在这个for循环中,只要有一次不满足,这个for循环将break掉 while(p->score>=90&&i<5) count++ //若有一次不满足的话,那么整个循环将break: ————————————————————————— 改 —————————————————————— ************************************************ #include<string.h>#include<stdio.h&g

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1157 大意:排序,取中间数. PS:1.自己实现了下快排函数,也可以使用#include<algorithm>下的sort(a,a+n);函数,默认升序,若要降序or结构体排序可以增加第三个参数,声明排序规则. 2.在写这个快排的时候出现了很多问题,花了比较多的时间,对自己很不满意. 3.在这个while循环里写自减时,应该是j=high+1(分(low~p-1)和(p+1~high)),若不进行hi

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le

一.概述: 上篇博客介绍了常见简单算法:冒泡排序.选择排序和插入排序.本文介绍高级排序算法:快速排序和归并排序.在开始介绍算法之前,首先介绍高级算法所需要的基础知识:划分.递归,并顺带介绍二分查找算法. 二.划分: 划分是快速排序的前提,即把数据分为两组,大于特定值的数据在一组,小于特定值的数据在另一组.快速排序即是由划分和递归操作来完成的. (1)原理: 定义一个阈值,分别从最左面和最右面向中间遍历元素,左面找到一个大于阈值的数据便停止,右边找到一个小于阈值的数据便停止,如果此时左右两边都还没

算法是解决一类问题的方法排序算法 根据元素大小关系排序 从小到大 从大到小冒泡 选择 插入 快排希尔排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 从头到尾比较 每一轮将最大的数沉底 或者最小数字上浮 选择排序 1.找到最小/大的数字放到最前面 2.除过第一个数字以外,找到最小/大的数字与第二个元素对换 每一轮只交换一次数字 插入排序假如 1 2 5 9 0(1)现在1是有序的 选择5 和1比较,大了放1前面小了放1后面后面的元素一个个插入到前面的队列中 插入保证有序最后插入完成之后 这个元素的序列也是有序的

昨天讨论的随机化快排对有重复元素的数组会陷入无限循环.今天带来对其的优化,使其支持重复元素. 只需修改partition函数即可: int partition(int *numArray,int head,int tail) { int pivot=numArray[tail]; ; int j=tail; while(true) { do { i++; }while(i<=tail&&numArray[i]<pivot); //找到比主元大的元素 do { j--; }whi

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)

在做一道剑指Offer的题的时候,有道题涉及到快排的思路,一开始就很快根据以前的思路写出了代码,但似乎有些细节不太对劲,自己拿数据试了下果然.然后折腾了下并记录下一些小坑,还有总结下划分方法partition的两种思路. partition思路1——交换思路 以待排序数组的第一个元素为基准值key,然后两个指针i和j,先从后面开始找(这个是个坑后面会总结)第一个比基准key小的数字,停下来,然后再从前面开始找第一个比基准key大的数字,停下来. 然后交换这两个指针的元素. 当两个指针相碰的时候,

一.冒泡排序 1.1.冒泡的原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.    2.1.冒泡排序的代码实现 def bubble_sort(seq): count=len(seq) for i in range(0,count): for j in range(i+

题意:先构造一个词典,然后输入外文单词,输出相应的英语单词. 这道题有4种方法可以做: 1.map 2.字典树 3.快排+二分 4.hash表 参考博客:[解题报告]POJ_2503 字典树,MAP 参考博客:POJ2503两种解法:快速排序+二分查找与哈希表 思路1:可以使用map来做 代码: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string> #include<map> using namespac

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(

影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数

快速排序c++实现 快排C++ 第一.算法描述 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出,该算法是目前实践中使用最频繁,实用高效的最好排序算法, 快速排序算法是采用分治思想的算法,算法分三个步骤 1.从数组中抽出一个元素作为基数v(我们称之为划界元素),一般是取第一个.最后一个元素或中间的元素 2.将剩余的元素中小于v的移动到v的左边,将大于v元素移动到v的右边 3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有排序好. 第二.算法实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

目录 快速排序(lomuto划分快排,hoare划分快排,classic经典快排,dualpivot双轴快排) 一.快速排序思想 二.划分思想 三.测试用例 快速排序(lomuto划分快排,hoare划分快排,classic经典快排,dualpivot双轴快排) @ 一.快速排序思想 快速排序的思想,是找出一个中轴(pivot),之后进行左右递归进行排序,关于递归快速排序,C程序算法如下. void quick_sort(int *arr,int left,int right){ if(left

冒泡排序 时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度O(1) 稳定性:稳定 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. private static void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1;

时隔20多天,本蒟蒻终于记起了他的博客园密码!!! 废话不多说,今天主题:STL快排函数sort()与结构体关键字排序 Part 1:引入和导语 首先,我们需要知道,algorithm库里有一些奇怪的函数. 这些函数可以替代一些代码,使你的程序更加简洁好懂,还可以偷懒. 比如在进行DP时的状态转移时可以用的max()和min()可以快速比较两个数的大小, 又或者是abs(),看似没什么用的绝对值函数, 亦或是lower_bound(),upper_bound()拯救二分渣(比如我)的二分查找函数

要点摘要 Math: 类中么有构造方法,内部方法是静态的,可以直接类名.方式调用 常用: Math.abs(int a):返回参数绝对值 Math.ceil(double a):返回大于或等于参数的最小double值,等于一个整数 Math.floor(double a):返回小于或等于参数的最大double值,等于一个整数 Math.round(float):按照四舍五入返回最接近参数的int Math.max(int a,int b):返回两个中最大 Math.min(int a,int b

上篇文章中我们好好地学习了一下插入类相关的两个排序,不过,和交换类的排序对比的话,它们真的只是弟弟.甚至可以说,在所有的排序算法中,最出名的两个排序都在今天要介绍的交换排序中了.不管是冒泡.还是快排,都是面试中的常见排序算法,常见到什么地步呢?但凡学习数据结构和算法,甚至是你完全没有学习过,也多少都会听说过这两个排序算法.而一些大中型公司更是直接在面试题中指明不要使用这两种算法来实现一些排序的题目,这又是为什么呢?那当然也是因为这两个算法实在是太出名了,很多人都随便就能手写出来. 当然,不管你面