R 读取回归模型的信息
参考博客:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f5b2a2e0101fmiq.html
https://blog.csdn.net/huangyouyu523/article/details/78565159
fm = lm(y~x) #线性回归模型
info = summary(fm) #提取模型资料
info$coeff #提取回归系数
info$r.square #提取判定系数R方
info$adj.r.square #提取调整判定系数R方
info$fstatistic #F判定系数
deviance(fm) #计算残差平方和
resid(fm) #计算残差
R 读取回归模型的信息的更多相关文章
- 如何在R语言中使用Logistic回归模型
在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价.身高.GDP.学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量.然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败.流失或 ...
- R in action读书笔记(11)-第八章:回归-- 选择“最佳”的回归模型
8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度.所谓嵌套模型,即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova()函数比较 &g ...
- 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型
MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例,由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集,有60000个训练集和10000个验证集,是个非常适合初学者入门的训练集.这个网站 ...
- 回归模型效果评估系列1-QQ图
(erbqi)导语 QQ图全称 Quantile-Quantile图,也就是分位数-分位数图,简单理解就是把两个分布相同分位数的值,构成点(x,y)绘图:如果两个分布很接近,那个点(x,y)会分布在y ...
- 第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示
第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模 ...
- 吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(7)——岭回归与LASSO回归模型
# 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import mod ...
- 机器学习之路:python 集成回归模型 随机森林回归RandomForestRegressor 极端随机森林回归ExtraTreesRegressor GradientBoostingRegressor回归 预测波士顿房价
python3 学习机器学习api 使用了三种集成回归模型 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: from sklearn.dat ...
- SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型
SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型:美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类 ...
- SPSS数据分析—配对Logistic回归模型
Lofistic回归模型也可以用于配对资料,但是其分析方法和操作方法均与之前介绍的不同,具体表现 在以下几个方面1.每个配对组共有同一个回归参数,也就是说协变量在不同配对组中的作用相同2.常数项随着配 ...
随机推荐
- php 算法知识 猴子选大王
一群猴子排成一圈,按1,2,...,n依次编号. 然后从第1只开始数,数到第m只,把它踢出圈, 从它后面再开始数,再数到第m只,在把它踢出去..., 如此不停的进行下去,直到最后只剩下一只猴子为止,那 ...
- Vagrant 安装使用
先安装虚拟机 https://www.virtualbox.org/ 再安装 https://www.vagrantup.com/ 1.nginxhttp://nginx.org/download/ ...
- CSS - 精灵Sprite
1. CSS精灵是一种处理网页背景图像的方式. 2. 它将一个页面涉及到的所有零星背景图像都集中到一张大图中去,然后将大图应用于网页,这样,当用户访问该页面时,只需向服务发送一次请求,网页中的背景图像 ...
- windows安装ActiveMQ以及点对点以及发布订阅
一.MQ产品的分类 1.RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级 ...
- Netcat - 网络工具中的瑞士军刀
nc的一些小应用,慢更新.... 1.一个简单的聊天工具,Client1和Client2之间,Client1安装了nc,监听8888端口,Client2用telnet Client1的8888端口即可 ...
- jdk动态代理和cglib动态代理底层实现原理超详细解析(jdk动态代理篇)
代理模式是一种很常见的模式,本文主要分析jdk动态代理的过程 1.举例 public class ProxyFactory implements InvocationHandler { private ...
- Java 自定义DateUtils
1 /* Date d = new Date(); String s = DateUtils.DateToString(d, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Sys ...
- 企业面试问题收集-ssh框架
SSH框架阶段 SSH的优缺点,使用场景? Hibernate优缺点 Hibernate优点:(1) 对象/关系数据库映射(ORM)它使用时只需要操纵对象,使开发更对象化,抛弃了数据库中心的思想,完全 ...
- RESTful风格化
RESTful Web Service介绍 Roy Thomas Fielding博士2000年提出的 REST是英文Representational State Transfer的缩写 表象化状态转 ...
- 「HNOI2004」宠物收养场
「HNOI2004」宠物收养场 传送门 对宠物和人各维护一棵平衡树,每次 \(\text{split}\) 的时候记得判一下子树是否为空,然后模拟就好了. 参考代码: #include <alg ...