当我们搭建python+django项目的时候,需要配置虚拟环境,从而使项目与项目之间的包相互隔离,互不影响. 1.配置虚拟环境前,首先需要安装两个包 pip install virtualenvwrapperpip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令 2.配置环境变量WORKON_HOME: 我是将以后虚拟环境都放在G:\pyEnvs方便管理 3.修改windows环境下mkvirtualenv.bat文件(我的是G:\Python3.7.4

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

软件 版本 Window10 X64 python 3.6.4(64位) CUDA CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017) CuDNN cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0 以上版本测试通过. 安装步骤: 1.安装python,记得要勾选pip. 2.检测是否支持CUDA. NVIDIA官网查询,具体见:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,就可以知道是否可以使用带GPU支持的TensorFlo

一.windows上安装python虚拟环境 1.安装pip install virtualenvvirtualenv --version 2.新建一个python虚拟环境virtual_env_01virtualenv virtual_env_01cd virtual_env_01cd Scriptsactivate # 进入虚拟环境deactivate.bat # 退出虚拟环境 3.新建一个python2的虚拟环境virtualenv_py2virtualenv -p D:\bianchen

Pycharm的Terminal 中执行: 查看现有的包到requirements.txt中 pip freeze > requirements.txt 生成依赖包 D:\machangwei\venv\Scripts\python.exe -m pip download -d whl -r requirements.txt #-d指定将虚拟环境中的包安装到哪个目录,如果没有他会新建目录.-r指定上一步骤查出来的依赖包文件 目标机器中: 复制项目文件除了venv 打开项目 新建venv 执行 p

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

python虚拟环境迁移: 注意事项:直接将虚拟环境复制到另一台机器,直接执行是会有问题的. 那么可以采用以下办法: 思路:将机器1虚拟环境下的包信息打包,之后到机器2上进行安装: (有两种情况要考虑,机器2无网络和有网络情况(无网,证明无法在线安装包,那么就需要在机器1将包,整体打包成.whl,然后到机器2安装:有网情况,只需将导信息导出,然后到机器2上在线安装))   机器1: 1.首先在cmd命令行下,激活虚拟环境     2.在项目目录下新建一个whls文件夹(用来存储我们依赖包)然后在

1 简介 pipenv是requests作者的一个项目,整合了virtualenv.pip.pipfile, 用于更方便地为项目建立虚拟环境并管理虚拟环境中的第三方模块.不需要再分别使用pip和virtualenv,直接使用pipenv即可.它使用Pipfile和Pipfile.lock 取代了requirements.txt. 2 安装pipenv 2.1 打开开始菜单中的命令提示符,输入以下命令进行安装: pip install pipenv 或者 python3 -m pip instal

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

前言 在Ubuntu系统中,系统一般会默认安装python2.x和3.x,像我近期买的阿里云ECS默认安装了2.7.2和3.5.2,所有pip安装的第三方包都会被放在默认的site-apckages目录下. 如果我们在同一台机器上同时开发多个应用程序,问题一:python的版本问题,不同程序可能需要不同的版本:问题二:需要的不同第三方包管理,如果都放在一起总感觉不太好,强迫症. 如果可以为每一个应用程序开辟一个独立的python运行环境就好了,所以就有了 virtualven. 下载virtua

一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二  前言:为什么要用虚拟

我这里觉得还是一步到位用virtualenvwrapper  工具,不再讲述virtualenv了,有了工具很好用 windows : 首先安装工具 pip install virtualenvwrapper 如果想自定义虚拟环境位置,可以修改环境变量,路径自己指定想要放虚拟环境的地方 修改环境变量:WORKON_HOME : 所有虚拟环境存储位置的路径 (这样我们创建的虚拟环境就知可以按照我的需求存放) 指定安装python3的虚拟环境:--python参数后面指向安装Python3 的路径,

搭建python虚拟环境 1.我们先创建一个隐藏目录 .virtualenvs,所有的虚拟环境都放在此目录下 :mkdir /root/.virtualenvs 2.安装虚拟环境 确认pip:whereis pip3 pip3 install virtualenv 安装virtualenvwrapper,为避免超时错误,设置一个超时时间:pip3 install virtualenvwrapper --default-timeout=1000 pip3 list 3.配置环境变量,增加最后两行

1.安装 virtualenvwrapper-win pip3 install virtualenvwrapper-win 2.然后使用workon查看是否安装成功(workon是简化操作的神级命令之一,下面你就可以体会到) (出现这个,这说明安装成功) 3.通过新方法新建我们的虚拟环境:mkvirtualenv 虚拟环境名 mkvirtualenv py3scrapy 4.配置.给你虚拟环境安装目录设置一个专门(你想放)的目录 通过上面的步骤,创建虚拟环境,默认放在C:\Users\电脑用户名

1.为什么创建虚拟环境? 和其他大多数现代编程语言一样,Python对包和模块的下载.存储以及管理有其自己的一套方法,Python的包一般都存在几个特定的地方,大部分系统包会存在sys.prefix指定的路径下:大部分第三方包,比如easy_install或pip会将包存放在site-packages所指定的路径下. Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块,应用程序有时需要特定版本的库,由于Python导入模块不能区分模块版本,这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程

前言 近期的项目中,我开始尝试着从virtualenv管理python虚拟环境,切换到用pipenv来管理. 经过一段时间的使用,着实觉得pipenv使用的更加顺手,更加的便捷.这当然也延续了 Kenneth 大神一贯的项目作风-- For Humans . 再配合上 autoenv(自动激活虚拟环境的工具),更加的Perfect! pipenv + autoenv 的使用 安装 我们通过pip即可快速安装 pip install autoenv # 安装 autoenv pip install

用了sublime好长时间了,最近发现一个python插件可以在编辑的时候返回上一编辑位置,这个功能在eclipse很常用,现在终于能在sublime上使用了.好爽. 贴个地址:https://forum.sublimetext.com/t/browser-like-back-forward-history-navigation/2230 下载:https://github.com/optilude/SublimeTextMisc 把navigationHistory.py解压到sublime目

本人也是Python爱好者,众所周知,Python扩展多,每次为了测试,安装各种各样的扩展,这样导致本地的Python环境非常混乱,就有人想到搞个隔离环境  和 本地环境没有关系,随时可以删除这个隔离环境,在创建,这就是Python虚拟环境Virtualenv(是不是感觉和虚拟操作系统有点相似 Virtualbox ) 下面直接上操作步骤 安装Virtualenv $ sudo apt-get install python-dev #python开发包 $ wget https://pypi.p

一. 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 二. 创建环境 sudo virtualenv Myenv 创建完全隔离的Python环境,实质是创建了一个文件夹,我们的操作都是在这个目录里面进行的. 我们创建的虚拟环境文件夹的位置在:/home/OKing/Myenv 默认情况下,virtualenv会引用系统Python中 site-­packages 中的库,我们可以设置 ­­--no­-site-­packages 参数取消对系统Python库的

刚有人问我Ubuntu python虚拟环境无法创建问题,报错same file error,防止今后遇到忘记,记录下可能的问题. 1.先在windows上试了下: pip install virtualenv 2.创建虚拟环境 D:\ cd pythonenv virtualenv new1 3.发现没有任何问题,打开ubuntu虚拟机 4.pip安装virtualenv pip install virtualenv 5.这时候发现了问题所在,提示权限不够 6.所以获取管理员权限 sudo s