前言:我用的是 Anaconda2 安装python 1. 在Anaconda prompt中输入 conda install mingw libpython 2. 添加环境变量 C:\Anaconda2\pkgs\mingw-4.7-1\MinGW\bin C:\Anaconda2\pkgs\mingw-4.7-1\MinGW\x86_64-w64-mingw32\libC:\Anaconda2\pkgs\mingw-4.7-1\MinGW\x86_64-w64-mingw32\include

python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n

一.卸载现有的ubuntu系统 1.下载MbrFix,并放在C盘根目录. 2.管理员身份运行cmd命令符:切换到C盘根目录,然后输入命令符MbrFix /drive 0 fixmbr,回车确认即可. 重启后直接进入windows系统,之前的Ubuntu引导windows已经不见了,可以直接删除ubuntu分区了. 二.ubuntu16.04安装与设置 1.下载软件设置U盘做启动盘,之后是一些常规的安装步骤. 2.分区的设置 只对“空闲”的盘符进行操作, 第一次分区: 点“+”,进行如下设置: 挂

一．软件和环境 (1)安装日期2016/12/23: (2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位): (3)环境为win10. 二．安装步骤 (1)安装VS2013.这个没什么可说的,下载64位版本后就是一路下一步.确定就行,记住安装位置就可以了,我这里的安装目录是D:\software\VS2013: 接着右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,之后编辑系

今天碰到有朋友问道怎么在windows下安装keras,正好我刚完成搭建,总结下过程,也算是一个教程吧,给有需要的朋友. 步骤一:安装python. 这一步没啥好说的,下载相应的python安装即可,版本2.7,3.4,3.5都可以,只是装了什么版本,后续的包都需要对应的版本.我亲测3.5和3.4.这里以3.4版为例吧. 装好后腰把python的路径加入path里面,包括scripts和libs 步骤二:安装mingw. 去mingw的官网下载安装文件并安装,建议安装到d盘根目录. 安装完成后选

终于成功配置了theano环境,但由于本机没有gpu,所以配置的是非gpu版本的theano,下面将具体过程进行描述(安装成功后,有时对python的各种库进行更新时,可能会导致某个模块无法调用其他被更新的模块,此时,最简单傻瓜的方法就是把所有环境重新配置一次) 1.安装Adaconda 2.安装MinGw 3. 配置与MinGw相关的环境变量 4. 安装theano 5. 配置theano相关的环境变量 6. 安装keras 7. 安装PyCharm Community (free) 1.安装

Fedora下安装theano Fedora下安装theano Theano的安装依赖很多包,有必须的,有可选的.此外,python版本必须大于2.6,请在shell直接键入python,如果小于2.6,请先升级. 1.Numpy [KANO@kelvin ~]$ sudo dnf install numpy 2.Scipy [KANO@kelvin ~]$ sudo dnf install numpy 3.BLAS [KANO@kelvin ~]$ sudo dnf install blas

参考文档 http://deeplearning.net/software/theano/install_centos6.html#install-centos6 安装依赖库 sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel sudo easy_install pip 安装NumPy sudo pip in

艰辛的安装Theano过程,把其中遇到的问题记录下来,三台机子都尝试了安装Theao,系统分别为:A机:win7 64-bit(笔记本).B机:win7 64-bit(台式机).C机:win8 64-bit(虽然前面两台机子的系统一样,但是安装过程中出的问题不一样). 首先参考了博客: http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/4768

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

参考博客: http://www.cnblogs.com/anyview/p/5025704.html 1. 安装gfortran, numpy, scipy, sklearn, blas, atlas等包 # 安装gfortran,后面编译过程中会用到sudo apt-get install gfortran# 安装blas,Ubuntu下对应的是libopenblas,其它操作系统可能需要安装其它版本的blas——这是个OS相关的.sudo apt-get install libopenbl

前方预警:windows的坑太多了,抛弃用linux吧 安装theano,提前清空自己的python环境吧,坑太多了,anaconda会自动安装path 一,首先安装python包管理anaconda 下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应不同的python版本地址:https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-the-latest-anaconda-with-python-3-5 选择自

