最近写水动力的程序,体系太大,必须用并行才能算的动,无奈只好找了并行编程的资料学习了.我想我没有必要在博客里开一个什么并行编程的教程之类,因为网上到处都是,我就随手记点重要的笔记吧.这里主要是openmp的~ 1 临界与归约   在涉及到openmp的并行时,最需要注意的就是被并行的区域中的公共变量,对于需要reduce的变量,尤其要注意,比如这段代码: program main implicit none include 'omp_lib.h' integer N,M,i real(kind=

什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++ and Fortran on many architectures, including Unix and Microsoft Windows platforms

在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单,代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环,所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用.个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了,如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料. 工欲善其事,必先利其器.如果还没有搭建好omp开发环境的可以看一下OpenMP并行程序设计——Eclipse开发环境的搭建 首先,如何使一段代码并行处理呢?omp中使用parallel制导指令标识代码中的并行段,形式为: #pragma omp parallel

OpenMP 并行编程 最近开始学习并行编程,目的是为了提高图像处理的运行速度,用的是VS2012自带的OpenMP. 如何让自己的编译器支持OpenMP: 1) 点击 项目属性页 2)点击 配置 3)点击 [C/C++] 4)点击 语言 5)选中OpenMP支持 OpenMP 的构成:编译器指令 + 运行时例程: 编译器指令: 以 #pragma omp 开头,用以告知编译器哪一段代码需要并行. 运行时例程:必须包括omp.h 设置和获取执行环境相关的信息,也包括一系列用以同步的API: 编译

原文:http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7000979 schedule的语法为: schedule(kind, [chunk_size]) kind: • static: Iterations are divided into chunks of size chunk_size. Chunks are assigned to threads in the team in round-robin fashion in order

好久没碰ndk了,之前都是在eclipse下写makefile配置c++程序的,现在发现主流都是用android studio,eclipse俨然已经被遗弃了,正好最近项目需要用openMP做算法加速,因此在android studio试了一把openMP,记录如下: 1.首先配置Gradle Scripts下面的build.gradle(Module:app)文件,里面有个ndk块,添加如下2项, cFlags "-fopenmp"ldLibs "gomp" 然后

最近在研究OpenMp,写了一段代码,如下: #include<time.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<omp.h> #define THREAD_NUM 8 int main() { clock_t start,finish; ; int sum; start=clock(); ;i<n;i++) { sum+=; sum-=; } finish=clock(); printf(&q

1.fork/join并行执行模式的概念 2.OpenMP指令和库函数介绍 3.parallel 指令的用法 4.for指令的使用方法 5 sections和section指令的用法 1.fork/join并行执行模式的概念 OpenMP是一个编译器指令和库函数的集合,主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的. 前面一篇文章中已经试用了OpenMP的一个Parallel for指令.从上篇文章中我们也可以发现OpenMP并行执行的程序要全部结束后才能执行后面的非并行部分的代码.这就是标准的

以上代码中,#pragma omp parallel for 这一行的作用即是调用openmp的功能,根据检测到的CPU核心数目,将for (i = 0; i < 1000000000; i++)这个循环执行过程平均分配给每一个CPU核心. 去掉#pragma omp parallel for这行,则和普通的串行代码效果一致. 注意,要使用openmp功能,在编译的时候需要加上-fopenmp编译参数. 以下是两种编译搭配两种代码出现的4种结果,可以很直观地看到效果: 1.代码里含有#pragm

OpenMP是一种应用于多处理器程序设计的并行编程处理方案,它提供了对于并行编程的高层抽象.仅仅须要在程序中加入简单的指令,就能够编写高效的并行程序,而不用关心详细的并行实现细节.减少了并行编程的难度和复杂度.也正由于OpenMP的简单易用性,它并不适合于须要复杂的线程间同步和相互排斥的场合. OpenCV中使用Sift或者Surf特征进行图像拼接的算法.须要分别对两幅或多幅图像进行特征提取和特征描写叙述,之后再进行图像特征点的配对.图像变换等操作.不同图像的特征提取和描写叙述的工作是整个过程中

OpenMP 是一个编译器指令和库函数的集合,主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的. 0. 一段使用 OpenMP 的并行程序 #include <stdio.h> #include <omp.h> main() { int id; #pargma omp parallel id = omp_get_thread_num(); print("Greetings from process %d!\n", id); } <omp.h> 中的 o

VS是一款非常强大实用的IDE,是在Windows环境下学习编程的首选软件. 有些时候大一点的工程项目编译要耗时挺长时间,随便修改一下代码就可能要编译将近一分钟,甚至更多.即便在开启的增量编译的情况下,也没什么显著改进.所以,在多核时代,充分发挥多核CPU的优势,实现并行编译,为缩短编译时间提供了一条重要途径,VS环境可以实现并行编译. 1.在“调试”中选取某项目的“属性”. 2.在“属性”->“配置属性”->“C/C++”->“常规”中将“多处理器编译”打开. 3.在“属性”->

// GetWanShu.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "omp.h" #include <Windows.h> #include "time.h" //函数声明 void getWanShuBySection(); void getWanShu(); void getWanShuByReduction(); int _tmain(int argc, _TCH

我们目前的计算机都是基于冯偌伊曼结构的,在MIMD作为主要研究对象的系统中,分为两种类型:共享内存系统和分布式内存系统,之前我们介绍的基于MPI方式的并行计算编程是属于分布式内存系统的方式,现在我们研究一种基于OpenMP的共享内存系统的并行编程方法.OpenMP是一个什么东东?首先我们来看看来之百度百科中的定义:OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性的编译处理方案(Comp

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的

OpenMP基本概念 OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案,支持的编程语言包括C.C++和Fortran.OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述,特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计.编译器根据程序中添加的pragma指令,自动将程序并行处理,使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度.当编译器不支持OpenMP时,程序会退化成普通(串行)程序.程序中已有的OpenMP指令不会影响程序的正常编译运行. 在VS中启用OpenMP很简单,很多主流的编译环境都内置了Op

OpenMP for Fortran OpenMP Directive Syntax of OpenMP compiler directive for Fortran: !$OMP DirectiveName Optional_CLAUSES... ... ... Program statements between the !$OMP lines ... are executed in parallel by all threads ... !$OMP END DirectiveName Pr

按照百科上说的,针对于openmp的编程,最简单的就是在开头加个#include<omp.h>,然后在后面的for上加一行#pragma omp parallel for即可,下面的是较为详细的介绍了openmp的入门. OpenMP:OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性的编译处理方案(Compiler Directive). TBB:TBB,Thread Building

转自:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html openMP的一点使用经验   最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这

最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这两天关注的多核编程的工具包括openMP和TBB.按照目前网上的讨论,TBB风头要盖过openMP,比如openCV过去是使用openMP的,但从2.3版本开始抛弃ope

opencv 3.0 DPM cascade contrib模块 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 在opencv3.0 中 加入DPM检测的C++代码,目前开源的DPMC++代码不多,在2.4的opencv 版本中,DPM模块中在检测时用的是latentSVM,这个是标准的DPM matlab源码中使用的分类器,不过在在voc_release 5.01版本中已经也加入了cascade.这一版本