一.准备工作 按前面的教程新建一个project,导入sdk并创建地面(Terrain)和VRCWorld. 本教程中我们学习如何导入别人做好的模型并使用VRC提供的接口来实现物品的抓取,模型素材(小战士.rar)可以在Q群581425491群文件中下载. 将模型素材(小战士.rar)解压到任意位置. 二.导入模型素材 1 "File>Open Scene"找到模型素材“小战士” 2 弹出的import窗口中,找找看有没有Scripts,有的话取消勾选,这些script是这个模型

来源:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/13/2858470.html 简介 awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大.简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理. awk有3个不同版本: awk.nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk,gawk 是 AWK 的 GNU 版本. awk其名称得自于它

本文主要讨论以下几个部分: 1.如何查看查询oracle字符集. 2.修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集 3.oracle exp 字符集问题 正文: 一.字符集参数 影响Oracle数据库字符集最重要的参数是NLS_LANG参数. 它的格式如下: NLS_LANG = language_territory.charset 它有三个组成部分(语言.地域和字符集),每个成分控制了NLS子集的特性. 其中: Language: 指定服务器消息的语言, 影响提示信息是中文还是英文 T

原文链接:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神

360个人图书馆会自动采集一些比较好的文章,我的博客文章也被采集过几篇,用过360个人图书馆的人都知道要复制别人的文章需要先收藏到自己的图书馆才可以复制,没有账号右键复制它会直接弹出一个提示登录框.不过如果你不经常使用360个人图书馆,你也会懒得专门去注册一个帐号吧?反正我很少用不注册. chrome浏览器也有些插件,不过我不喜欢装那么多插件,那么我们直接用一句代码来解除. chrome浏览器按F12(打开谷歌浏览器的开发者工具) 点击Console 然后按F5 刷新下网页,(根据测试必须刷新下

之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型,下面我们来说一下如何fine tune. 所谓fine tune就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据,来训练新的模型.fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中. fine tune的好处在于不用完全重新训练模型,从而提高效率,因为一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升,但是fine tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果.在数据量不是很大的情况下,fin

cp (复制档案或目录) [root@linux ~]# cp [-adfilprsu] 来源档(source) 目的檔(destination)[root@linux ~]# cp [options] source1 source2 source3 .... directory参数:-a   :相当于 -pdr 的意思:-d   :若来源文件为连结文件的属性(link file),则复制连结文件属性而非档案本身:-f   :为强制 (force) 的意思,若有重复或其它疑问时,不会询问使用者,

要复制文件,请使用cp(copy)命令.不过,cp命令的用途很多.除了单纯的复制之外,还可以建立连接文件(就是快捷方式),比较两个文件的新旧而予以更新,以及复制整个目录等等.至于移动目录与文件,则使用mv(move),这个命令也可以直接用来重命名(rename).删除使用rm(remove)命令.下面我们就来看一看. cp(复制文件或目录) [root@linux ~]# cp [-adfilprsu] 来源文件(source) 目标文件(destination)[root@linux ~]#

转载:http://plum.0602.blog.163.com/blog/static/1130006502011101524120757/ 试了该方法,很好用! 为什么我把用Notepad++删除代码行号称作“快速”和“有效”呢? 其一,作为要常常分享和求取代码的编程人员来说,复制别人的代码可能将代码行号一起复制了,要想在编译器里运行,得一个一个删除行号,因此用Notepad++,只需一步便可以删除所有行号,其所谓“快速”(前提是按以下步骤配置Notepad++的自带插件). 其二,遇到问题

模型是你的数据的唯一的.权威的信息源.它包含你所储存数据的必要字段和操作行为.通常,每个模型都对应着数据库中的唯一一张表. 基础认识: 每个model都是一个继承 django.db.models.Model 的子类; model中的每个属性(attribute)都代表数据库中的一个字段; Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API:详见 Making queries. 简短例子 例子中的模型定义了一个带有 first_name 和 last_name 的 Person model:

[Django模型层] 之前大概介绍Django的文章居然写了两篇..这篇是重点关注了Django的模型层来进行学习. ■ 模型定义 众所周知,Django中的模型定义就是定义一个类,其基本结构是这样的: from django.db import models class ModelName(models.Model): field1 = models.XXField(...) field2 = models.XXField(...) class Meta: db_table = ... ot

所谓fine tune就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据,来训练新的模型.fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中. fine tune的好处在于不用完全重新训练模型,从而提高效率,因为一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升,但是fine tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果.在数据量不是很大的情况下,fine tune会是一个比较好的选择.但是如果你希望定义自己的网络结构的话,就需要从头开始了.(其

转自:http://www.cnblogs.com/benio/archive/2010/07/27/1785929.html 要复制文件,请使用cp(copy)命令.不过,cp命令的用途很多.除了单纯的复制之外,还可以建立连接文件(就是快捷方式),比较两个文件的新旧而予以更新,以及复制整个目录等等.至于移动目录与文件,则使用mv(move),这个命令也可以直接用来重命名(rename).删除使用rm(remove)命令.下面我们就来看一看. cp(复制文件或目录) [root@linux ~]

当我想查找别人资料,想复制别人的代码,但别人的代码中序号行数数字,怎么能快速去除呢,如以下截图所示  首先将你的带有行号的代码拷到一个类中.你会看到一大堆的错误,不用急.   注意将视图切换到java或java ee.使用快捷键alt+shift+a进入选择状态.你会看到鼠标变成了一个“+”号.   选择不包含行号的代码,如果不能一下全选中,可以分块选择,也可以使用全局快捷键ctr+-/+来跳转视图大小.将选中的代码,粘贴到你一个干净的代码区中.   使用步骤3,你可以将所有的带行号的代码分离出

笔者提交到gitHub上的问题描述地址是:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20140 三种持久化模型加载方式的一个小结论 加载持久化模型的三种方式: 第一,saver.restore:属于当前代码计算图已经定义,我需要将持久化模型中变量的值加载到当前代码计算图中的变量中去.所以,两者只能是持久化模型中的变量是当前代码计算图中变量集合的一个子集,必须是一种严格包含的关系.(当然,可以在初始化Saver的时候指定加载哪些变量) 第二,i

  模型是你的数据的唯一的.权威的信息源.它包含你所储存数据的必要字段和操作行为.通常,每个模型都对应着数据库中的唯一一张表. 基础认识: 每个model都是一个继承django.db.models.Model的子类; model中的每个属性(attribute)都代表数据库中的一个字段; Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API:详见Making queries. 简短例子 例子中的模型定义了一个带有first_name和last_name的Personmodel: from d

转自:http://www.geekfan.net/6578/ 用基于WebGL的BabylonJS来共享你的3D扫描模型 杰克祥子 2014 年 2 月 26 日 0 条评论 标签:3D扫描 , BabylonJS , Kinect , Kinect Fusion , WebGL 本文由 极客范 - 杰克祥子 翻译自 Andy Beaulieu.欢迎加入极客翻译小组,同我们一道翻译与分享.转载请参见文章末尾处的要求. 在这里,我们将展示如何在支持WebGL的浏览器中用BabylonJS来现实和

我们在ZBrush®雕刻模型的时候,发现模型布线不利于雕刻,这使我们不得不对模型进行重建细分,而重建细分之后的模型细节已经没有了,这个时候我们就需要把原来高模的细节映射到新的模型上面. 接下来我们介绍下如何把模型的细节映射到低模上 1.我们先把要修改的模型复制一个,如图所示. 2.然后修改你复制的那个模型,比如你要对模型重建细分. 3.然后在SubTool中把与该模型无关的物体隐藏起来. 4.接下来我们就可以对模型进行映射了.在SubTool菜单栏下找到ProjectAll,第一次就直接点击进行

原作者:hello_world!(CSDN) 原文地址:https://jingyan.baidu.com/article/0964eca24e159c8285f53618.html</a></p> CSDN是中文第一大互联网技术网站,上面有很多好的文章,有时候需要复制别人的文章到自己的文章下进行修改重新发布,这要怎样做呢? 工具/原料 一篇喜欢的博客 属于自己的csdn账号 chrome浏览器 方法/步骤 首先,在自己喜欢的博客页面,点击鼠标右键,看到如下图片,点击检查. 然后,

https://paulswith.github.io/2018/02/24/%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0InceptionV3/ 上文记录了如何从一个别人训练好的模型, 切入我们自己的图片, 改为我们自己的模型.本来以为移植到手机很简单, 但是不简单的是我的模型本身就是迁移学习别人的模型,有很多莫名其面的坑, 在CoreML经历了N个坑后,1点14分我搞掂了. 项目源码和转换源码已经上传到git.https://github.com/Paulswit

resnet185352 链接:https://pan.baidu.com/s/1EZs9XVUjUf1MzaKYbJlcSA 提取码:axd1 9.2 微调 在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型.我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体.然而,我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间. 假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子,然后将购买链接推荐给用户.一种可