如今,VUCA时代已到来.在VUCA时代(易变性volatility.不确定性uncertainty.复杂性complexity.模糊性ambiguity),面对外部环境的复杂和不确定性,测试圈是否已经产生了“新的趋势”? 我们都知道,质量团队的成长与转型部分是当下软件测试行业的一个热点,随着AI及大数据时代的到来,对于质量团队的要求日益增高,传统的手工测试已经远远不能满足需要.因此,团队需要技术提升及转型,成为技术驱动的质量团队. 那么,如何让自己成为驱动质量和工程效率的动力,像那些优秀测试负

VUCA时代,想要成功,这些原则你一定得明白(<哈佛商业评论>增刊) <哈佛商业评论>的10篇文章的合集.主题是VUCA时代,也就是当前复杂多变难预测的时代.大部分文章都是点到为止看着不过瘾,只有那篇<商业决策远离线性思维>是从问题到案例到解决方案都有详细的阐述,不过这篇在最近的某期<哈佛商业评论>上看到过. 总体评价3.5星,有一定参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码: 1:VUCA一词20世纪90年代起源于美国军方,

王明兰 --原华为.微软创新与转型教练.华为云SaaS产品总监,著名精益&敏捷转型专家 VUCA最早来源于冷战时期,在现代世界意指商业世界越来越不确定性,越来越易变,越来越不可预测,我们已经进入到了VUCA时代. 我们再也不能用原来的那种传统的.计划驱动的方式来工作,因为时代的不确定性,所以大家要拥抱变化.敏捷本身也是在那样一个时代背景下,越来越发展壮大.如果倒回来很多年之前,敏捷不会发展壮大,因为我们还没有进入这样的时代. 以前,企业的生存周期比较长,但是现在企业的生存周期越来越短,从前的几十

新时代下,招聘早已不再是过去被动式的流程管控行为,智能化的招聘技术被越来越多地运用到企业招聘中. 为能更好地帮助企业优化招聘渠道,提高招聘效率,提升雇主品牌,Moka从成立之初便秉承“简单”的逻辑,通过提供SaaS的招聘管理系统让不简单的招聘工作变得轻便.高效. 在过去的2018年,互联网.地产等行业不时传来裁员消息,消息的背后无不在透露一个信号:企业的扩张和招聘正在逐渐回归理性,更加注重人效. 为此,如何利用有限的资源获取最大化的价值,提升招聘效能,成为当前企业管理者和HR关注的问题. 就HR

二.Work Queues(using the Java Client) 走起   在第上一个教程中我们写程序从一个命名队列发送和接收消息.在这一次我们将创建一个工作队列,将用于分发耗时的任务在多个工作者(worker)之间. 背后的主要思想工作队列(又名:任务队列)是为了避免立即做一个资源密集型任务,不得不等待它完成.相反,我们安排的任务要做.我们封装任务作为消息并将其发送到一个队列.工作进程在后台运行将流行的任务和最终执行的工作.当您运行许多worker的任务将在他们之间共享.这个概念是特别

柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航) 二.起航 本章节,柯南君将从几个层面,用官网例子讲解一下RabbitMQ的实操经典程序案例,让大家重新回到经典“Hello world!”(The simplest thing that does something )时代,RabbitMQ 支持N多种客户端(client),这里无法一一讲解,暂定java client,有时间的情况下,在弥补一下. 事先,先普及一下图标(我们会在下面的事例中,会

柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装.配置与监控 一.安装 1.安装Erlang 1)系统编译环境(这里采用linux/unix 环境) ① 安装环境 虚拟机:VMware® Workstation 10.0.1 build Linux系统:CentOS6.5 rabbitMQ官网下载:http://www.rabbitmq.com/download.html Erlang的官网下载: http://www.erlang.org/download.html 2)

一.MQ(Message Queue) 即 消息队列,一般用于应用系统解耦.消息异步分发,能够提高系统吞吐量.MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ.RabbitMQ. ActiveMQ.Kafka/Jafka.Kestrel.Beanstalkd.HornetQ.Apache Qpid.Sparrow.Starling.Amazon SQS.MSMQ等,甚至Redis也可以用来构造消息队列.至于如何取舍,取决于你的需求. 由于工作需要和兴趣爱好,曾经写过关于RabbitMQ的系

