win10 用cmake 3.5.2 和 vs 2015 update1 编译 GPU版本(cuda 8.0, cudnn v5 for cuda 8.0)  用vs 2015打开 编译Release和Debug版本 看网上那个例子里面 工程里面有是三个文件夹 include(包含mxnet,dmlc,mshadow的include目录) lib(包含libmxnet.dll, libmxnet.lib,把用vs编译好的放过去) python(包含一个mxnet,setup.py, 以及buil

安装Qt 去Qt官网下载Qt安装包  安装Qt和源码,一定要勾选source选项  添加bin到系统变量  工具 需要python3和 perl. vs2015 第三方工具,到官方下载安装  在命令行测试工具是否安装成功  configue 首先修改文件C:\Qt\Qt5.6.2\5.6\Src\qtbase\mkspecs\common\msvc-desktop.conf 把MD替换为MT静态编译  然后上面打开的终端cd命令跳到Qt源码目录 ,输入下面命令 5.6 configure -co

Win7 64位系统下通过VS2015编译好的最新的OpenSSL(1.0.2j)所有八个版本的链接库, 包含以下八个版本: 1.32位.debug版LIB: 2.32位.release版LIB: 3.32位.debug版DLL: 4.32位.release版DLL: 5.64位.debug版LIB: 6.64位.release版LIB: 7.64位.debug版DLL: 8.64位.release版DLL: http://download.csdn.net/detail/yaojingkao/

目前GEOS最新的3.7.1版本支持camke进行编译.经过尝试发现通过cmake生成的工程在vs2015下面编译的时候还是存在问题,而且在中文网上也没找到解决方案. 所以还是采用了nmake进行编译.解压出geos-3.7.1文件夹,双击运行其中的autogen.bat. 在目录中找到nmake.opt,这个文件控制着nmake编译的一些参数.记事本打开,找到如下片段: ##############################################################

解决这个问题之前,第一个想的是Debug版本和Release版本有什么区别 Debug版: 经过编译器编译出的项目.exe文件大,而且生成的二进制命令没有经过编译器的优化.项目中包含着丰富的调试信息,供programer调试程序.这就是为什么,当我们在Debug程序的时候,为什么程序就会在我们设置断点的地方自动停下,而且仿佛时间静止,还可以显示此时相关变量的状态. Release版: 这个版本是的出发点是用户,所以不保存调试信息,编译器在编译的时候进行了各种优化(变量不会默认赋值之类的),进而达

作为初入Qt学习的新人,花了整整一两天时间,对Qt编译版本等问题进行了一步步探索,首先感谢网站博客中文章,开始也不是很明白一些几个问题: 1.Qt版本问题 作为初学者,可能下载时这么多版本,如何选择呢? 版本很多,开发平台Windows.mac.linux等:这里以windows平台为例,x86(Win32位): winrt   平板电脑下 : mingw  Minimalist GNU For Windows,是将GNU开发工具移植到Win32平台下的工具集,用其开发的程序不需要额外的第三方D

VS2015 dlib编译 x64 Debug >------ 已启动生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 ------ > Checking Build System > CMake does not need to re-run because E:/dlib/dlib_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date. > CMake does not need to re-run because E:/

vs2015 编译时出现这个NuGet程序包还原失败问题,项目还是运行得了,就是每次看到错误列表中有很多个错误,就感觉不舒服. 总算被我找到解决方法了 问题截图:

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

一.编译工具 1.VS2015 编译Qt5.7.0的所需VS版本:Visual Studio 2013 (Update1)或Visual Studio 2015 (Update2).因为Update补丁向下兼容,我用的是Visual Studio 2015 (Update3). 2.Python 我用的是python-2.7.9,去官网下个最新版的也行. 安装后将C:\Python27(我的)添加到path环境变量 3.Perl 我用的ActivePerl-5.16.2.1602,去官网下载个最

简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源的世界著名

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图

先去官网下载最新的源码包,我用的版本是2.7.1 . 将源代码解压后,在路径:pjproject-3.7.1\pjlib\include\pj 中创建新文件config_site.h,内容如下: #ifndef __CONFIG_SITE_H__ 2 #define __CONFIG_SITE_H__ #define PJMEDIA_HAS_VIDEO 1 #define PJMEDIA_HAS_OPENH264_CODEC 1 #define PJMEDIA_HAS_LIBYUV 1 #def

一.2.5.6版本源码编译 解压 Python-2.5.6.tgz 进入 Pcbuild8 文件夹,使用 vs 2013 打开 pybuild.sln (vs 解决方案),进入 vs2015IDE 环境 进入IDE后之后,在载入解决方案时vs会要求我们进行升级操作,确认即可,完了会弹出一个升级报告的html文件,一般没有错误 右键解决方案’pcbuild’ ⇒ 属性 通用属性 单启动项目 ⇒ 选择 python 配置属性 左上角的[配置]⇒ Debug(Release 可能会报错) 项目上下文

转自csdn原文:https://blog.csdn.net/yu_lei_/article/details/81463187 请大家去看原文,原文有图片和资源,本文仅供本人参考 权威参考:http://jsbsim.sourceforge.net/Building_JSBSim_with_Visual_Cpp.pdf 另外附上此作者的相关博客 JSBSim使用教程 JSBSim编程实践 1.说明 最近在研究JSBSim的代码,首先百度了一些JSBSim相关的文档和教程,有一篇<Building

VS2015编译RocksDB RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库,但主要目的还是嵌入式.RocksDB 基于 LevelDB 构建. 1.下载rocksdb源码 git clone https://github.com/facebook/rocksdb.git 2.使用CMAKE生成VS工程 打开cmd窗口(最好使用VS2015开发人员命令提示),进入源码目录,执行下面命令 mkdir ms

VS2015编译levelDB Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,非常适合嵌入到程序中.如果有简单的key-value数据库需求,而又想使用一个数据库服务的话,levelDB是非常合适的.(BerkeleyDB和forestdb也不错). 本文不适用于VS2013及更低版本. 1.下载level源码 直接使用git克隆一个即可 git clone https://github.com/google/leveldb.git 2.切换到windows分支 进入leveldb

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

概述 OpenSSL 是一个开源的第三方库,它实现了 SSL(Secure SocketLayer)和 TLS(Transport Layer Security)协议,被广泛企业应用所采用.对于一般的开发人员而言,在 Win32 OpenSSL 上下载已经编译好的 OpenSSL 库是省力省事的好办法.对于高级的开发用户,可能需要适当的修改或者裁剪 OpenSSL,那么编译它就成为了一个关键问题. 下面,主要讲述如何在 Windows 上使用VS2015编译 OpenSSL 库,如果需要使用其他

没有CMakeLists.txt,不能使用CMake GUI了.源文件中有makefile.vc,所以使用nmake 进入VS2015命令行 nmake -f makefile.vc 修改nmake.opt文件,设定jpeg和zlib路径 默认的是Release版本,要编译Debug版本,需要修改nmake.opt debug版本: