在之前这篇文章, WebGL 单通道wireframe渲染 我们介绍了webgl如何实现单通道wireframe的效果. 本篇文章就是在此技术原理基础之上,来实现发光的wireframe效果. 要实现发光的效果 所谓的发光的效果,就是颜色的渐变. 渐变越慢,发光的效果越明显,渐变越快,发光效果越不明显. 其实wireframe本身就是在两种颜色之间进行渐变,从代码也可以看出: gl_FragColor.rgb = mix(vec3(.0,.0,.0), vec3(1.0,1.0,1.0),edg

在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int

1.概述: RH6030 是一款单通道电容式触摸感应控制开关IC,可以替代传统的机械式开关. 该 IC 采用CMOS 工艺制造,结构简单,性能稳定.IC 可通过外部引脚配置成多种工作模式,可广泛应用于灯光控制.玩具.家用电器等产品中. 2.特性:◆工作电压:2.0V-5.5V.◆最高功耗工作电流为10uA,低功耗模式工作电流仅1.5uA(均指3.0V 供电且不带负载的条件下).◆可通过外部引脚配置为多种模式.◆高可靠性,芯片内置去抖动电路,可有效防止由外部噪声干扰导致的误动作.◆可用于玻璃.陶瓷

Ⅰ.概述 本文讲述关于STM32功能比较强大的ADC模块.ADC(Analog to Digital Converter)也就是模拟量转化为数字量,而STM32的ADC模块功能比较多,本文主要讲述“三条通道逐次转换(单次.单通道软件触发)”. 根据笔者的经验,STM32所有系列芯片的ADC模块功能及配置都差不多.因此,本文虽是以F1为例,其实其他系列(F0.F2.F4等)都适用. 本文提供实例代码:三条通道,配置为逐次转换(间隔模式),适用软件触发转换(每触发一次转换一条通道),一个循环也就是需

今天要做的是ADC单通道DMA采集实验 MCU : STM32F429 开发工具:STM32CubeMx 版本号 5.0.0 实验目的:实现ADC1 13通道 DMA采集 一 :简介 首先,我们来看一下STM32F4XX参考手册里关于该芯片的ADC功能介绍 二:STM32CubeMx 配置 数据对齐方式 为 右对齐 使能 连续转换模式,DMA连续请求 设置采样次数 为 3个周期 配置 DMA Mode设置为Circular模式,数据宽度设置为Half Word  2个字节 设置好之后,点击GEN

#include <opencv2\core.hpp> #include <opencv2\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc.hpp> using namespace cv; const int LowTh_Max = 20; const int HighTh_Max = 100; int g_HighTh, g_LowTh; Mat srcImage; Mat dstImage; void on_Trackbar(int,

文本仅做记录.. 硬件:STM32F103VCT6 开发工具:Keil uVision4 下载调试工具:ARM仿真器 网上资料很多,这里做一个详细的整合.(也不是很详细,但很通俗).  所用的芯片内嵌3个12位的模拟/数字转换器(ADC),每个ADC共用多达16个外部通道,2个内部通道. 3个:代表ADC1.ADC2.ADC3(下图是芯片固件库的截图)    12位:也叫ADC分辨率.采样精度.先来看看二进制的12位可表示0-4095个数,也就是说转换器通过采集转换所得到的最大值是4095,如:

STM32的ADC转换还是很强大的,它具有多个通道选择,这里我就不细说,不了解的可以自行百度,这里只是选取单通道,实现ADC转换.在文章开始之前,我说一下数据左对齐跟右对齐的差别,以前一直糊里糊涂的,记录下来以免以后自己忘记.12位二进制最大值为 0x0FFF 左对齐操作后的结果是 0xFFF0,右对齐后还是0x0FFF.反过来看 ,若寄存器里左对齐的数据值X (相当于实际数据*16,所以左对齐转换的值要/16才是实际的值),则X>>4才是实际的数据.而右对齐,则是数据保持不变,采集到多少就多

1.  功能简介 在计算机图形学中,一个RGB颜色模型的真彩图形,用由红.绿.蓝三个色彩信息通道合成的,每个通道用了8位色彩深度,共计24位,包含了所有彩色信息.为实现图形的透明效果,采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法,这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道. Alpha通道使用8位二进制数,就可以表示256级灰度,即256级的透明度.白色(值为255)的Alpha像素用以定义不透明的彩色像素,而黑色(值为0)的Alpha通道像素用以定义透明像素,

毕业两年,一直在地图相关的公司工作,虽然不是 GIS 出身,但是也对地图有些耳濡目染:最近在看 WebGl 的东西,就拿 MapboxGL 做了一个关于 WebGL 的三维数据渲染的 DEMO 练手. 首先大致看了一下 MapboxGL 的 GLGS 到图层的一个结构: 大体就是先做 WebGl 的 Shader 代码放进 Painter(WebGL 的 Context 就在这个对象里面) 里面,然后通过 Source 层去加载处理需要的数据(包括矢量和栅格数据),把数据通过 Tile 对象传进

一:构造并访问单通道. int main(){ cv::Mat m=(cv::Mat_<int>(3,2)<<1,2,3,4,5,6); for(int i=0;i<m.rows;++i){ for(int j=0;j<m.cols;++j) std::cout<<m.at<int>(i,j)<<","; // row Index along the dimension 0,col Index along the

硬件:STM32F103VCT6    开发工具:Keil uVision4    下载调试工具:ARM仿真器网上资料很多,这里做一个详细的整合.(也不是很详细,但很通俗).所用的芯片内嵌3个12位的模拟/数字转换器(ADC),每个ADC共用多达16个外部通道,2个内部通道.3个:代表ADC1.ADC2.ADC3(下图是芯片固件库的截图)这里写图片描述12位:也叫ADC分辨率.采样精度.先来看看二进制的12位可表示0-4095个数,也就是说转换器通过采集转换所得到的最大值是4095,如:"111

注意:文章翻译http://wgld.org/,原作者杉本雅広(doxas),文章中假设有我的额外说明,我会加上［lufy:］.另外.鄙人webgl研究还不够深入,一些专业词语,假设翻译有误,欢迎大家指正. 必须准备的东西 上次介绍了3D画图的基础知识. 讲了一下由Z坐标的不同决定的两种坐标系.以及坐标变换的种类.这一次,说一说实际WebGL画图的时候必须准备的东西. 首先,HTML.javascript相关的基础知识就不解释了.假设,有不明确的单词或概念的话.请自己查一下. 我是觉得你有一定的

一.项目简介 我们将采用Angular框架来做一个demo,这个demo将要实现的功能如下: 在X坐标和Y坐标文本框输入信息,然后点击添加,就会在下面表格 中出现一项相应的数据,点击每一项旁边的删除按钮,该条信息就会被删除! 因为我们的表格数据是经常刷新的,所以我们把它独立出来作为一个组件. 二.项目目录 --------app ----------dataTable(文件夹) ------------dataTable.component.html ------------dataTable.

1.生成WebMap页面 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import subprocess from jinja2 import Environment, FileSystemLoader # Create our DEM #将DEM数据转化为ENVI的bin格式(一个头文件xml与一个数据文件bin) # use gdal_translate command to create an image to store elevation

简单路由: urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('index/', views.index), path('list/', views.list), ] 加单控制器: USER_LIST = [ {'username':'zhangsan','age':30} ] for i in range(10): temp = {'username':'zhangsan'+str(i),'age':30+i} USER_LIST.ap

比如你在mnist的prototxt中定义图输入是单通道的,也就是channel=1,然后如果直接调用classify.py脚本来测试的话,是会报错,错误跟一下类似. Source param shape is 128 3 32 32; target param shape is 128 1 32 32. 意思就是网络要求输入是1 channel,而你读入的数据是3 channels. 即使你再调用这个脚本之前,已经把图转换成灰度图了,也是不行. 那是因为caffe.io.load_image读

本文介绍了ICASSP2022 DNS Challenge第二名阿里和新加坡南阳理工大学的技术方案,该方案针对卷积循环网络对频率特征的提取高度受限于卷积编解码器(Convolutional Encoder-Decoder, CED)中卷积层有限的感受野的问题,将阿里达摩院之前的FSMN与发展自DCCRN/DCCRN的CRN with CCBAM结合.本文提出了一种频率递归卷积循环网络(frequency recurrence Convolutional Recurrent Network, FR

slim.flatten(inputs,outputs_collections=None,scope=None) (注:import tensorflow.contrib.slim as slim) 将输入扁平化但保留batch_size,假设第一维是batch. Args: inputs: a tensor of size [batch_size, …]. outputs_collections: collection to add the outputs. scope: Optional s

1)我对Live555进行了一次封装,但是Live555 是单线程的,里面定义的全局变量太多,我封装好dll库后,在客户端调用,因为多个对话框中要使用码流,我就定义了多个对象从设备端接收码流,建立多个连接,但是当一路码流退出,然后在退出另外的一路码流时,库里面出现问题,原因是Live555 里面的全局变量被破坏了! 针对上面问题:我目前的解决办法是将全局的信息隔离: 定义一个结构: #define CLIENT_STREAM_NUM 4 class ourRTSPClient; typedef

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