前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到两个算法,一个是静音检测,一个是音频增益. 增益其实没什么好说的,类似于数据归一化拉伸的做法. 静音检

转自:https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8908551.html 前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到

块,每块个点,(12*64=768采样)即AEC-PC仅能处理48ms的单声道16kHz延迟的数据,而 - 加载编译好的NS模块动态库 接下来只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代码中使用刚才编译好的 webrtc_ns.so 动态库便大功告成. Step 5 - 几大模块的使用及注意事项 前四步已经完成了几大音频处理模块在android上的单独编译过程,并分别生成了 webrtc_ns.so.webrtc_vad.so.webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc

webrtc代码在android和chromium项目中都有.但是android中的那个带有Android.mk,稍微修改下就能用ndk-build编译出libwebrtc_audio_preprocessing.so git clone https://android.googlesource.com/platform/external/webrtc  更新 cd webrtc apm几个模块: NS(Noise Suppression 噪声抑制). VAD(Voice Activity De

WebRTC提供一套音频处理引擎, 包含以下算法: AGC自动增益控制(Automatic Gain Control) ANS噪音抑制(Automatic Noise Suppression) AEC是声学回声消除(Acoustic Echo Canceller for Mobile) VAD是静音检测(Voice Activity Detection) 这是一套非常经典,以及值得细细品阅学习的音频算法资源. 在前面分享的博文,也有提及音频相关知识点. 一些算法优化的知识点,由于历史的原因, W

WebRTC的视频部分,包含采集.编解码(I420/VP8).加密.媒体文件.图像处理.显示.网络传输与流控(RTP/RTCP)等功能. 视频采集---video_capture:       源代码在webrtc\modules\video_capture\main目录下,包含接口和各个平台的源代码.在windows平台上,WebRTC采用的是dshow技术,来实现枚举视频的设备信息和视频数据的采集,这意味着可以支持大多数的视频采集设备:对那些需要单独驱动程序的视频采集卡(比如海康高清卡)就无

采样频率:  44.1kHz ,它的意思是每秒取样44100次   .8kHz    8000次,  16kHz   160000次 比特率:  比特率是大家常听说的一个名词,数码录音一般使用16比特.20比特或24比特制作音乐.什么是“比特”?我们知道声音有轻有响,影响声音响度的物理要素是振幅,作为数码录音,必须也要能精确表示乐曲的轻响,所以一定要对波形的振幅有一个精确的描述.“比特(bit)”就是这样一个单位,16比特就是指把波形的振幅划为2^16即65536个等级,根据模拟信号的轻响把它划

https://www.zhihu.com/question/25497090   作者:韦易笑链接:https://www.zhihu.com/question/25497090/answer/72397450来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. //-------------------------------------------------------------------------------------------- 作者:刘津玮链接:https://www.z

WebRTC 名称源自网页实时通信(英语:Web Real-Time Communication)的缩写,是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API.它于2011年6月1日开源并在Google.Mozilla.Opera支持下被纳入万维网联盟的W3C推荐标准[1][2][3]. 架构组件介绍 (1) Your Web App Web开发者开发的程序,Web开发者可以基于集成WebRTC的浏览器提供的web API开发基于视频.音频的实时通信应用.[1]  (2)Web API 面向第

今天聊一下WebRTC.很多开发者,可能会觉得有些陌生,或者直接感觉繁杂.因为WebRTC在iOS上的应用,只是编译都让人很是头痛.这些话,到此为止,以防让了解者失去信心.我们只传播正能量,再多的困难都是可以解决的.本博客会不断更新增加内容,不要怕长.首先看一下定义.WebRTC,名称源自网页实时通信(WebReal-TimeCommunication)的缩写,是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术,是谷歌2010年以6820万美元收购GlobalIPSolutions公司而获得的

把自己这两天学习VoiceEngine的成果分享出来,供大家参考,有什么问题也欢迎大家指出,一起学习一起进步. 本文将对VoiceEngine的基本结构做一个分析,分析的方法是自底向上的:看一个音频编码器是如何一层层被封装到VoiceEngine中的. 首先我们来看一下VoiceEngine的核心API,基本上就在webrtc\voiceengine\include的几个头文件中了.具体来说,voe_base-支持G.711编码的.RTP传输的全双工VoIP应用,若要支持其他编码器,则需要VoE

Google 在2010年花了6千8百万美元收购了大名鼎鼎的 Global IP Sound/Solutions (GIPS) 公司, 得到了它的 VoIP 相关技术的专利和软件. 第二年, Google就把这些软件开源了, 不过, 不是作为独立的软件, 而且也和原来的软件功能大不一样, 而是作为所谓的 WebRTC 方案的一部分. GIPS 主要是提供视频和语音引擎技术和开发包, 而 WebRTC 却要提供一揽子的多媒体聊天解决方案, 特别是嵌入到浏览器中, 使用 Web 相关技术(如 Jav

更新 [2015年2月15日] Bill 这段时间没有再关注 WebRTC 以及音频处理的相关信息,且我个人早已不再推荐单独编译 WebRTC 中的各个模块出来使用.实际上本文的参考价值已经很小了,甚至可能会产生误导.不删这篇文章的原因在于文后有很多读者的讨论,其中的一些仍具备一定的价值,请大家务必以批判和审慎的态度阅读文章. [2014年5月14日] 昨天有幸在 Google 论坛里询问到 AECM 模块的延迟计算一事,Project member 说捣腾这个延迟实际上对 AECM 的效果没有

研究 unimrcp有一段时间了,其中unimrcp voice acitve的算法,是遭到大家频繁吐槽.今天我们简单的介绍一下unimrcp voice activity 的这个简单粗暴的算法: unimrcp 语音活动检测是通过能量来控制的,设定几个常量: struct mpf_activity_detector_t { /* 静音检测阀值 */ apr_size_t level_threshold; /* 转换成active状态的超时时长*/ apr_size_t speech_timeo

单独编译和使用webrtc音频降噪模块(附完整源码+测试音频文件) 单独编译和使用webrtc音频增益模块(附完整源码+测试音频文件) 说实话很不想写这篇文章,因为这和我一贯推崇的最好全部编译并使用webrtc音频处理模块相悖.可是不知不觉已经把降噪和增益写出来,回声消除如果用户可以得到完美利用也不失为一个很好的方法.但是还是那句话,最好还是全部编译和使用webrtc的整个音频处理模块.另外这篇文章已经不单单的回声消除模块了,其中包括了降噪,增益,静音检测,如果有需要可以选择其中的一部分单独提取

单独编译和使用webrtc音频增益模块(附完整源码+测试音频文件) 单独编译和使用webrtc音频回声消除模块(附完整源码+测试音频文件) webrtc的音频处理模块分为降噪ns,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块二不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪部分较为简单,用起来也就几个函数,除了需要传入的音频数据

webrtc的音频处理模块分为降噪ns和nsx,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块,不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪,增益功能较为简单,还能直接使用.这部分源码是我从webrtc中抠出来,单独放到VS2010工程下使用.其中包括重采样以及滤波,降噪功能.这部分是直接复用之前的博文单独使用webrtc降噪

摘要: 在上一篇的文档中,分析unimrcp中vad算法的诸多弊端,但是有没有一种更好的算法来取代呢.目前有两种方式 1. GMM   2. DNN. 其中鼎鼎大名的WebRTC VAD就是采用了GMM 算法来完成voice active dector.今天笔者重点介绍WebRTC VAD算法.在后面的文章中, 我们在刨析DNN在VAD的中应用.下面的章节中,将介绍WebRTC的检测原理. 原理: 首先呢,我们要了解一下人声和乐器的频谱范围,下图是音频的频谱. 本图来源于网络 根据音频的频谱划分

WebRTC(网页即时通信,Web Real-Time Communication) 它允许浏览器内进行实时语音或视频对话,而无需添加额外的浏览器扩展.包括 Chrome.Firefox.Opera.Safari 均支持,并且在移动端也有支持.虽然此功能可能对某些用户有用,但它会对任何使用 VPN 的人构成威胁.WebRTC 漏洞的可怕之处在于,即使你用 VPN 代理上网仍然会暴露自己的真实 IP 地址. WebRTC 漏洞原理 WebRTC 这个漏洞是在 2015 年初被发现的.通过该漏洞,网

1. Android 官方的 MediaCodec API 该 API 是在 Andorid 4.1 (API 16) 版本引入的 MediaCodec 使用的基本流程是: 1234567891011 - createEncoderByType/createDecoderByType- configure- start- while(1) { - dequeueInputBuffer - queueInputBuffer - dequeueOutputBuffer - releaseOutput