下面运行步骤除了配置文件有部分改动,其他都是参照hadoop下载解压的share/doc/index.html. hadoop下载:http://apache.opencas.org/hadoop/common/ 解压至无空格目录下即可,下面是目录结构: 下面配置windows环境: JavaJDK : 我采用的是1.8的,配置JAVA_HOME,如果默认安装,会安装在C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_51.此目录存在空格,启动hadoop时将报错,JAVA_HOME

通常我们可以用Eclipse作为Hadoop程序的开发平台. 1)  下载Eclipse 下载地址:http://www.eclipse.org/downloads/ 根据操作系统类型,选择合适的版本下载并安装. 2)  下载并编译Hadoop的Eclipse插件 网上可直接下载到Hadoop 1.x 的Eclipse插件,但是该插件和Hadoop2.2 不兼容,所以无法使用. Hadoop 2.2 的Eclipse插件正处于开发过程中,你可以直接下载源代码并编译.本人在编译过程中碰到了一些an

1.安装Hadoop开发插件 hadoop安装包contrib/目录下有个插件hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar,拷贝到myeclipse根目录下/dropins目录下. 2. 启动myeclipse,打开Perspective: [Window]->[Open Perspective]->[Other...]->[Map/Reduce]->[OK] 3. 打开一个View: [Window]->[Show View]->[Other...

Step 1:选择Hadoop版本对应的Eclipse插件jar包(可自行编译),我的Hadoop版本是hadoop-0.20.2,对应的插件应该是:hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar.然后将jar包放到eclipse\dropins目录下,然后启动eclipse,如图: 在Window-->Preferences中的Hadoop Map/Reduce中设置Hadoop路径: 点击下图红框圈中的按钮,切换到:Map/Reduce工作目录: 在出现的界面中选择Map/

参考博文: http://blog.csdn.net/zythy/article/details/17397153 http://www.tuicool.com/articles/AjUZrq 注意事项一:在Edit Hadoop Location 时注意端口配置 注意事项二: Hadoop installation directory里填写Win下的hadoop home地址,其目的在于创建MapReduce Project能从这个地方自动引入MapReduce需要的jar.解压 hadoop

安装java(JDK) Oracle官网下载地址 选择JavaSE > Downloads 选择最新版本 > Download Accept License Agreement 选择要下载的文件下载(jdk-11.0.1_windows-x64_bin.exe) JDK安装的时候会自动装JRE 配置环境变量 此电脑属性 > 高级系统设置 > 高级 > 环境变量 > 系统变量 新建变量 变量名 JAVA_HOME 变量值 C:\software\Java\jdk1.8.0

1.首先要下载相应的hadoop版本的插件,我这里就给2个例子: hadoop-1.2.1插件:http://download.csdn.net/download/hanyongan300/6238153 hadoop2.2.0插件:http://blog.csdn.net/twlkyao/article/details/17334693 上一章我也讲了怎么制作相应版本的插件,这些插件可以在网上搜到 2.把插件拷贝到myeclipse根目录下/dropins目录下. 3. 启动myeclipse

有关hadoop及java安装配置请见:https://www.cnblogs.com/lxc1910/p/11734477.html 1.新建Java project: 选择合适的jdk,如图所示: 将工程命名为WordCount. 2.添加WordCount类文件: 在src中添加新的Java类文件,类名为WordCount,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apach

一.编译Hadoop插件 首先需要编译Hadoop 插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar,然后才可以安装使用. 第三方的编译教程:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 二.放置插件并重启Eclipse 将编译好的插件hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse目录下的plugins文件夹中,并重启Eclipse 三.在Eclipse中配置插件 在Eclipse软件中,

一.基础环境准备 1.Eclipse 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1slArxAP 2.JDK1.8  下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i5iNyTZ 二.win10下hadoop开发环境搭建 1.下载hadoop插件:hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar,插件放在eclipse\dropins目录下. hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 百度云盘下载地址: http://pan.baid

