FPGA图像仿真平台 1 引言 在使用modelsim进行图像算法的功能仿真时,无法得到图像的实时预览,因此直观性有所欠缺.因此可配合matlab使用,通过modelsim读出txt格式的图像,利用matlab进行转换与显示,从而既可验证时序关系,又可直观看到算法的效果. 2 matlab代码 2.1 图片读取及通道转换 注意事项:图片与程序需放到同一文件夹内 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ProjectName : ycbcrcode

matlab在图片上画框 之前写过一个MATLAB在图片上画框的代码, http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/17262811 最近使用后发现效果不好,貌似有个bug,这里做更改, function [state result] = draw_rect(img, rectVec, showOrNot) %img: input color image %rectVec: input vector of rect draw on image.

vivado和modelsim联合调试仿真 0赞 发表于 2017/5/10 19:10:59 阅读(881) 评论(0) 使用vivado和modelsim联合调试仿真时,在破解完modelsim后,不必修改modelsim.ini文件,在vivado中进行如下设置,即可调用modelsim进行仿真 在图片中,设置工程仿真为modelsim仿真,设置仿真工程的顶层文件, 指定前面编译的vivado仿真库,点击OK后,会自动调用modelsim仿真. 转载:http://blog.chinaae

我的最初想法是利用matlab的mex命令调用C++程序生成动态链接库的,但是测试程序(文中另附)通过了,自己的实际应用程序却没有过.还是把方法贴在这儿,以便自己以后进行整理. http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/106781870.html 以下内容来自上面博客,自己根据实际情况略作解释改动. MATLAB要调用C++程序步骤: 1. 在MATLAB命令行敲:mex -setup,选择你所使用的C++版本,装上mex(参考下面"2.MATLAB设置"

当使用MATLAB画图时,需要将图片复制到word中,会发现图片有一个白色的边框,在论文的排版中是一个影响美观的问题 例如: >> x = 0:10; >> y = sin(x); >> plot(y), 图像显示如下: 当使用MATLAB复制图片到论文中时,直接选择copy figure时的显示效果中图片的四周有空白区域,图片离上下行文字距离远,显示如下:(为了方便观察图片保存为png格式,白色边框显示为黑色,以利于观察此问题) 解决方法: 如何解决这种问题呢? 点击

介绍使用matlab读写图片,读取图像序列,读取AVI视频的方法: 一.读写图像 使用matlab读一幅图像,并另存 % Filename: ImageReadWrite clc; clear; i = imread('D:\\aa3.bmp');%打开D:\\aa3.bmp图像 imshow(i); %显示图像 imwrite(i, 'D:\\aa4.jpg');%将图像另存为D:\\aa4.jpg 使用matlab读写还可以进行图片格式转换,将jpg图像转换成256色灰度图像: % File

参考: https://jingyan.baidu.com/article/456c463b41de5f0a5831448e.html matlab在图像处理方面,具有很强大的应用.下面将分享如何使用matlab对图片的RGB三色进行提取并显示. 工具/原料   电脑 已注册的MATLAB 方法/步骤     首先通过函数对图片进行读取并显示. image = imread('杯子.jpg'); imshow(image) 运行后图片如图.   接下来对红色分量进行提取并显示. image =

matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的. Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久. 今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了! 1.使用imwrite 函数 如图像是img,则可以使用 imwrite(img,'result.jpg'); 这种方法保存图像大小和显示的大小事一样的.

转自:http://www.cnblogs.com/xlw1219/archive/2012/12/25/2832222.html 首先必须知道联合编程需要知道的一些命令解释: mcc 的作用是将 .m文件编译为 c/c++动态链接库文件,使你可以在 c/c++程序中使用 matlab的一些函数功能.mcc 也可以将.m文件编译为exe可执行文件. mex 的作用是将 c/cpp文件编译为 .m  文件可以调用的库文件,在Windows操作系统里通常是以mexw32或mexw64为扩展名,让你可

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的.Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久.今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了!1.直接另存为在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式(fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等),这个的缺点是另存为的

Stata是统计学专业软件,可以很方便的对数据处理,但几乎只能按照整行整列进行,而且每次只能加载一个矩阵(dta文件),如果要用到多个矩阵数据进行操作或进行复杂的循环控制,就力不从心了. 而Matlab工业界广泛使用的数据分析处理工具,对矩阵支持良好,除了可以像c语言一样完成底层的操作之外,还包含很多函数库,囊括工控.信号处理.金融.人工智能各个行业.虽然没有Stata内置的统计学函数全面,但在底层操作方面具有明显优势. 因此,在一次帮助别人完成金融数据分析时,尝试使用Stata对数据进行预处理

在对人脸图片进行对齐时,发现有两张人脸图片一直检测不到人脸,但这两张图片中的人脸明明很好检测(证件照),经过 排查,最终发现问题所在:图片的格式不对. img = imread("**.jpg") [m,n,c] = size(img) 排查发现,c=1,但图片明明是彩色的,使用imfinfo('*.jpg')发现一张图片是PNG格式的.但此方法并不一直有效,比如imfinfo另一张图片,输出的 信息为空,不知道到底是什么格式的图片.正确的处理姿势(将图片转为RGB格式的图片即可):

global im [filename,pathname]=uigetfile('*.jpg','输入图片'); file=strcat(pathname,filename); im=imread(file); axes(handles.axes1);%在坐标1显示 imshow(im); ha=axes('units','normalized','position',[0 0 1 1]); uistack(ha,'down') II=imread('E:\1.jpg');%作为背景的图片 im

原作者  文月 主要操作说明: 1. 找到matlab安装目录下的MCRInstaller.exe安装 MCRInstaller.exe 在安装目录下的 ..\MATLAB7\toolbox\compiler\deploy\win32\中: 2. 将写好的matlab的.m文件转换为动态链接库 2.1 编辑M文件 比如写了.m文件 f.m.其中的function C=f(A,B)实现的是C=A+B function C=f(A,B) C=A+B; end 2.2 在matlab的命令窗口中输入d

1 编译库 用命令行 用vivado工具 vivado 有很多 IP核的接口 已经与 ISE的核 不太一样了,比如fir ,接口就是这样的: fir_lp fir_lp_ip(    .aclk  (sys_clk ),    .aresetn  (!module_rst ),    .s_axis_data_tvalid(flt_nd),    .s_axis_data_tready(flt_rfd),    .s_axis_data_tdata(flt_din),    .s_axis_da

如何给图像添加矩形框?以及添加想要输入的文字 ? 案例程序,如下所示: clc; close all; clear all;image = imread('/home/wangxiao/Pictures/image/gamersky_022origin_043_20147261368D.jpg');figure;imshow(image);hold onrectangle('Position',[100 100 100 100],'LineWidth',4,'EdgeColor','r'); 效

width=size(imread(‘文件名'),2): %获取图像宽length=size(imread(‘文件名'),1): %获取图像长 g=imread(['D:\文件及下载相关\桌面\代码 - 副本\代码\Image\Set5\' Names{k}]); g2=im2bw(g,0.5); [dm,dn]=size(g2); batchedge.m: clear;clc;close all; Files=dir('D:\文件及下载相关\桌面\代码 - 副本\代码\Image\Set5\*

text(cluster().center(),cluster().center(),num2str(),'color','k') 格式是text(x,y,'说明文字') x,y代表位置

[转载]: 1:https://blog.csdn.net/weixin_37603007/article/details/82823965 2:https://blog.csdn.net/Pieces_thinking/article/details/83587695 3:https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/53428514

clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);