目录 查看当前 python 进程 Linux Windows 查看 GPU 利用率 Linux Windows Linux CPU 利用率 Linux 磁盘利用率 查看当前 python 进程 Linux 在 shell 中执行如下指令: ps -ef | grep python 或者 ps aux | grep python 查看用户 wuliyttaotao 的所用进程: ps aux|grep wuliyttaotao 实时查看所有进程: top 或者(同时能查看各个 CPU 利用率)

Linux下查看端口占用进程号,程序名的方法,方便我们查找什么进程导致系统变慢等需要.linux下查看端口占用情况: 1. 查看哪个进程占用了819端口: case9-sghfofo:/usr/local/cnbj/tomcat-bj/bin # lsof -i:859 运行后的结果: COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE NODE NAME java 24907 root 31u IPv4 248905027 TCP *:859 (LISTEN) 由以上我们

1.首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开命令行窗口,执行命令:conda --version 2.查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.7 3.现在,我想添加一个Python2.7的环境,执行命令:conda create --name python27 python=2.7,命令中我制定了环境名称是pytho

http://www.crifan.com/how_to_do_python_development_under_windows_environment/ 本文目的 希望对于,如何在Windows下,写Python代码,进行Python开发,运行Python脚本的人,看了此文后,懂得了: 什么是cmd下面去运行Python脚本: 什么是Python的交互式的shell: 什么是Python的IDE. 前提知识 看此文之前,需要知道: Python语言的基本知识 包括知道其代码就是普通文本等基础知

Windows下查看进程及结束进程命令 1)查看占用8080端口的进程号 >netstat –aon | findstr “8080” 结果:TCP    0.0.0.0:8080           0.0.0.0:0              LISTENING       3500 可知,进程号为3500的进程占用了8080端口 可以使用命令 tasklist | findstr “3500”进一步查看3500进程的具体信息. > tasklist | findstr “3500” 结果

Windows下查看进程及结束进程命令 1)查看占用8080端口的进程号 >netstat –aon | findstr “8080” 结果:TCP    0.0.0.0:8080           0.0.0.0:0              LISTENING       3500 可知,进程号为3500的进程占用了8080端口 可以使用命令 tasklist | findstr “3500”进一步查看3500进程的具体信息. > tasklist | findstr “3500” 结果

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本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

如需要确定谁占用了9050端口 为例: 1.Windows平台 在windows命令行窗口下执行: 1.查看所有的端口占用情况 C:\>netstat -ano 协议 本地地址 外部地址 状态 PID TCP 127.0.0.1:1434 0.0.0.0:0 LISTENING 3236 TCP 127.0.0.1:5679 0.0.0.0:0 LISTENING 4168 TCP 127.0.0.1:7438 0.0.0.0:0 LISTENING 4168 TCP 127.0.0.1:801

JAVA 基础开发环境 vscode 搭建 来源 https://www.cnblogs.com/freewsf/p/7744728.html 对于使用 Visual Studio Code 的 Java 开发者来说,Language Support for Java(TM) by Red Hat 扩展提供了非常好的语言特性支持,比如智能感知和项目支持等.然而,我们也听到一些用户反馈需要调试 Java 程序.今天,我们万分激动地宣布,我们与 Red Hat 合作开发了能让开发者调试 Java 应

python拓展包安装 直接安装拓展包默认路径: Unix(Linux)默认路径:/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packagesWindows默认路径:C:\PythonXY\Lib\site-packages 测试和升级python拓展安装包pip 查看pip安装时对应的Python版本 which pip /d/python3.4.2/Scripts/pip 更新pip: python -m pip install --upgrade pip 测试python拓

Windows下的python虚拟环境设置: virtualenv 在python开发中,我们可能会遇到一种情况:就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突.在这种情况之下,我们就需要一个工具能够将这两种或几种不同版本的环境隔离开来,需要哪个版本就切换到哪个版本做为默认版本,让每个版本应用都各自拥有一套"独立"的Python运行环境.而virtualenv就可以解决这种情况,它通过创建一个虚拟化的python运行环境,在同一计算机中隔离多个

windows下使用python进行网站压力测试,有两个必不可少的程序需要安装,一个是python,另一个是pylot.python是一个安装软件,用来运行python程序,而pylot则是python的一个功能插件,作用是进行网站压力测试.本文将介绍在windows下如何使用python pylot进行网站压力测试. 一.安装python2.5 如果你已经成功安装了python,那么可以忽略这步.否则,请首先正确安装python,确保能运行正常.可以看看这里,windows安装python详细

windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1).创建虚拟环境 vi

Windows下的Python安装与环境变量的配置 第一步:python下载: Python安装包下载地址:http://www.python.org/ 第二步:python安装: 双击下载包,进入Python安装向导. 此处省略安装时的配图,下一步.下一步即可.但请要注意一点,请把python安装在C盘或D盘的根目录下,程序文件夹名改为python3,(如C:\python3\ 即可) 第三步: 检查安装是否成功: 方法一:双击运行python.exe文件,弹出如下窗口,表示安装成功: 方法二

Windows下安装Python虚拟环境 虚拟环境安装 需求概要 "虚拟环境"是从电脑独立开辟出来的环境.就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了. 做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影响你工作的思路与进度,而直接把Flask运行在Django的环境下却会对你正在做的

windows下搭建python 下载python版本  https://www.python.org/   注意当前操作系统的位数,32位还是64位 同时   安装后  修改环境变量                 修改环境变量  

windows下使用python进行网站压力测试,有两个必不可少的程序需要安装,一个是python,另一个是pylot.python是一个安装软件,用来运行python程序,而pylot则是python的一个功能插件,作用是进行网站压力测试.本文将介绍在windows下如何使用python pylot进行网站压力测试. 一.安装python 如果你已经成功安装了python,那么可以忽略这步.否则,请首先正确安装python,确保能运行正常.可以看看这里,windows安装python详细教程

出现这个问题的原因是因为文件下载到一半就中断了,解决办法是删除datasets中下载到一半的数据包. 下面以我遇到的问题为例: 我下载数据下载到最后一个包就没有反应了,于是我强制终止了运行,可能是因为网络问题,到后面我再运行发现疯狂报错... 搜了很多博客,有的说删掉tmp文件夹下的文件,有的说删除掉dataset下的文件,但是后来我发现每个人的问题不一样,下载文件的目录可能也不同. 在Windows下查看已下载的MNIST数据文件 上图中画圈的位置有个Keras,我的datasets就是在Ke

1.安装python 第一步,windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行,所以我们首先要在Python的官方主页上面下载最新的Python安装包.  下载地址是:https://www.python.org/downloads/ 在安装完成之后,打开控制台,输入"Python",我们能够看到下面的效果: 原因很简单,是因为python.exe文件在 Python 目录下,我们还没有设置环境变量.所以我们需要手动添加环境变量:鼠标右键我的电脑 -> 属

如何在windows下安装python模块 1. 官网下载安装包,比如(pip : https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads) pip-9.0.1.tar.gz 2.解压 3.打开cmd窗口,进入解压目录 4.输入命令  "python setup.py install"