绑定tcp服务器的地址 $swserver = new swoole_server("127.0.0.1",9501); 设置tcp服务器装机容量(太危言耸听了-其实就是设置属性) $swserver->set([ 'worker_num'=>8, 'max_request'=>10000 ]); 读取连接请求信息---接通 $swserver->on('connect',function($swserver,$fd,$reactor_id){ echo &qu

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作

1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前,我们必须先明确:单个处理器(一个单核CPU)在某一个时刻只能处理一个线程. 并发是指在同一个处理器上通过时间片轮转的方式在多个线程之间频繁切换,由于切换速度极快,所以看似多个线程似乎被同时执行,但实际上每一个时刻都只有一个线程被执行,其他的线程出于阻塞状态. 并行是指多个处理器在同一时刻同时处理了

UDP协议 # 客户端 import socket server = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) server.bind(('127.0.0.1', 8888)) msg, addr = server.recvfrom(1024) print(msg.decode('utf8')) print(addr) server.sendto(b'hello lisw', addr) # 服务端 import socket client = socket.s

2015-08-19 15:23:38 周三 线程 线程安全 如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码 线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的 若每个线程中对全局变量.静态变量只有读操作,而无写操作,一般来说,这个全局变量是线程安全的:若有多个线程同时执行写操作,一般都需要考虑线程同步,否则就可能影响线程安全 线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用 线程不

一 理解篇 前言 本文仅仅用作借鉴使用,作者刚入行不久,所以请不小心看到这篇文章的朋友,手下留情. 本文以小故事的形式进行叙述,逻辑不通之处.请理解. 如有错误 ,欢迎指出. 谢谢.                                                           最后修改时间:2019-01-25 1.0.0 进程 老刘是一个软件公司的老板,公司下有两个部门,产品设计部门(产品进程)和研发部门(研发进程),产品设计部门在一楼,研发部门在二楼(独立地址空间).

操作系统: 多道技术背景: 提高工作效率(充分利用IO阻塞的时间) 同时执行多个任务 多道技术 空间复用:充分的利用内存空间 时间复用:充分利用IO阻塞时间 分时系统: 并发:提高了程序的工作效率 两项工作: 1:进程之间的切换 2:保护现场,保留你进程执行的状态 并行 应用多核,多个任务在同时执行 同步 异步 阻塞 非阻塞

一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将

1.操作系统历史 2.进程,IO,同步异步阻塞非阻塞 操作系统历史: 手工操作: 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,计算机工作还在采用手工操作方式.此时还没有操作系统的概念. 手工操作方式两个特点: (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. 批处理—磁带操作: 主机与输入机之间增加一个存储设备——磁带,在运行于主机上的监督程序的自动控制下,计算机可自动完成:成批地把输入机上的用户作业读入

一.网络编程内容回顾 1.arp协议 #交换机 #广播.单播 2.ip协议 3.tcp和udp协议 tcp:可靠的,面向连接的,字节流传输,长连接 三次握手:一方发送请求,另一方确认请求同时发送请求,两条消息合并了. 1.SYN=1,seq=i 2.ACK=i+1,SYN=1,seq=j 4.ACK=j+1 状态:SYN_SEND,SYN_RCVD,ESTABLISHED,ESTABLISHED 数据传输:write() 5.seq = i+1,ACK= j+1 read() 6.ack=i+2

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换

1.什么是进程 进程指的是一个正在运行的程序,进程是用来描述程序执行过程的虚拟概念 进程的概念起源于操作系统,进程是操作系统最核心的概念,操作系统其它所有的概念都是围绕进程来的 2.操作系统 操作系统是一个协调/管理/控制计算机硬件资源与应用软件资源的一段控制程序 有两大功能: 1.将复杂的硬件操作封装成简单的接口给应用程序或用户去使用 2.将多个进程对硬件的竞争变得有序 并发:多个任务看起来是同时运行的 串行:一个任务完完整整地运行完毕,才能运行下一个任务 多道技术:多道技术的实现是为了解决多

一  GIL(global interpreter lock) GIL中文叫全局解释器锁,我们执行一个文件会产生一个进程,那么我们知道进程不是真正的执行单位,而是资源单位,所以进程中放有解释器(cpython)和py文件,也就是解释器需要解释的文件,即CPU要运行的文件. GIL: GIL本质上是一个互斥锁,是一个加在解释器身上的互斥锁, 在同一个进程内,所有的线程要想执行都必须要先抢到GIL锁,才能执行解释器代码. 优点: 保证cpython解释器内存管理的线程安全.保证同一时间只有一个线程运

先简单来了解一下多进程 [来初步了解一下PHP多进程及简单demo] php的多进程是不是可以无限制的fork子进程?fork调用的一个奇妙之处就是它仅仅被调用一次,却能够返回两次,它可能有三种不同的返回值: 在父进程中,fork返回新创建子进程的进程ID: 在子进程中,fork返回0: 如果出现错误,fork返回一个负值: 在fork函数执行完毕后,如果创建新进程成功,则出现两个进程,一个是子进程,一个是父进程.在子进程中,fork函数返回0,在父进程中,fork返回新创建子进程的进程ID.我

1.单进程服务器 from socket import * serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # 重复使用绑定的信息 serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR , 1) localAddr = ('', 7788) serSocket.bind(localAddr) serSocket.listen(5) while True: print('-----主进程,,等待新客户端的到来------')

1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil

1.GIL 是一个全局解释器锁,是一种互斥锁 为什么需要GIL锁:因为一个python.exe进程中只有一份解释器,如果这个进程开启了多个线程都要执行代码 多线程之间要竞争解释器,一旦竞争就有可能出现问题 带来的问题:同一时间只有一个线程可以访问解释器 好处:保证了多线程的数据安全 thread_safe 线程安全的 多个线程同时访问也不会出问题 not thread_safe 非线程安全的多线程同时访问可能会出现问题(加锁) 默认情况下一个进程只有一个线程是不会出现问题的 但是不要忘记还有GC

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状

9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.

阻塞&非阻塞 阻塞IO 调用之后一定要等到系统内核完成所有的操作之后才结束,因此它的缺点:CPU等待IO,处理能力得不到充分利用. 非阻塞IO 为了解决阻塞IO带来的一些问题,内核提供了非阻塞IO,非阻塞IO的差别是调用之后会立即返回.缺点:非阻塞IO立即返回并不是业务层期望的数据,而仅仅是调用的状态,为了获取完整的数据,应用程序需要重复调用IO操作确认,即轮询. 轮询 常见的三种轮询方式:select.poll和epoll. 1.select int select(int nfds, fd_s

GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe