序言 最近了解各大互联网公司的校招要求,发现了解Boost程序库也是不可或缺的一部分~ 于是,决定潜心研究下,这个准标准库~ 首先,在官网下载boost的最新版本Boost 1.59.0,这是当前的最新版本. 下面详细给出,VS2013环境下配置boost的详细步骤! Boost编译预处理 (1)首先,将下载的压缩包,解压到一个目录下(下面是我的设置): (2)打开文件夹下有个bootstrap.bat文件: (3)双击运行boostrap.bat文件,自动执行完自动关闭,此时会发现文件夹下,增

1.安装Boost库 (1).首先打开Boost的官网(http://www.boost.org/),找到下载位置,如下图中红框所示,此时最新的版本是1.64.0: (2).点击进入下载页面,选择你需要的文件下载,这里我选择windows下的zip文件: (3).下载好后,解压,得到文件目录如下图,找到其中的bootstrap.bat文件: (4).双击运行bootstrap.bat后,让其自动运行完成后,会发现当前文件夹中增加了几个文件,找到其中的bjam.exe,如下图所示 (5).双击运行

1.打开项目,然后点击菜单中的 视图->其他窗口->属性管理器 2. 打开属性管理器,点击项目前的箭头,展开项目,找到debug或者release下面的Microsoft.Cpp.Win32.user这个属性. 3. 双击会出现一个跟在项目上右键属性一样的窗口,修改里面的“VC++目录”. 4.对boost库的具体配置: 1> 通用属性 ⇒ C/C++ ⇒ 常规 ⇒ 附加包含目录 添加 D:\C_library\boost_1_59_0 2>通用属性 ⇒ 链接器 ⇒ 常规 ⇒ 附加

VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤.第一步先看看这老些

QuantLib installation in VC++ 2010 and later 参考:http://quantlib.org/install/vc10.shtml 1,到官网下载最新的boost,www.boost.org 这里我下载的1-64版本. 2,安装,解压后运行bootstrap.bat文件.稍等一小会就OK. 3,编译boost库.注意一定要使用VS2013的x86本机工具命令提示,这个可以在VS2015的安装菜单里面找到.进入命令行提示,输入下面的内容: bjam -j4

1,到官网下载最新的boost,www.boost.org 这里我下载的1-63版本. 2,安装,解压后运行bootstrap.bat文件.稍等一小会就OK. 3,编译boost库.注意一定要使用VS2015的x86本机工具命令提示,这个可以在VS2015的安装菜单里面找到.进入命令行提示,输入下面的内容: bjam -j4 --debug-symbols=on --build-type=complete toolset=msvc-14.0 threading=multi runtime-lin

引出 最近在学习使用C++,另外对建站有点兴趣,所以就找到了WT.对于WT的详细介绍,这里不讲,直接看官网就好. 此文为本人原创,转载请注明出处. 先丢出官网上的干货: WT官方网站: https://www.webtoolkit.eu/wt/ WT的下载页面: https://www.webtoolkit.eu/wt/download 安装 本文主要是讲Windows下如何安装配WT. 对于Windows,WT有一个已经都整理好的安装包,方便我们使用. Windows WT (3.3.6)下载

VS2013 配置Opencv2413  64位 系统变量 Path:  F:\2biancheng_tool\Opencv2413\opencv\build\x64\vc12\bin 用户变量:添加opencv变量,值: F:\2biancheng_tool\Opencv2413\opencv\build 工程目录的配置(Debug) 找到属性管理器,如果找不到,请安装下图方法找到.双击Debug |X64打开如下窗口, 设置如下:(下图红框项为设置项) 0 可执行目录 F:\2bianche

工具/原料 l VS2013 l OpenCV3.20http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.2.0/opencv-3.2.0-vc14.exe  方法/步骤 l 下载工具:本教程以OpenCV3.2.0为例. l 解压:本教程解压到G盘,解压的其它地方也是可以的,解压完后得到一个名为OpenCV目录. l 配置系统变量:选择此电脑(计算机)->右键属性选择->高级系统设置->选择高级->

OpenCV3.1.0+VS2013配置+Win10(64位) [环境]VS2013和MATLAB相互调用混合编程 Matlab 2016a和VS2013混合Dll编程步骤 更换了硬盘之后,重新配置了一次OpenCV,这次在下载的时候,发现有OpenCV3.1.0版本了,所以我就下载了截止到目前为止最新的版本进行配置. PS:我之前使用的是,OpenCV3.0.0+VS2013.具体的配置可以参考一下两个链接: http://blog.csdn.net/hyichao_csdn/article/

参考:64 位系统 vs2013 配置 opencv3.0 1. 环境准备 进入官网 http://opencv.org/,下载最新版本的 opencv(以本文 opencv-3.1.0 为例,.exe 可执行文件格式),将其解压在某一文件夹下(慎重选择) D:\opencv-3.1.0\opencv 设置环境变量:在系统变量Path中添加如下路径: D:\opencv-3.1.0\opencv\build\x64\vc12\bin x64 表示的是 64 位 opencv: vc12 表示的是

VS2013 配置CUDNN V4 DEMO 众所周知,当前主流深度学习的实现中调用的底层API都是cudnn,自己做项目需要开发深度学习模块时,也需要调用cudnn库,因此熟悉cudnn库是很有必要的. 从NVIDIA官方网站可以申请到CUDNN库与DEMO,通过研究DEMO,我们可以更好地使用CUDNN库. 下载CUDNN V4与DEMO 下载页面 需要注册一个开发者账户,流程很简单,这里不再赘述. 建议至少下载4个文件,win.linux.sample.doc cudnn-7.0-win-

&1 安装Boost 文件下载:链接:http://pan.baidu.com/s/1kUKaOFP 密码:auf2 解压之后放到你想安装的文件夹内,我的是在C:\Program Files\boost\boost_1_60_0中. &2 运行bootstrap.bat文件 以管理员权限运行cmd,切换到boost目录,运行bootstrap.bat文件,结果如下所示: &3 文件夹内会生成一个bjam.exe文件,下一步就是运行它 结果如下图所示: &4 配置VS2013

boost的编译和使用,经过搜集资料和总结,记录成文.感谢文后所列参考资料的作者. 1 下载 地址:http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.56.0/ 可以选择 boost_1_56_0.7z 下载. 2 编译 2.1 生成boost的自用的编译工具bjam.exe 解压后,使用VS2013编译.首先打开“VS2013 开发人员命令提示”,cd 到boost解压后的根目录:E:\XXX\boost_1_56_0,执行bootstra

原文链接:http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45036993 有少量修改................ 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记

步骤: 1.在boost官网下载boost版本,以1.59.0为例. 2.解压,解压后可看到文件夹下有个bootstrap.bat文件. 注意: 如果有以下error: 'cl' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件. solution: 环境变量中加cl.exe的路径到path中,如 path C:\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin\. 3.打开cmd命令窗口,运行boosttra.bat文件.生成了一个名为bjam.exe的文件. 4.c

1. 2. 配置编程助手 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19． 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30． 31. 32． 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39 40 41 42 43 这个时候我们就在VS2013里面集成了QT,编程助手,希望大家认真实践.

今天刚配置完tfs2015+vs2013的持续集成(自动构建+自动发布),记录一下走过的坑. tfs2015和tfs build server是之前其他同事装的,略去不讲,列一下几个坑以及埋坑方法. 前提 微软TFS的持续集成配过一次后会觉得真的还是蛮方便的,当然前提是你对它的构建工具和VS足够了解. 首先,打开vs2013的 团队资源管理器 ,连接上TFS后,在团队资源管理首页上可以看到 生成 ,点击进入生成后,新建生成定义. 自动生成的配置不麻烦,略去不表,参考创建或编辑生成定义,关键是生成

opencv这玩意是真难搞呀. 先吐槽下..... 下面进入正文. 1准备工具: opencv3.0+vs2013 这里面不提供链接下载,自行谷歌百度. 2配置环境: a.打开下载好的opencv(解压过程) 记住你安装/解压的目录例如我的就是 b.打开环境变量设置 右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量 ->系统变量下的path ->双击path/编辑path ->添加opencv的路径G:\OpenCv3.0\opencv\build\x64\vc12\b

需求:在vs2013上配置支持https协议的libcurl. 环境:win7(64位),vs2013 一.安装openssl: 需要先安装nasm和ActivePerl. nasm需要手动配置环境变量.ActivePerl下载下来一路next安装就好了. 我安装openssl的时候是2018-08-03.不保证以后下面这个链接的方法依然有用. 我参考的是这个:https://blog.csdn.net/hpp24/article/details/54406424 亲测有用.只不过生成的incl

在使用vs2013编译boost-1.55.0之前,先要给boost做下修改: boost_1_55_0\boost\intrusive\detail\has_member_function_callable_with.hpp line:222 template<class U> static BOOST_PP_CAT(zeroarg_checker_, BOOST_INTRUSIVE_HAS_MEMBER_FUNCTION_CALLABLE_WITH_FUNCNAME) <U>