一.VMware介绍 VMware vSphere 是业界领先且最可靠的虚拟化平台.vSphere将应用程序和操作系统从底层硬件分离出来,从而简化了 IT操作. VMware集群最主要的两个部分ESXI Server与vCenter Client.今天主要讲解一下ESXI的安装与配置(各个版本的安装过程基本一致,我这选用6.5版本). 二.安装 和正常系统安装一样有多种安装方式,我这里讲解使用启动盘安装. 1.制作启动盘 2.进入主板BIOS,选择U盘启动为第一启动项. 3.开始安装 4.重启完

一.概要 本文记录hbase高可用集群部署过程,在部署hbase之前需要事先部署好hadoop集群,因为hbase的数据需要存放在hdfs上,hadoop集群的部署后续会有一篇文章记录,本文假设hadoop集群已经部署好,分布式hbase集群需要依赖zk,并且zk可以是hbase自己托管的也可以是我们自己单独搭建的,这里我们使用自己单独搭建的zk集群,我们的hadoop集群是用的cdh的发行版,所以hbase也会使用cdh的源. 二.环境 1.软件版本 centos6 zookeeper-3.4

原文:(十)RabbitMQ消息队列-高可用集群部署实战 前几章讲到RabbitMQ单主机模式的搭建和使用,我们在实际生产环境中出于对性能还有可用性的考虑会采用集群的模式来部署RabbitMQ. RabbitMQ集群基本概念 Rabbit模式大概分为以下三种:单主机模式.普通集群模式.镜像集群模式. 单主机模式: RabbitMQ服务运行在单独的一台主机中,通常生产环境不使用该模式,性能有限,并且如果服务器宕机服务将完全不可用. 普通集群模式 一说到集群问题瞬间变得复杂多了.首先对于Queue来

RocketMQ的高可用集群部署 标签(空格分隔): 消息队列 部署 1. RocketMQ 集群物理部署结构 Rocket 物理部署结构 Name Server: 单点,供Producer和Consumer获取Broker地址, 类似于注册中心. Producer: 产生并发送消息. Consumer: 接收并消费消息. Broker: 消息暂存,消息转发. 1.1 Name Server Name Server做的是Rocket的寻址服务, 用于将Broker的路由信息做聚合. 客户端依靠N

RabbitMQ的高可用集群部署 标签(空格分隔): 消息队列 部署 1. RabbitMQ部署的三种模式 1.1 单一模式 单机情况下不做集群, 仅仅运行一个RabbitMQ. # docker-compose.yml version: '3.1' services: rabbitmq: restart: always image: rabbitmq:management container_name: rabbitmq ports: - 5672:5672 - 15672:15672 env

rocketmq高可用集群部署(RocketMQ-on-DLedger Group) rocketmq部署架构 rocketmq部署架构非常多,都是为了解决一些问题,越来越高可用,越来越复杂. 单master模式 这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用.不建议线上环境使用,可以用于本地测试. 多master 一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master 优点:配置简单,单个Master宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RA

MySQL MHA 高可用集群部署及故障切换 1.概念 2.搭建MySQL + MHA 1.概念: a)MHA概念 : MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件. MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题. MySQL故障切换过程中,MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作. MHA能在故障切换的过程中最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. b)MHA 的组成 : MHA Node(数据节点) MH

之前的文章已对RocketMQ做了详细介绍,这里就不再赘述了,下面是本人在测试和生产环境下RocketMQ3.4.6高可用集群的部署手册,在此分享下: 1) 基础环境 ip地址 主机名 角色 192.168.10.200 mq-master01 broker-a 192.168.10.201 mq-master02 broker-b 192.168.10.202 mq-slave01 broker-a-s 192.168.10.239 mq-slave02 broker-b-s 192.168.

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的高可用集群是建立在完全分布式基础之上的,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9065191.html.并且需要新增一台Linux服务器,用于Namenode的备份节点. 一.实验环境准备 需要准备五台Linux操作系统的服务器,配置参数最好一样,由于我的虚拟机是之前完全分布式部署而来的,因此我的环境都一致. 1>.NameNode服务器(s101) 2>.DataNode服务器(s

之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制:2)多harbor实例共享后端存储. 一.Harbor双主复制高可用集群 1)主从同步harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题,通过复制的方式,我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor,类似于如下流程: 在实际生产运维的中,往往需要把镜像发布到几十或上百台集群节点上.这时,单个Registry已经无法满

之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制:2)多harbor实例共享后端存储. 一.Harbor双主复制高可用集群 1)主从同步harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题,通过复制的方式,我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor,类似于如下流程: 在实际生产运维的中,往往需要把镜像发布到几十或上百台集群节点上.这时,单个Registry已经无法满

一.概况 1.概念 pgsql高可用集群采用postgresql+etcd+patroni+haproxy+keepalived等软件实现,以postgresql做数据库,etcd存储集群状态,patroni与etcd结合实现数据库集群故障切换,haproxy实现数据库高可用(读读写分离),keepalived实现VIP跳转. 2.拓扑图 二.postgresql部署(三个节点) 1.下载解压 https://www.enterprisedb.com/download-postgresql-bi

KeepAlived 目录 KeepAlived KeepAlived安装 KeepAlived部署 准备工作 主备模式 节点配置 验证 正常状态 故障 故障恢复 1+N(一主多备)模式 节点配置 验证 正常状态 故障-1 故障-2 故障恢复-1 故障恢复-2 主主(互为主备)模式 节点配置 验证 正常状态 故障-1 故障-1恢复 故障-2 故障-2恢复 N+1模式 节点配置 验证 正常状态 故障-1 故障-1恢复 故障-2 故障-2恢复 故障-3 故障-3恢复 N+M模式 资源故障检测 说明

前几章讲到RabbitMQ单主机模式的搭建和使用,我们在实际生产环境中出于对性能还有可用性的考虑会采用集群的模式来部署RabbitMQ. RabbitMQ集群基本概念 Rabbit模式大概分为以下三种:单主机模式.普通集群模式.镜像集群模式. 单主机模式: RabbitMQ服务运行在单独的一台主机中,通常生产环境不使用该模式,性能有限,并且如果服务器宕机服务将完全不可用. 普通集群模式 一说到集群问题瞬间变得复杂多了.首先对于Queue来说消息实体只存在于其中一个节点,集群中其他节点仅有相同的元

1.服务器设置 集群规划 Namenode-Hadoop管理节点 10.25.24.92 10.25.24.93 Datanode-Hadoop数据存储节点 10.25.24.89 10.25.24.90 10.25.24.91 Zookeeper—高可用推举机制 1-    标识需要安装 NN-namenode DN-datanode 服务器名 NN DN ZK 10.25.24.92 jyh-zhzw-inline-25 1 1(1) 10.25.24.93 jyh-zhzw-inline-

一.MHA概念MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件.MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题.MySQL故障切换过程中,MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作.MHA能在故障切换的过程中最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. 1.MHA 的组成●MHA Node(数据节点)MHA Node 运行在每台 MySQL 服务器上. ●MHA Manager(管理节点)MHA Manager 可以单独

单节点部署和原理请看上一篇文章 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12863555.html 环境 [Fastdfs-Server] 系统 = CentOS7.3 软件 = fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz FastDFS_v5.05.tar.gz libfastcommon-master.zip nginx-1.8.0.tar.gz ngx_cache_purge-2.3.tar.gz 节点名 IP 软件版本 硬件 网络 说明

环境描述 10.30.162.29  client 环境描述 10.30.162.29 client 10.30.162.72 mysql1 10.30.162.73 mysql2 10.30.162.74 mysql3 10.30.162.78 proxy1 10.30.162.77 proxy2环境准备 1)关闭SELinux 2)关闭防火墙 3)ntp同步时间 ntpdate time1.aliyun.com 4)主机之间相互做好解析 /etc/hosts 一.安装galera 1)配置Y

第一步:docker 安装: mac 下安装命令: brew cask install docker 安装完之后查看版本 docker --version 第二步:开始集群搭建: 采用bijukunjummen提供的镜像.git 命令下载代码到本地 git clone https://github.com/bijukunjummen/docker-rabbitmq-cluster.git 第三步:命令安装 此处安装网路会慢,因为是国外的地址和安装的镜像文件: 安装完毕之后查看容器 命令:dock

一．环境说明 虚拟机:vmware 11 操作系统:Ubuntu 16.04 Hadoop版本:2.7.2 Zookeeper版本:3.4.9 二．节点部署说明 三．Hosts增加配置 sudo gedit /etc/hosts wxzz-pc.wxzz-pc0.wxzz-pc1.wxzz-pc2均配置如下: 127.0.0.1 localhost 192.168.72.132 wxzz-pc 192.168.72.138 wxzz-pc0 192.168.72.135 wxzz-pc1 192

第一篇 集群概述 keepalived + haproxy +Rabbitmq集群+MariaDB Galera高可用集群   部署openstack时使用单个控制节点是非常危险的,这样就意味着单个节点所在的服务器一旦拓机了,整个openstack就废掉了   所有我们基本上需要部署2个以上的控制节点,这里我们的方案是在前端使用keepalive + haproxy,这样openstack计算节点访问数据库和控制节点都是通过VIP反向代理到后端的. 数据库我们使用了MariaDB Galera高