1.视频资源及软件插件模型资源: Kodoku-shi :https://www.bilibili.com/video/av20097333(自己目前找到讲的最详细的教程,但是blender减免部分貌似没了,之前记得有的.) 青龙圣者:https://www.bilibili.com/video/av18691563(很老的视频,里面有blender减面) 可爱的岛风:https://www.bilibili.com/video/av34246576(类似于PPT视频教程,第一次不推荐看,适合看

需求说明: 省级用户可以登记国家指标 省级用户和市级用户可以登记指标分解 登记国家指标时,需要录入以下数据:指标批次.文号.面积,这里省略其他数据,下同 登记指标分解时,需要录入以下数据:指标批次.文号.面积,以及可以选择多个市(市级登记的时候是县)的指标,每个市(县)的指标也是要输入批次.文号.面积 登记指标分解时,一个指标批次不能选择多个相同的市(县) 登记指标分解时,需要判断当前剩余面积是否足够,比如省登记的时候,要看国家本年度下发给省的指标面积是否大于省本年度所以指标面积,登记国家指标不

GIS案例学习笔记-明暗等高线提取地理模型构建 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对数字高程模型,通过地形分析,建立明暗等高线提取模型,生成具有明暗阴影效果的地形. 操作时间:25分钟 数据:chp12/ex1/数字高程模型DEM 建模过程 模型运行界面 模型运行结果 彩色合成效果 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业

转载自:http://blog.fens.me/r-linear-regression/ 前言 在我们的日常生活中,存在大量的具有相关性的事件,比如大气压和海拔高度,海拔越高大气压强越小:人的身高和体重,普遍来看越高的人体重也越重.还有一些可能存在相关性的事件,比如知识水平越高的人,收入水平越高:市场化的国家经济越好,则货币越强势,反而全球经济危机,黄金等避险资产越走强. 如果我们要研究这些事件,找到不同变量之间的关系,我们就会用到回归分析.一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的最简单模型,是

matlab2016版本无法兼容matlab2018版本Classification Learner创建的分类器 在java环境下,使用matlab2016版本调用matlab2018版本Classification Learner创建的分类器,步骤如下: 保持matlab java版本与系统版本一致,eclipse版本可不一致 1. 提取模型:使用显式函数调用模型(类似MATLAB Coder方式,因为java不支持函数句柄) saveCompactModel(trainedModel.Cla

一.sklearn模型保存与读取 1.保存 from sklearn.externals import joblib from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) joblib.dump(clf, "train_model.m") 2.读取 clf = joblib.load("train_model.m") clf.predit([0,0]

参考链接:https://www.bilibili.com/video/av61771773/?p=4   作为一个懒人,给提取出来的lol人物模型亲手制作动画是不存在的,但是又想给人物模型应用新的有趣的动画,怎么办?我们可以使用mixamo上的现有动画!   先上效果图:   以亚索为例,首先按照之前说的提取模型方式将亚索的dae文件提取出来,记住这里不需要勾选"包含骨架":   因为最近知道怎么用3ds max导入贴图文件了,所以抛弃c4d了,这里以3ds max为例,将dae文件

来源:http://www.dataguru.cn/article-794-1.html rugarch包是R中用来拟合和检验garch模型的一个包.该包最早在http://rgarch.r-forge.r-project.org上发布,现已发布到CRAN上.简单而言,该包主要包括四个功能: 拟合garch族模型 garch族模型诊断 garch族模型预测 模拟garch序列 拟合序列分布 下面分别说一下. 一.拟合garch族模型 拟合garch族模型分三个步骤:(1)通过ugarchspec

<谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读>,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码.现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch重新实现[点击阅读原文直接访问]: https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT 这个实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFl

参考博客: http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f5b2a2e0101fmiq.html https://blog.csdn.net/huangyouyu523/article/details/78565159 fm = lm(y~x) #线性回归模型 info = summary(fm) #提取模型资料 info$coeff #提取回归系数 info$r.square #提取判定系数R方 info$adj.r.square #提取调整判定系数R方 info$fsta

现有基于矢量图形的骨架线提取方法主要包括数据预处理.基于约束 Delauny 三角剖分的骨架线结点生成和骨架线的连接 3 个过程,上述过程都可利用现有 GIS 系统的数据处理.空间分析和建模功能实现.ZTMap 系统不仅提供基础的数据处理.分析和制图功能,而且提供脚本编程批处理.空间分析和建模功能,这些优势都为降低开发成本和实现难度提供了充分的技术条件.本文从 GIS 空间分析的视角,提出一种基于 GIS空间分析的复杂多边形骨架线提取方法.采用 Python 面向对象编程语言结合 ZTMap 系

