去除VisualStudio中拼写错误检测的红色波浪线 在Visual Assistant中将 Underline spelling errors in comments and strings using ... 之前的勾选去掉, 如图 还有一个地方就是VS2010中的设置,见图 设置好后,代码中讨厌的拼写检查波浪线没有了!

背景 很多场景下我们都需要监控 ADO.NET,如:查看某些框架(ORM)生成的 SQL.如何在不能使用 SQL Profile 的情况下监控 SQL 呢?VS 为我们提供了一个工具,本文做一些介绍! 监控SQL 第一步:设置断点. 此处省略. 第二步:启动调试. 此处省略. 第三步:打开 IntelliTrace. 监控结果

阅读目录: 1. 关闭防火墙 2. 安装Zabbix下载源 3. ZabbixClient  --- 安装zabbix-agent代理 4. ZabbixServer --- 安装zabbix-server服务 5. ZabbixServer --- 配置zabbix-server的数据库 6. ZabbixServer --- 配置zabbix-server的服务参数 7. ZabbixServer --- 使用zabbix-server 8. 登录Zabbix的Web端 9. 在Web配置z

原文地址:http://www.bubuko.com/infodetail-986338.html 在项目中监控代码运行的状况,可以采用点评的Cat项目来监控整个项目,但是按照官方的文档来部署cat,总会遇到各种问题,讲解的也不够简明清楚,现在用一个单机来部署运行cat监控项目. 首先,到项目的git网页下载整个项目: https://github.com/dianping/cat 接着就是进入这个项目的目录,运行打包安装命令: mvn clean install -DskipTests  (需

来源于xuwanbest的博客   所谓"工欲善其事,必先利其器",好的工具确能起到事半工倍的作用.我用到的最多的就两个JConsole 和JProfiler .JConsole监控系统内存变化情况,如果有内存溢出的话,垃圾回收将会呈现锯齿状.发现问题以后,使用JProfiler,在小压力(或无压力)的情况下监控对象变化,定位内存溢出原因.   JProfiler是一款Java的性能监控工具.可以查看当前应用的对象.对象引用.内存.CPU使用情况.线程.线程运行情况(阻塞.等待等),同

2016年,“直播”.“网红”成为了互联网领域最热门的关键词,一时间整个国内市场涌现出了数百家直播平台,而一些视频网站.新闻客户端.社交平台.电商平台等也纷纷推出直播功能.不仅仅只是创业者们像发了疯似的涌向直播领域,各大巨头们也纷纷涉足,淘宝.天猫玩起电商直播:腾讯更是担心微信.QQ社交地位被直播所取代,接连推出了多家直播平台:微博与一下科技联合打造了一直播之后,近日其控股公司有信又推出了国内首款语音直播平台红豆Live. 当前,整个国内的直播市场,主打网红美女的秀场直播和游戏直播占比超过了70

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用,丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑.但是和Windows Server 2003相比,其系统的自我监控功能并没有多大的改进. 因此,为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行,管理者还需要部署一款第三方的工具.笔者为大家推荐Spotlight on windows, 它能够满足你对服务器实时监控的需要,让你对服务器的运行状态了如指掌. 此次以Windows Server 2008为例子,是因为公司的项目中应

将随着时间不断增大的数字N个依次编号为1到N的N个球,颜色每次随机为红黑蓝,时间上先后逐个放入篮子中,计算离现在最近的24个球的红.黑.蓝颜色数 广告投放监控 a bitwise operation http://redis.io/commands/bitop http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ BITOP operation destkey key [key ..

JVM监控命令基本就是 jps.jstack.jmap.jhat.jstat 几个命令的使用就可以了 JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Conte

SiteScope下载,安装 要想使用LoadRunner监测MySQL数据库的性能,LoadRunner没有提供直接监测 MySQL的功能,所以,我们需要借助sitescope监控,然后在LoadRunner显示sitescope监测结果,这样间接地监控MySQL性能. 在往上很难找到SiteScope的下载地址,HP官网改版过后就无法下载软件了.还好,LoadRunner 9.5自带了一个SiteScope9.5.可以点击到ftp(ftp://download.atstudy.com 用户名