不多说,直接上干货! Theano的安装教程目前网上一搜很多,前几天折腾了好久,终于安装成功了Anaconda3(Python3)的Theano,嗯~发博客总结并分享下经验教训吧. 渣电脑,显卡用的是六代Intel家自家的核心显卡HD530,并没有办法用CUDA加速,所以CUDA的安装和配置,我就直接略过不表. 第一步:查看目标磁盘空间 建议直接默认地址,C盘(系统盘)的空间至少要1.8G,如果低于这个值,Anaconda无法进行下一步安装 第二步:安装Anaconda3 我是全部默认安装啊,安

由于学习需要用到GPU加速机器学习算法,需要安装theano+cuda. 开源库的一大问题就是:难安装. 为了搞好这个配置,我是前前后后花了3天,重装了3次ubuntu重装了5次驱动才搞定. 故发此贴,给出最简单安装方法(如果我还记得的话). 因为ubuntu下各种软件依赖关系太多,最好全新ubuntu安装theano和cuda,然后在更新 最好是这么做,再多一步都可能搞错……………… 一.安装ubuntu window下安装theano和其他的依赖库相当复杂,甚至需要用到edu的邮箱. 果断抛

1.安装theano所需的包 sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel 2.一定要在步骤1完成的基础上再执行第二步 安装numpy:  pip install numpy 查看numpy是否能通过测试   在python的控制台下 import numpy  ;numpy.test()  这一步需安

2016.6.28补充: 不论是实验室的电脑还是我的笔记本,只要是windows下,theano.test()都是不通过的.虽然能使用一些theano中的函数,但是我感觉很不好. 所以还是转Ubuntu了……不要在这种地方瞎折腾了. —————————————————————————————————— 早就听说theano很难安装,这一次算是初步尝试,不知道会不会有其它问题. 0 参考材料 (1)win 8.1 64bit 深度学习theano 安装设置 (2)Windows下安装theano成

http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html#install-ubuntu 以上链接为官网安装教程 在ubuntu中安装theano相对于在window上安装简单很多. 如果你是Ubuntu 16.04系统 安装流程如下: sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev

在windows10上安装theano,过程例如以下: 1.准备工作.先安装Anaconda 64位.然后执行 conda install mingw libpython 2.先安装pycuda,能够去官网上下载最新版本号的. 1)解压后,用命令行进入文件夹. 2)执行 python configure.py 3)然后打开siteconf.py,编辑相应的内容.比方我的: BOOST_INC_DIR = [r"D:\development\boost_1_60_0"] BOOST_LI

非 root 用户,安装 Python 第三方的包,尤其像 theano,存在大量的依赖项,存在的主要问题,是安装各个包时的权限问题.所幸,存在这样一个集成工具,叫 anaconda,其已经内置了许多 Python 库,安装 theano 之前,只需安装 theano. 1. 安装 anaconda 与 theano anaconda 下载地址,Download Anaconda Now! | Continuum,选择与平台相适应(主要是支持的位数)的 anaconda 版本,比如目前最新的 A

“查遍全网都没人成功在树莓派安装Theano,这是什么样的感觉?” ——写在开头 在这里必须先说一下,由于安装过程中的坑太多了,遇到的问题层出不穷,所以我这里只能记录我安装过程中的印象深刻的问题,如果有其他问题,需要自己解决了. 材料: 树莓派3modelB(Raspberry Pi 3(B)),显示屏一个,PC一个,键鼠一套 前期知识: Linux命令行基础,Python基础,Theano深度学习库基础 一.配置树莓派开发环境 你的树莓派能连wifi了吗?pip更新了吗?python版本更新了

参考 http://deeplearning.net/software/theano/install.html TensorFlow出了点问题 python3.7的环境 pip安装 keras已经安装 keras切换后端,详见 https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10913200.html 1 pip install theano 安装theano 如果只用cpu,在这里就ok了 如果出现一些警告,比如c编译器的警告出现g++等字样,可以下载mingw-w64,链