① 设置ajax请求(10分) ② 后台更改数据值(10分) ③ 重新计算平均分(10分) ④ 无刷新更新评分结果(10分) 思路: 在详情页面中有一个评分的按钮,单击后进行修改数据,首先找见本条数据的主键id,通过ajax 将id和修改的参数值传递到后台控制器中,再去模型进行修改数据. 代码:模型中提取数据,发送至视图进行循环渲染 模型代码<?php namespace app\day29\model; use think\Model; class CompanyModel extends M

  摘要:XML作为过去十年中出现的最流行的技术之一,得到了广泛的应用,而其中XML解析技术是XML应用的关键.本文介绍了XML解析技术的研究动向,分析和比较了4种XML解析技术的优劣,并归纳总结了应用系统设计中选取合适的XML解析技术的原则. 1  引言 XML(eXtensible Markup Language,可扩展标记语言)是由World Wide Web联盟(W3C)定义的元语言,即一种关于语言的语言.XML的设计源于SGML (Standard Generalized Markup

本章中,我们会讨论到Sphinx基础的安装.配置和维护.不要被“基础”这形容词糊弄而跳过这个章节.对于“基础”,我不是指简单到显而易见的东西,而是指所有人都会用到的功能. 一般来说,Sphinx会使用MySQL作为它的数据源,同时,Sphinx假定你已经安装好了MySQL和MySQL开发库文件.当然你可以把Sphinx运行在其他相关的数据库或数据源上,但MySQL非常流行,所以方便起见本章内容都基于MySQL. 工作流简略 总的来说,我们要讨论的内容有安装.配置和使用.一个完整的搜索是由四个关键

1.DDD领域驱动设计实践篇之如何提取模型 2.DDD领域驱动设计之聚合.实体.值对象 3.DDD领域驱动设计之领域基础设施层 什么是领域服务,DDD书中是说,有些类或者方法,放实体A也不好,放实体B也不好,因为很可能会涉及多个实体或者聚合的交互(也可能是多个相同类型的实体),此时就应该吧这些代码放到领域服务中,领域服务其实就跟传统三层的BLL很相似,只有方法没有属性,也就没有状态,而且最好是用动词命名,service为后缀,但是真正到了实践的时候,很多时候是很难区分是领域实体本身实现还是用领域

关于具体需求,请看前面的博文:DDD领域驱动设计实践篇之如何提取模型,下面是具体的实体.聚合.值对象的代码,不想多说什么是实体.聚合等概念,相信理论的东西大家已经知晓了.本人对DDD表示好奇,没有在真正项目实践过,甚至也没有看过真正的DDD实践的项目源码,处于极度纠结状态,甚至无法自拔,所以告诫DDD爱好者们,如果要在项目里面实践DDD,除非你对实体建模和领域职责非常了解(很多时候会纠结一些逻辑放哪里好,属于设计问题)以及你的团队水平都比较高认同DDD,否则请慎重...勿喷! 代码在后,请先看D

1.DDD领域驱动设计实践篇之如何提取模型 2.DDD领域驱动设计之聚合.实体.值对象 其实这里说的基础设施层只是领域层的一些接口和基类而已,没有其他的如日子工具等代码,仅仅是为了说明领域层的一些基础问题 1.领域事件简单实现代码,都是来至ASP.NET设计模式书中的代码 namespace DDD.Infrastructure.Domain.Events { public interface IDomainEvent { } } namespace DDD.Infrastructure.Dom

1.DDD领域驱动设计实践篇之如何提取模型 2.DDD领域驱动设计之聚合.实体.值对象 3.DDD领域驱动设计之领域基础设施层 4.DDD领域驱动设计之领域服务 5.整体DEMO代码 什么是运用层,说白了就是以前三层的BLL,没有什么特别,只是调用的不是以前的DAL了,而是领域层+基础设施层,运用层接口基本是可以根据原型来做的,也就是UI需要什么数据就定义什么接口,难点就在于怎么去调用领域层了,这个如果是分开来开发的话,难度会很大,为什么是很难呢,原因就在于区分职责,需要有很详细的领域层说明以及

 Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind  ICRL 2015 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型.该模型是利用RL来训练 Deep RNN,以找到输入图像中最相关的区域.尽管在训练的过程中,仅仅给出了类别标签,但是仍然可以学习定位并且识别出多个物体. Deep Recurrent Visual Attention Model 文中先以单个物体的分类为基础,再拓展到多个

辛辛苦苦做出来的软件,我们当然希望能让更多的人用,支持多语言是必须的.下面我将以Asp.net Web Form为例来介绍如何支持多语言.其他程序比如windows程序,过程都是大同小异的. 大概分以下几个步骤: 生成默认资源文件,翻译资源文件. 写一点代码实现语言切换 一些高级话题.例子总是简单的,真实项目会遇到哪些问题? 下面是详细步骤: 生成默认资源文件,翻译资源文件. 创建一个Asp.net web form 项目,添加一个WebForm, 里面加上一些元素,比如label,button