在Fedora18上配置个人的Hadoop开发环境 1.    背景 文章中讲述了类似于"personalcondor"的一种"personal hadoop" 配置法.基本的目的是配置文件和日志文件有一个单一的源, 能够用软连接到开发生成的二进制库.这样就能够在所生成二进制库更新的时候维护其它的数据和配置项. 2.    用户案例 1.  比較不用改变现有系统中安装软件的情况下,在本地的沙盒环境中做測试 2.  单一源的配置文件盒日志文件 3.    參考 网页:

目录 联盛德 HLK-W806 (一): Ubuntu20.04下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W806 (二): Win10下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W806 (三): 免按键自动下载和复位 联盛德 HLK-W806 (四): 软件SPI和硬件SPI驱动ST7735液晶LCD 联盛德 HLK-W806 (五): W801开发板上手报告 Win10环境配置 关于W806前面已经介绍过了, 上一篇讲的是Ubuntu下的开发环境, 这里讲对等的Win10

最近在研究数据挖掘相关的东西,在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境,采用CDH发行版本,省时省心. 参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks 官网这篇文章有的地方格式不对,部分链接也失效,运行时还会有一些问题,所以这里重新记录如下. 安装 JDK JDK 1.8 下载地址 安装完成后路径应该是 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents

Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境需要一些工具支持. 只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了. 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装) 下载地址:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.1/ 下载其中的hadoop-2.7.1.tar.gz并解压到一个固定目录作为Hadoop安装目录. 2. 下载支持插件 下载地址:

// */ // ]]> eclipse配置c开发环境 1. eclipse配置c开发环境 1.1. 缘起 1.2. cygwin 1.3. eclipse 1.4. 配置 1 eclipse配置c开发环境   1.1 缘起 公司同事需要开发c语言,想要配置一个开发环境,考虑使用eclipse+cygwin gcc开发,因 此帮着配置了开发环境.机器配置:win10,4G. 首先,Windows下用eclipse玩c用到一下三个东西: cygwin(Windows平台的unix模拟程序,包含了g

1. 整体环境和设置 1.1 hadoo1.0.4集群部署在4台VMWare虚拟机中,这四台虚拟机都是通过NAT模式连接主机 集群中/etc/hosts文件配置 #本机127.0.0.1 localhost #namenode,second namenode 192.168.1.11 master#data node 192.168.1.12 slave1#data node192.168.1.13 slave2 #data node192.168.1.14 slave3 把上述的配置加入到wi

1.Hadoop开发环境简介 1.1 Hadoop集群简介 Java版本:jdk-6u31-linux-i586.bin Linux系统:CentOS6.0 Hadoop版本:hadoop-1.0.0.tar.gz 1.2 Windows开发简介 Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exe Win系统:Windows 7 旗舰版 Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR1-win32.zip | eclipse-jee-helios-SR2-win32

hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.   Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.H

不多说,直接上干货! 前面我们已经搭建了一个伪分布模式的Hadoop运行环境.请移步, hadoop-2.2.0.tar.gz的伪分布集群环境搭建(单节点) 我们绝大多数都习惯在Eclipse或MyEclipse中做Java开发,本次随笔我就教大家如何搭建一个基于MyEclipse IDE的Hadoop开发环境. 闲话少说,走起! 第一步 安装MyEclipse的Hadoop插件 1 打开MyEclipse,查看是否已经安装过 window  ->  preferences 没有显示Hadoop

先决条件:开发机器需要联网 已安装java 已安装Desktop组 1.上传安装软件到linux上: 2.安装maven,用于管理项目依赖包:以hadoop用户安装apache-maven-3.0.5-bin.zip. --解压安装文件到相应目录下: [root@db07 opt]# chown -R hadoop:hadoop /opt/* [hadoop@db07 opt]# mkdir bd_dev [hadoop@db07 opt]# cd software/ [hadoop@db07

一.添加插件 将hadoop-eclipse-plugin-2.7.5.jar放入eclipse的plugins文件夹中 二.在Windows上安装Hadoop2.7.5 版本最好与Linux集群中的hadoop版本保持一致 1.将hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz解压到Windows上的C盘software目录中 2.配置hadoop的环境变量 HADOOP_HOME=C:\software\hadoop-2.7.5 Path=C:\software\hadoop-2