SmartBear 数据表明,如果 Amazon 的加载时间延长 1 秒,那么一年就会减少 16 亿美元的营收.用户与网站互动的过程中,如果加载时间超过3秒,57% 的用户会流失.可见,网站的加载时间是多么重要. OneAPM-CloudTest 加班加点给大家上线事务录制.监控功能,能够录制事务过程,对事务24小时监控,在用户访问网站前,清楚的知道网站的响应时间. 添加事务监控时,首先需要下载脚本录制器,录制脚本. 下载完脚本录制器后,双击OneAPMRecorder.exe,如下: 打开录制

1.   Loadrunner通过sitescope监控mysql 1.1. Sitescope下载 第一次在网上下载的是sitescope11.30,安装之后无法破解,所以最后卸载了,重新下载了sitescope9.50安装包: Sitescope9.5安装和破解文件,下载地址 https://yunpan.cn/cPgTXnWApw4eT  访问密码 cc2c https://yunpan.cn/cPgT92LRPqM2U  访问密码 6d20 1.2. sitescope安装 1.2.1.

之前一直用jconsole监控jvm,图形界面简单易用,最近因为需要在纯linux下进行操作,所以总结了一下 linux下监控jvm的例子,这次主要用到了jstat工具, 各个参数意义: jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息. jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息. jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间.其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数

Java的安装包自带了很多优秀的工具,善用这些工具对于监控和调试Java程序非常有帮助.常用工具如下: jps 用途:jps用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID,进程启动的路径等等. 常用参数: -l: 输出完成的包名称: -m: 输出程序的命令行输入参数: -v: 输出完整的JVM参数. jstack 用途:1)查看java程序崩溃生成core文件,获得core文件的java stack和native stack的信息:2)查看正在运行的java程序的java stack和na

前言 上篇我们讲了如何使用App Metrics 做一个简单的APM监控,最后提到过健康检查这个东西. 这篇主要就是讲解健康检查的内容. 没看过上篇的,请移步:ASP.NET Core之跨平台的实时性能监控 首先我们来了解一下什么是健康检查(health checks)? 1.什么是健康检查? 健康检查,其实这个名称已经很明确了,它是检查你的应用程序是否健康运行的一种方式.随着当前各类项目越来越多的应用程序正在转向微服务式架构,健康检查就变得尤为关键.虽然微服务体系结构具有许多好处,但其中一个缺

WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations,但只能用于开发阶段.本文介绍如何实现离线化的内存监控工具,用于App上线后发现内存问题. FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/pos

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

一.实时监控 用户点击服务实例,系统显示服务实例-version下的api列表, 用户点击某个api的如下两个图标 1.API请求次数监控 横轴:时间,粒度为分钟 纵轴:请求访问次数 展示:失败数(红).成功数(绿).总数(黄). 存储: 请求结束时,累计成功数到 instId_api_20171852_suc_cnt 请求结束时,累计失败数到 instId_api_20171852_err_cnt 请求结束时,累计调用总数到 instId_api_20171852_all_cnt 2.API请

前言 低碳工业园区的建设与推广是我国推进工业低碳转型的重要举措,低碳工业园区能源与碳排放管控平台是低碳工业园区建设的关键环节.如何对园区内的企业的能源量进行采集.计量.碳排放核算,如何对能源消耗和碳排放进行实时动态监测等问题,涉及多个技术领域,专业性强.其数据不仅要求准确,更要求真实可靠(即可核查.可溯源).这是低碳工业园区"管控平台"建设的核心任务,也是当前我国工业园区建设中需要迫切解决的主要问题之一. 这个 gif 图中显示的是一个 2D 3D 结合而成的低碳工业园区的能源监控系统

在项目中监控代码运行的状况,可以采用点评的Cat项目来监控整个项目,但是按照官方的文档来部署cat,总会遇到各种问题,讲解的也不够简明清楚,现在用一个单机来部署运行cat监控项目. 首先,到项目的Git网页下载整个项目: https://github.com/dianping/cat 接着就是进入这个项目的目录,运行打包安装命令: mvn clean install -DskipTests  (需要maven) 执行完成后,运行 CAT 安装插件命令: mvn cat:install 会提示输入

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki