用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境.用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用. 例如当你想创建一个爬虫项目的时候,可能会用到request, urlib,beatuifulsoup解析等第三方包.但是又想做网站建设时,可能会用到其他的第三方库如whoosh做全文检索,django或flask等框架搭建网站,这是如果你的计算机上只有一个python环境就会十分头疼,因为这个环境会安装

virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. 使用easy_install安装方式: [root@localhost ~]# yum install python-setuptools python-devel [root@localhost

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

转自:  http://qicheng0211.blog.51cto.com/3958621/1561685 谢谢作者的辛苦付出 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. easy_install安装方式: 1 2 [root@local

virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. easy_install安装方式: 1 2 [root@localhost ~]# yum install python-setuptools python-devel [root@localho

originally created by shuliang under CC BY-NC-ND 3.0 license 一.引言 学习编程,好比练功,总得先有个环境,搭台子是必须的.为了照顾初学者,很多时候台子已经搭好了,比如用Python,IDE.Terminal下直接敲命令运行就可以了,但有些时候还是需要自己动手配置,今天的tornado即是如此.好在Mac比较人性化,Python.easy_install.pip都是开箱即用,安装tornado也就是一条命令就搞定的事.但直接在系统环境中

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins

virtualenv 1.下载virtualenv工具 通过物理环境的pip工具安装  清华 国内 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv pip3 install virtualenv 安装完成后你的linux就多了一个virtualenv命令 2.创建虚拟环境venv1 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv1 调用虚拟环境的命令 -

一.网卡配置 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 ONBOOT='yes' 二.更换Linux语言环境 1.修改配置文件 vim /etc/locale.conf LANG="zh_CN.UTF-8" 2.更改后查看系统语言变量 locale 三.更换yum repo源 cd /etc/yum.repos.d 1.好习惯,备份yum源 mkdir repo_bak mv *.repo repo_bak/ 2.下载阿里云repo文

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用. 环境信息 操作系统:windows10 python版本:3.6.3 安装 下载安装python3.6.3 进入官网:https://www.python.org/downloads(windows) 选择:Windows x86-64 web-based installer Windows x86-64 web-based installer #

1 - virtualenv https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/ https://github.com/pypa/virtualenv 在实际开发测试中,每个应用很可能需要不同的Python开发和运行环境.引用不同的依赖.设置不同的权限. 随着应用的增多,不同应用间必然会产生依赖冲突.Python版本冲突以及间接权限问题. 利用virtualenv工具可以针对每个应用创建一套"隔离的.纯净的"Python开发和运行环境,能够独立地使用Pyt

#现在有个需求,我现在有两个项目,一个得运行于django1.1.11 ,还有一个版本得跑在django2.0上 python3 manage.py runserver  0.0.0.0:8000     #我得调用django的模块,  pip3 list ,运行了django1.11.11 python3 manage.py runserver  0.0.0.0:9000     # 还得调用django的模块,我想运行django2.0 #问题,能调用一个解释器吗?   1.买俩电脑,装俩

虚拟环境简介 VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境,多个Python环境相互独立,互不影响,它能够: 在没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 虚拟环境是在Python解释器上的一个私有复制,你可以在一个隔绝的环境下安装packages,不会影响到你系统中全局的Python解释器. 虚拟环境非常有用,因为它可以防止系统出现包管理混乱和版本冲突的问题.为每个应用程序创建一个虚拟环境可以确保应用程序只能访问它们自己使用

Ubuntu 18.04,Python 3.6.5(最新3.7),virtualenv 16.0.0, 即将在Ubuntu上大张旗鼓地干活啦!那么,将之前安装的virtualenv运行起来吧(前面都是在Windows上使用virtualenv)! 步骤简介: 在用户主目录新建文件夹. 使用virtualenv命令初始化将文件夹X配置为虚拟运行环境. 使用source命令启用虚拟运行环境. 在虚拟环境中使用deactivate命令停用虚拟运行环境. 说明,6月底写过一篇Windows上使用virt

一.centos7安装python3 1.下载python3的源码包 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz cd /opt 进入/opt目录,一般安装的软件都放在此目录下 [root@localhost opt]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 下载完成,如下图: 2.安装python前的库环境,非常重要 安装pyth

virtualenv是用来创建一个独立的Python虚拟环境的工具,通过virtualenv可以创建一个拥有独立的python版本和安装库的虚拟开发环境.这样一来我们就可以在虚拟环境中安装各种各种所需要的库,从而不会造成本地的库过多所引起的使用混乱.同时也可以创建不同的python版本来完成不同的需求开发. 对应的Virtualenvwrapper是在使用virtualenv的一个扩展. windows-virtualenv. windows下安装的话可以使用pip直接进行安装: pip ins

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 比如 : 需要在Linux服务器上,既可以有Django2.0环境,也能运行Django1.11.11环境,如果用平时的办法,那么在修改Django2.0的时候如果要修改Django1.11.11,那么要退出在进去,很麻烦. 这里,就要隆重介绍 vi

本文目录: [TOC]虚拟环境简介 VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境,多个Python环境相互独立,互不影响,它能够: 在没有权限的情况下安装新套件    不同应用可以使用不同的套件版本    套件升级不影响其他应用 虚拟环境是在Python解释器上的一个私有复制,你可以在一个隔绝的环境下安装packages,不会影响到你系统中全局的Python解释器. 虚拟环境非常有用,因为它可以防止系统出现包管理混乱和版本冲突的问题.为每个应用程序创建一个虚拟环境可

一.写在前面 从学 Python 的第一天起,我就知道了使用 pip 命令来安装包,从学习爬虫到学习 Web 开发,安装的库越来越多,从 requests 到 lxml,从 Django 到 Flask,各种各样的库都处在一个 Python 环境之中. 这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了,但是这样也是会有问题的.第一个问题在于 Pycharm 的加载速度变得慢了,因为要导入太多包了,而其中很多包对于很多程序来说根本用不上.第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的,都需要特定的版本才能执行

前言: 在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv 1.下载安装virt

原文链接 虚拟环境 Python 开发中所谓的虚拟环境,就是为 Python 版本及第三方库创建独立的开发环境,使不同项目之间互不干扰.借助于虚拟环境,我们可以在同一台电脑上构建出项目 A 在基于 Python 2 的环境中运行,而项目 B 可以在基于 Python 3 的环境中运行. 虚拟环境需要通过一些工具创建,常见的几种: 1, virtualenv.这是 Python 最为常用的虚拟环境工具,简单有效,我自己就用它.本文稍后部分会介绍下基本的安装和使用.网上也有相当多的使用教程. vir