vis.js  网站 https://visjs.org/ vs  code 下安装命令 npm install vis-network 在vue  下引入 vis-network组件 const vis = require("vis-network/dist/vis-network.min.js"); require("vis-network/dist/vis-network.min.css");       例子代码使用    let DIR = "/

先学习下LIS最长上升子序列 ​ 看了大佬的文章OTZ:最长上升子序列 (LIS) 详解+例题模板 (全),其中包含普通O(n)算法*和以LIS长度及末尾元素成立数组的普通O(nlogn)算法,当然还有本文涉及的树状数组维护后的O(nlogn)算法*. 再贴一个容易理解的树状数组算法:https://www.cnblogs.com/war1111/p/7682228.html 再看看这道题 原题链接:http://acm.hnucm.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?

树状动态规划定义 之所以这样命名树规,是因为树形DP的这一特殊性:没有环,dfs是不会重复,而且具有明显而又严格的层数关系.利用这一特性,我们可以很清晰地根据题目写出一个在树(型结构)上的记忆化搜索的程序.而深搜的特点,就是"不撞南墙不回头".这一点在之后的文章中会详细的介绍. 首先是扫盲,介绍几条名词的专业解释以显示我的高端(大部分人可以略过,因为学习到树规的人一下应该都懂--): 动态规划:  问题可以分解成若干相互联系的阶段,在每一个阶段都要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列

Color the ball Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 8984    Accepted Submission(s): 4594 Problem Description N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定2个整数a b(a <= b),lele便为骑上他的“小飞鸽"牌电动车从气球

其实也没啥好说的 用树状数组可以O(logn)的查询 套一层整体二分就可以做到O(nlngn) 最后用树链剖分让序列上树 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; inline int read() { ,f=,ch=getchar(); ;}ch=getchar();} +ch-';ch=getchar();}

1.利用java.io相关类树状展现文件结构 2.判定给定路径是否为dir,是则递归,每一递归一层缩进一次 3.代码 package Test; import java.io.File; public class TestHierarchical { public static void main(String[] args) { File file = new File("D:/Workspaces/eclipse/test"); tree(file, 0); } private s

题意: 有一个n*n的矩阵,初始化全部为0.有2中操作: 1.给一个子矩阵,将这个子矩阵里面所有的0变成1,1变成0:2.询问某点的值 方法一:二维线段树 参考链接: http://blog.csdn.net/xiamiwage/article/details/8030273 思路: 二维线段树,一维线段树的成段更新需要lazy. 引申到二维线段树应该需要一个lazy,一个sublazy,可是这里什么都不用.    奇妙之处在于这题的操作是异或,当某一段区间需要异或操作时候, 不必更新到它所有的

目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行 递归调用来实现 过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素 将其 放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复 一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅

本主题开始看到以为段树或树状数组,但是,对于一个节点的有疑问的所有子节点的加权,这一条件被视为树的根,像 然后1号是肯定在第一层中,然后建立一个单向侧倒查,然后记录下来 其中每个节点 层,终于 两个节点 之间的差 图层知道,上easy加权成交,然后,我们开始建立的数组,一直爆错,后来发现 是范围有问题,这样直接建立是错的,由于不知道详细范围,数字太大了. 所以參考了一下 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/20128965 厉

搭积木 一种积木搭建方式,高为H的积木,最底层有M个积木,每一层的积木数是他的低一层的积木数+1或-1.总共有N个积木.(且每行积木数不超过10)比如上图N=13 H=6 M=2. 输入格式: 第一行为三个整数.N.H.M.第二行以后每行一个整数K,-1为结束符. 输出格式: 第一行为满足N.H.M的积木搭建方案总数(1<=N<=540 H<=60 M<=10)以后每一行对于对应的K,给出顺序排列的第K种方案(最小的排列为第一种). 样例输入: 13 6 2 1 3 -1 样例输出

在做项目的时候遇到选择部门下人员的功能,可多选可单选,所以就想着使用树状列表来进行选择,但在网上找了很多,发现要么就是挺复杂,要么就是需要各种前端框架的支持,试了一个感觉难用,所以就想着自己写一个简便的树状列表,后期再遇到类似问题的时候可以作为工具使用,将它写成了插件,推荐给大家来使用. 该树状列表是基于jquery来写的,没有使用任何前端框架,只需要支持jquery的页面就可以使用. 首先我们来看一下该插件的目录结构: 包含一个css样式表文件夹,一个js文件夹,一个demo示例文件,一个im