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMzk1MTQzNQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 由iResearch艾瑞咨询集团主办的"2014年第九届艾瑞年度高峰会议"于4月17日-18日在国家会议中心举办.此届艾瑞峰会的主题为"守正出奇 交融立

吴伯凡:VUCA时代的自我迭代 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1506588223&ver=1&signature=nvtmVUPrAw-7*z535x632oMvNvrvE64G6cMfSNOQdbJM9ZbwSCqmaOqqFiB1WLYx10hbPC1r1vgstDPajSYkfrD3e*Wie8zz2sOLuhiZte9M*c*uRrEY8fMRff4XNzAXiwcLghtD4a-qcpLjMOCHP9wvdMBll

杂文笔记<"去QE"时代下,QE如何破茧重生> "去QE"时代下,QE如何破茧重生 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODczMDc1Mw==&mid=2651844374&idx=1&sn=8ec218d813d859cce2feeeda62aa5bd6&chksm=bd3d02788a4a8b6e5aaeee226c2caba34e5bc488ee8322711c075aff99

​ 3月5日,第十三届全国人大二次会议在北京召开.政府工作报告首次出现“智能+”,并明确指出2019年,要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能.从政府工作报告中不难看出,“智能+”已经开始接棒“互联网+”,成为今后改造传统行业的新动能. “智能+”时代下的传统产业转型升级,伴随着各种新兴技术的融合,推动企业在信息化方面的层级向更高.更深化发展.作为企业数字化转型的助推者,K2致力于不断应用新兴技术至流程领域,将RPA(机器人流程自动化)与BPM结合,解放人力.实现员工价值最大

根据研究,今年的EDM邮件营销的邮件发送量比去年增长了63%,许多方法可以为你收集用户数据,这些数据可以帮助企业改善自己在营销中的精准度,相关性和执行力. 最近的一项研究表明,中国800强企业当中超过一半的企业仍然使用过去的经验和直觉进行决策.只有11%的企业用数据来支持这些决定,而“数据”在这些企业中仍是不重要的资源. 目前大部分发送的邮件可以用两个词来诠释,一个是“批量”,另一个是“爆炸”,而在用户那里,他们只感觉到了“炸”——没错,他们在被这一大堆不相关的邮件狂轰滥炸,变得焦头烂额,从而对

2017年,msup将咨询服务列入公司发展战略目标,并邀请前IBM大中华区技术总监姚冬成为咨询合伙人.近一年来,msup在咨询服务方面持续发力,与包括百度.平安科技.用友等在内的大型公司形成企业合作联盟,推出企业“方法+”,走进企业将成功落地成可借鉴可实操的经验和方法,助力更多企业在快变环境下实现指数级增长. 从技术培训,走向企业咨询服务,并非是msup做出的选择,而是客户做出的选择.在过往的企业服务过程中,我们发现客户的诉求,从授之以鱼的培训,越来越多的追求是授之以渔的咨询服务. ——msup

作者按:本文根据去年11月份CSDN举办的“大数据技术大会”演讲材料整理,最初发表于2012年2月期<程序员>杂志. 0  R 的安装

近些年,"信息化带动工业化"策略的深入人心,这为信息技术本身开辟了一个更加广阔的应用天地,在这样的大环境下国内IT培训市场得了飞速发展.那么在云计算.大数据时代,如何让企业的IT团队变得更强?日前,中国IDC圈记者有幸采访到麦思博(msup)创始人兼CEO刘付强,对上述问题做了详细的解答. (msup创始人兼CEO 刘付强) 记者:作为一家面向软件研发团队的培训咨询机构,msup创办至今已经有将近10个年头了.我们都知道,msup发源于美国西雅图,那么创立之初怎么会想到要自立门户做IT

刚刚过去的在巴塞罗那举行的2019 SAP TechEd,SAP照例向全球广大的SAP生态圈从业者们传达了一些重要的信息,其中一条为:Building Extensions for the Intelligent Enterprise on SAP Cloud Platform,中文即"在SAP云平台上为智慧企业创建扩展应用". 本文是Jerry对SAP社区这篇博客Making development of extensions easier – SAP Cloud Platform

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么?1.数据量的总大小 一个机器放不下时2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 2 .Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分 后来,随着访问量的上升,几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题,web程序不再仅仅专注

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