之前一直在学习原生js,可是发现原生js虽然很好,但是想实现一个稍微复杂一点的项目都很麻烦.直到遇见了vue.js,发现vue是真的很好用,而且很简洁,利用组件化开发能够快速做出项目,所以为了学习vue,我决定利用豆瓣电影的api做个电影查询web app,说干就干! 首先看一下demo: https://zhixuanziben.github.io/gouyan-demo/dist/index.html#/inTheaters github地址:https://github.com/zhixu

本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点: 1. python requests库 2. 正则表达式 3. csv模块 4. 多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式. 1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面. 2.  浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页, 发现: URL从 http://maoyan.com/board/4变换到http://

前言:之前一直在学习原生的javascript,但是无奈功力太浅,学了很长时候也只能写一些简单的小demo,知道遇见了vue,一切都变了,他的双向绑定和组件化思想让我迅速的爱上了他,可是光学不练是没有什么成就感的,想着豆瓣提供了免费的api接口,不如就利用这个接口做一个电影网站,想想还是有点小激动的! 技术栈 技术栈当然首选vue全家桶啦,但是我这个demo是利用的豆瓣api,而且没有后台,所以vuex也就没什么用了,因此技术栈是vue + vue-router + vue-resource +

目标 提取出猫眼电影TOP100的电影名称.时间.评分.图片等信息,提取站点的URL为http://maoyan.com/board/4,提取的结果以文本的形式保存下来. 准备工作 请安装好requests库 pip install requests requests库的基本用法可参数这篇文章:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8899841.html 抓取分析 我们需要抓取的目标站点为http://maoyan.com/board/4 打开之后便可以看到榜单信息,如图

用vue做应用最好的还是组件的复用上次做饿了吗的app封装了一个评分star的组件只要引入组件传入size大小和score分数就行了,这次做豆瓣直接就就用上了不用重复写代码.不过vue做单页应用全部挂在app.vue组件上并不能真正的实现多页面跳转这种假跳转比原生app差.我开始在app.vue里面写了个导航选择 热门电影 和 高评分 结果在弄详情页的时候直接设z-indx覆盖是没用的那两个导航栏直接无视z-index穿透显示出来,还有我开始发现router-link跳转居然能传对象我把主页的电

最近想研究下python爬虫,于是就找了些练习项目试试手,熟悉一下,猫眼电影可能就是那种最简单的了. 1 看下猫眼电影的top100页面 分了10页,url为:https://maoyan.com/board/4?offset=0 我们发起请求,得到相应: 我们 我使用的是requests库,这是一个第三方的库. 2 利用正则解析爬取下的页面 当然你也可以使用xpath和bs4. 我们先看一下网页的源代码: 然后根据代码写出要匹配的正则,然后对匹配出来的数据做解析: 3 将抓到的数据写入本地文件

王洋:猫眼电影商品业务线技术负责人.技术专家.主导了猫眼商品供应链和交易体系从0到1的建设,并在猫眼与美团拆分.与点评电影业务融合过程中,从技术层面保障了商品业务的平稳切换,同时也是美团点评<领域驱动设计>课程的讲师.在加入猫眼电影之前,曾就职于蚂蚁金服,参与了阿里网商银行从0到1的建设,以及支付宝钱包.花呗等产品的研发. 导读:互联网电影行业在2016年经历了较大的变动,其中包括猫眼电影和原美团的拆分,以及猫眼电影和点评电影业务的融合.业务发生大的变化时,技术通常也会做出较大的重构,猫眼后台

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off

字符串常用方法 # 去掉左右空格 'hello world'.strip() # 'hello world' # 按指定字符切割 'hello world'.split(' ') # ['hello','world'] # 替换指定字符串 'hello world'.replace(' ','#') # 'hello#world' csv模块 作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中 使用流程 导入模块 打开csv文件 初始化写入对象 写入数据(参数为列表) import csv with o

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com

第一步 打开一个电影的评论界面: 哪吒之魔童降世:https://maoyan.com/films/1211270 我们发现这里只显示10条评论,而我们需要爬取10w条数据,所以不能从此页面进行抓包,所以放弃!!!! 于是又上网查,终于看到一篇文章说到开发者模式可以直接切换到手机模式; 第二步 切换开发者模式为手机模式 切换模式后可以看到所有评论都显示出来了,我们可以直接抓包进行分析 第三步 点击查看全部讨论 开发者工具切换切换XHR,然后一直下滑查看评论 每条请求所对应的数据 http://m

做爬虫的人,一定离不开的一个框架就是scrapy框架,写小项目的时候可以用requests模块就能得到结果,但是当爬取的数据量大的时候,就一定要用到框架. 下面先练练手,用scrapy写一个爬取猫眼电影的程序,环境配置和scrapy安装略过 第一步肯定是终端运行创建爬虫项目和文件 # 创建爬虫项目 scrapy startproject Maoyan cd Maoyan # 创建爬虫文件 scrapy genspider maoyan maoyan.com 然后在产生的items.py文件夹中定

import requests from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url):try: response = requests.get(url) : return response.text return None except RequestException: return None def main(): url = 'https://maoyan.com/board/4' html = get

最近做了一个新项目,因为项目需要大量电影数据,猫眼电影又恰好有足够的数据,就上猫眼爬数据了. 1.先分析一下网页地址,发现电影都是被排好序号了,这就很简单了. 2.在分析页面,这次主要爬取黄色框中的内容.在浏览器中按F12检查元素,只要把Div获取出来就算完成了. 下面贴代码: 主函数 static void Main(string[] args) { int errorCount = ;//计算爬取失败的次数 int count = ;//结束范围 for (int i = ; i <= co

公司要求用vue做一个微信端的网站,其中还包含一些app的内嵌页.开始的时候没想那么多,就直接用vue-cli搭了一个单页的vue项目,可随着项目越做越大,页面越来越多,问题就开始暴露出来了. 众所周知,单页面程序优点是在页面初始化时加载相应的HTML.JavaScript 和 CSS,一旦页面加载完成了,就不用再做其他的加载和跳转了,极大的提升了页面的流畅性,提供良好的用户体验.那么问题来了,把所有东西都放在初始化的时候做,就造成了页面首次加载需要更长的等待时间.而对于那些作为app内嵌的页面

Requests是一个很方便的python网络编程库,用官方的话是"非转基因,可以安全食用".里面封装了很多的方法,避免了urllib/urllib2的繁琐. 这一节使用requests库对猫眼电影的TOP100榜进行抓取. 1 获得页面. 首先确定要爬取的url为http://maoyan.com/board/4,通过requests模块,打印出页面的信息 def get_a_page(url): try: response = requests.get(url) if respon

猫眼电影top100 是数据是在加载网页时直接就已经加载了的,所以可以通过requests.get()方法去获取这个url的数据,能过对得到的数据进行分析从而获得top100的数据, 把获取的数据存入本地文件中. 代码如下: import requests import re import json from multiprocessing import Pool #引用异常处理机制,这个类是所有异常类的超类,所以能全捕捉 from requests.exceptions import Requ

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置