网上看了一些归并排求逆序对的文章,又看了一些树状数组的,觉得自己也写一篇试试看吧,然后本文大体也就讲个思路(没有例题),但是还是会有个程序框架的 好了下面是正文 归并排求逆序对 树状数组求逆序对 一.归并排求逆序对 温馨提示:阅读这段内容需要的知识点:归并排序 — 首先的话,归并排序大家应该都知道的吧?归并排是利用分治的思想,先分后和,分到左右区间相等或相交时在返回上一层进行两个有序小数组交错插入排序,形成一个有序数组,然后层层返回排好序的数组,作为新的小数组插入大数组排序,这就是一个n log

网上看了一些归并排求逆序对的文章,又看了一些树状数组的,觉得自己也写一篇试试看吧,然后本文大体也就讲个思路(没有例题),但是还是会有个程序框架的 好了下面是正文 归并排求逆序对 树状数组求逆序对 一.归并排求逆序对 – 温馨提示:阅读这段内容需要的知识点:归并排序 — 首先的话,归并排序大家应该都知道的吧?归并排是利用分治的思想,先分后和,分到左右区间相等或相交时在返回上一层进行两个有序小数组交错插入排序,形成一个有序数组,然后层层返回排好序的数组,作为新的小数组插入大数组排序,这就是一个n l

Stars Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 13280    Accepted Submission(s): 5184 Problem Description Astronomers often examine star maps where stars are represented by points on a pl

思路:就是树状数组的模板题,利用的就是单点更新和区间求和是树状数组的强项时间复杂度为m*log(n) 没想到自己以前把这道题当线段树的单点更新刷了. 树状数组: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ; int tree[maxn], n; void add(int k, int num) { while (k <= n) { tree[k] += nu

这个题的数据真的很毒瘤,身为一个交了8遍的蒟蒻的呐喊(嘤嘤嘤) 个人认为作为一个树状DP的入门题十分合适,同时建议做完这个题之后再去做一下这个题 选课 同时在这里挂一个选取节点型树形DP的状态转移方程: ;i<a[rt].size();i++) { int j=a[rt][i]; dp(j); f[rt][]+=max(f[j][],f[j][]); f[rt][]+=f[j][]; } (PS. j 为 i 的孩子) f[i][0]表示不选i f[i][1]表示选i 使用一个vector来表明

Description Byteotian Interstellar Union (BIU) has recently discovered a new planet in a nearby galaxy. The planet is unsuitable for colonisation due to strange meteor showers, which on the other hand make it an exceptionally interesting object of st

二维平面在某区域内点的问题,要么树套树,kdtree,要么就是cdq分治了.然而这题树套树和kdtree都不是很好搞的样子,于是我们就只能cdq分治了.首先把点按照横坐标x排序,在每一层我们需要算出右边的点和左边的点组成的点对的贡献.我们先把这些点按照纵坐标降序排列.考虑我们按照纵坐标从大到小扫描到的每一个点.如果他是右边的点,需要横坐标比他上面的点大才能直接加入,否则他会挡住其右上方的点,使其无法成为答案.于是单调栈维护一下就好了.对于左边的点,他能构成答案的纵坐标区间,一定要在他本身纵坐标以

树状列表前端挺常用的,还有人专门写过Ztree,Android中有的时候也需要使用到树状列表,上篇文章写了一下ExpandableListView,ExpandableListView最多支持两级结构,Android中没有三层结构的组件,这个时候需要自己去扩展,可以扩展ExpandableListView,也可以选择扩展ListView.个人觉得扩展ListView更简单一点,多级列表你可以一次性加载出来,也可以分级加载出来,一般分级比较好,点了某一级可以控制点击事件然后去加载子级,这样实现起来

Given a rooted tree ( the root is node 11 ) of NN nodes. Initially, each node has zero point. Then, you need to handle QQ operations. There're two types: 1\ L\ X1 L X: Increase points by XX of all nodes whose depth equals LL ( the depth of the root i

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3730 查询一个点可以转化为查询点分树上自己到根的路径上每个点对应范围答案.可用树状数组 f . 但有重复,所以再开一个树状数组 g 记录上一层重心的含自己的那棵子树里各种距离的点值和. 查询的时候如果上一层的重心有贡献,就加上它的 f 的对应范围,再减去这一层的 g 的对应范围.这两个范围是一样的,因为这一层的 g 也是相对上一层重心的距离. 修改的时候枚举每层,改一下这一层的 f 和下一