后端基于Asp.net webapi,前端Vue,前后端分离,该demo仅做演示,实现的细节可以自己优化 Echarts:4.2.1  可参考 官网 Jquery:3.4.1 Signalr:2.4.1 可参考 官网 Vue:2.5.2 效果: 1.创建Web API项目 使用nuget导入signalr和Microsoft.Owin.Cors 2.在Hubs下创建Signalr hub class public class CPUHelper { public static string Ge

来源:http://www.cnblogs.com/haifg/p/3217699.html   最近项目需要监控服务器cpu的利用率,并做成动态图.在网上查找了一些资料,最终选择了HighChartS来做动态图. HIghChartS官网:http://www.highcharts.com/ HighCharts Demo:http://www.highcharts.com/demo/ 项目中参考的Demo:http://www.highcharts.com/demo/dynamic-upda

SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别.重新测

原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实用,需要的朋友可以参考下 公司的服务器需要实时监控,而且当用户空间已经满了,操作失败,或者出现程序Exception的时候就需要实时提醒,便于网管和程序员调式,这样就把这个实时监控系统分为了两部分, 第一部分:实时系统监控(cpu利用率,cpu温度,总内存大小,已使用内存大小)第二部分:实时告警由于

正如大家所知道的那样,多核多cpu越来越普遍了,而且编写多线程程序也是件很简单的事情.在Windows下面,调用CreateThread函数一次就能够以你想要的函数地址新建一个子线程运行.然后,事情确实你发现创建多线程根本没有让程序快多少,也没有提高多少cpu利用率,甚至可能让cpu利用率下降.唯一能够确定的是多线程能够避免界面假死.为什么会是这样的了.本文将举一些例子和讲述一些原因. 首先,我来讲一下多处理的一些知识.如下图所示,  多处理器系统也只有一个待运行的线程队列,内存中也只有一个操作

震惊,用了这么多年的 CPU 利用率,其实是错的 2018年12月22日 08:43:09 Linuxer_ 阅读数:50 https://blog.csdn.net/juS3Ve/article/details/85219620 来源:内核月谈 原文链接: http://www.brendangregg.com/blog/2017-05-09/cpu-utilization-is-wrong.html 本文中若有任何疏漏错误,责任在于编译者.有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过

导读:本文翻译自 Brendan Gregg 去年的一篇博客文章 “CPU Utilization is Wrong”,从标题就能想到这篇文章将会引起争议.文章一上来就说,我们“人人皆用.处处使用,每个性能监控工具里都在用”的 top 命令里的 “%CPU” 指标,是不对的,其并非用于衡量 CPU 的繁忙程度的正确指标,作者谴责了一下众人(或许也包括你我)的这一行为是具有很大的误导性(deeply misleading)的,而且这种情况还在连年恶化.对于这么大一顶帽子,让我们暂且按下躁动的心,听

CPU度量 1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考

导读:本文翻译自 Brendan Gregg 去年的一片博客文章 "CPU Utilization is Wrong",从标题就能想到这篇文章将会引起争议.文章一上来就说,我们"人人皆用.处处使用,每个性能监控工具里都在用"的 top 命令里的 "%CPU" 指标,是不对的,其并非用于衡量 CPU 的繁忙程度的正确指标,作者谴责了一下众人(或许也包括你我)的这一行为是具有很大的误导性(deeply misleading)的,而且这种情况还在连年恶

HTML中使用Vue+Dhtmlxgantt制作任务进度图 Dhtmlxgantt官网: https://dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxGantt/ 参考文章 甘特图配置大佬翻译的官方文档 ,https://blog.csdn.net/qq_24472595/article/details/81630117:实现搜索 新增 编辑 删除 设置具体时间格式 突出周末显示https://blog.csdn.net/CX_silent/article/details/83

一.背景 1.1 问题描述 近期发现一台SQL Server的CPU利用率很不稳定,发现不定时的飙升到100%,更可怕的是在业务繁忙时,影响了业务调用,失败率明显增加,所以,减低CPU的利用率,是迫切需要解决的问题. CPU升高的原因直观上来说,就是CPU(中央处理器)的负载过高, 中央处理器忙不过来.进一步分析的话,可以从两个角度优化,1.减少单个CPU 的处理时间:2.减少单个任务占有的CPU核数,即一个任务不要分配太多的CPU核数. 1.2 优化的方法 1.表结构的优化,例如索引是否合理.

桌面cpu天梯图: 桌面显卡天梯图:

CPU利用率异常的分析思路和方法交流探讨在生产运行当中,经常会遇到CPU利用率异常或者不符合预期的情况,此时,往往暗示着系统性能问题.那么究竟是核心应用的问题?是监控工具的问题?还是系统.硬件.网络层面的问题?在上线前的测试过程中,经常会遇到新版本应用的CPU占用率比旧版本高,那么到底是新增的或者变更的什么模块导致呢?面对这种情况,我们应该如何定位和诊断问题的根本原因? 本期专题讨论会分享采用什么样的分析思路.分析方法和分析工具进行CPU使用情况的分析:并帮助大家解答以下问题: 1. CPU利用

cpu参数: 1个物理cpu,2个逻辑cpu(超线程),单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626   物理CPU.逻辑CPU和CPU核数 打包文件,单进程 # coding=utf-8 from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): cmd="tar zcfPh /data/nerri_%s.

查看进程,按内存从大到小 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 查看进程,按CPU利用率从大到小排序 ps -e -o "%C:%p:%z:%a"|sort -nr

1.0 概述 在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片:对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片.这是一个累计值,可以"非阻塞"的输出.获得一定时间间隔的两次统计就可以计算出这段时间内的进程CPU利用率. 所以,是否存在一种简单的,非阻塞的方式获得进程的CPU利用率? 答案是:“没有”.这里给出来一个有趣的比喻:"这就像有人给你一张照片,要你回答照片中车子的速度一样" 1.1 /proc/stat 统计总CPU消耗 这个概念在计

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址: http://www.penglixun.com/tech/system/how_to_calc_load_cpu.html 相信很多人都对Linux中top命令里"load average"这一栏困惑过,到底什么是Load,Load代表了什么含义,Load高会有什么后果?"%CPU"这一栏为什么会超过100%,它是如何计算的? 带着这些问题,我们通过一些测试

在对系统的方法化分析中,首要且最基本的工具之一常常是对系统的 CPU利用率进行简单测量. Linux以及大多数基于 UNIX的操作系统都提供了一条命令来显示系统的平均负荷(loadaverage) . [huangc@V-02-01-00860 ~]$ uptime 11:18:05 up 78 days, 1:17, 11 users, load average: 0.20, 0.13, 0.12 具体地讲,平均负荷值代表了在 1min. 5min和 15min内可以运行的任务平均数量.可运行

对于CPU的性能监测,通常用top指令能显示出两个指标:cpu 利用率和cpu负荷. 其中%Cpu相关的内容: us表示用户进程cpu利用率,sy表示系统内核进程cpu利用率,ni表示运行正常进程消耗的 CPU 时间百分比,id表示idle time, wa表示IO waiting time,hi表示硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比: si表示软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比: st表示steal time:在内存紧张环境下,pagein 强

转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li