R 读取回归模型的信息
参考博客:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f5b2a2e0101fmiq.html
https://blog.csdn.net/huangyouyu523/article/details/78565159
fm = lm(y~x) #线性回归模型
info = summary(fm) #提取模型资料
info$coeff #提取回归系数
info$r.square #提取判定系数R方
info$adj.r.square #提取调整判定系数R方
info$fstatistic #F判定系数
deviance(fm) #计算残差平方和
resid(fm) #计算残差
R 读取回归模型的信息的更多相关文章
- 如何在R语言中使用Logistic回归模型
在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价.身高.GDP.学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量.然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败.流失或 ...
- R in action读书笔记(11)-第八章:回归-- 选择“最佳”的回归模型
8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度.所谓嵌套模型,即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova()函数比较 &g ...
- 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型
MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例,由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集,有60000个训练集和10000个验证集,是个非常适合初学者入门的训练集.这个网站 ...
- 回归模型效果评估系列1-QQ图
(erbqi)导语 QQ图全称 Quantile-Quantile图,也就是分位数-分位数图,简单理解就是把两个分布相同分位数的值,构成点(x,y)绘图:如果两个分布很接近,那个点(x,y)会分布在y ...
- 第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示
第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模 ...
- 吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(7)——岭回归与LASSO回归模型
# 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import mod ...
- 机器学习之路:python 集成回归模型 随机森林回归RandomForestRegressor 极端随机森林回归ExtraTreesRegressor GradientBoostingRegressor回归 预测波士顿房价
python3 学习机器学习api 使用了三种集成回归模型 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: from sklearn.dat ...
- SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型
SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型:美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类 ...
- SPSS数据分析—配对Logistic回归模型
Lofistic回归模型也可以用于配对资料,但是其分析方法和操作方法均与之前介绍的不同,具体表现 在以下几个方面1.每个配对组共有同一个回归参数,也就是说协变量在不同配对组中的作用相同2.常数项随着配 ...
随机推荐
- SpringBoot 集成JUnit
项目太大,不好直接测整个项目,一般都是切割成多个单元,单独测试,即单元测试. 直接在原项目上测试,会把项目改得乱七八糟的,一般是单独写测试代码. 进行单元测试,这就需要集成JUnit. (1)在pom ...
- 工具 - PyCharm相关
Ctrl + Q查看Documentation Ctrl + Alt + L 格式化代码 """""" + enter就可以自动生成DocS ...
- win8.1 virtualbox 安装centos7注意事项
win8.1是64位的,一开始在virtualbox中选择版本时,怎么也选不到64位的,这时要改BIOS设置,把CPU虚拟化改为允许. virtualbox是32位的,没必要非得是64位(64位的也不 ...
- oracle SQL 练习
COURSE 表 DROP TABLE "SCOTT"."course"; CREATE TABLE "SCOTT"."cours ...
- Linux命令:ss命令
ss功能:用来显示套接字信息的,类似于netstat,可以显示更多的信息,用于替代netstat. ss常用选项 ss -t:tcp协议的连接 -u:udp协议的链接 -w:裸套接字相关 -x:uni ...
- for循环语句及批量创建用户!
1.for 语句结构for 变量名 in 取值列表do命令序列done ================================================================ ...
- Linux centosVMware 负载均衡集群介绍、LVS介绍、LVS调度算法、LVS NAT模式搭建
一.负载均衡集群介绍 主流开源软件LVS.keepalived.haproxy.nginx等 其中LVS属于4层(网络OSI 7层模型),nginx属于7层,haproxy既可以认为是4层,也可以当做 ...
- IDEA启动项目的时候,控制台中显示的都是乱码
解决办法: 找到intellij idea安装目录,bin文件夹下面idea64.exe.vmoptions和idea.exe.vmoptions这两个文件,分别在这两个文件中添加:-Dfile.en ...
- Python连载60-Tkinter布局、按钮以及属性详解
一.Tkinter 1.组件的大致使用步骤 (1)创建总面板 (2)创建面板上的各种组件: i.指定组件的父组件,即依附关系:ii.利用相应的属性对组件进行设置:iii.给组件安排布局. (3)同步 ...
- 用C语言写一个Helloworld_实现第一步编译运行
编写第一个hello world 创建helloworld.c // 程序头文件 #include <stdio.h> // 主入口函数 int main(int arc, char* a ...