一.工具准备 1. jdk1.8 2. scala 3. anaconda3 4. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 5. hadoop-2.8.3 6. winutils 7. pycharm 二.安装 1. jdk安装 oracle官网下载,安装后配置JAVA_HOME.CLASS_PATH,bin目录追加到PATH,注意:win10环境下PATH最好使用绝对路径!下同! 2. scala安装 官网下载,安装后配置SCALA_HOME,bin目录追加到PATH(上图包含)

笔者鼓弄了两个星期,终于把所有有关hadoop的环境配置好了,一是虚拟机上的完全分布式集群,但是为了平时写代码的方便,则在windows上也配置了hadoop的伪分布式集群,同时在IDEA上就可以编写代码,同时在windows环境下进行运行.(如果不配置windows下的伪分布式集群,则在IDEA上编写的代码无法在windows平台下运行).笔者在网络上找了很多有关windows下使用idea搭建hadoop开发环境的中文教程都不太全,最后使用国外的英文教程配置成功,因此这里整理一下,方便大家使

在VMware虚拟机下搭建了hadoop集群,ubuntu-12.04,一台master,三台slave.hadoop-0.20.2版本.在 master机器上利用eclipse-3.3连接hadoop并运行mapreduce实例可以成功.但是当在windows下eclipse-3.3 远程连接hadoop,DFS locations可以连接上,但运行mapreduce实例时报错,如下: 13/07/02 13:37:04 WARN conf.Configuration: DEPRECATED:

windows下安装hadoop,直接去官网采用简单暴力的方法: 1.下载hadoop的安装包:http://hadoop.apache.org/->左边点Releases->点mirror site->点http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common->下载hadoop-2.9.0.tar.gz: 2.解压安装包:将下载包解压到指定目录,并添加环境变量:解压出来一个目录:D:\hadoop-2.9.0,将bin路径

转载请注明出处,谢谢 2017-10-22 17:14:09  之前都是用python开发maprduce程序的,今天试了在windows下通过eclipse java开发,在开发前先搭建开发环境.在此,总结这个过程,希望能够帮助有需要的朋友. 用Hadoop eclipse plugin,可以浏览管理HDFS,自动创建MR程序的模板文件,最爽的就是可以直接Run on hadoop. 1.安装插件 下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并把它放到 F:\eclip

###windows下链接hadoop集群 1.假如在linux机器上已经搭建好hadoop集群 2.在windows上把hadoop的压缩包解压到一个没有空格的目录下,比如是D盘根目录 3.配置环境变量HADOOP_HOME=D:\hadoop-2.7.7Path下添加 %HADOOP_HOME%\bin 4.下载相似版本的文件hadoop.dll #存放在C:\Windows\System32 目录下winutils.exe #存放在%HADOOP_HOME%\bin 目录下 #下载地址:h

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z 找到报错类,把源码放到Eclipse下,修改源码让其通过

Windows下运行Hadoop,通常有两种方式:一种是用VM方式安装一个Linux操作系统,这样基本可以实现全Linux环境的Hadoop运行:另一种是通过Cygwin模拟Linux环境.后者的好处是使用比较方便,安装过程也简单.在这里咱们就来看看第二种方案:如何再Windows下快速安装一个Hadoop环境,并结合Eclipse开发环境研究和调整Hadoop代码. 整个安装过程包括以下三大步骤: 安装和配置Cygwin(http://cygwin.com/install.html) 安装和配

Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境需要一些工具支持. 只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了. 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装) 下载地址:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.1/ 下载其中的hadoop-2.7.1.tar.gz并解压到一个固定目录作为Hadoop安装目录. 2. 下载支持插件 下载地址:

2015-3-27 参考: http://www.cnblogs.com/baixl/p/4154429.html http://blog.csdn.net/u010911997/article/details/44099165 ============================================ hadoop在虚拟机上(远程连接也是一样只需要知道master的ip和core-site.xml配置即可. Vmware上搭建了hadoop分布式平台: 192.168.47.13

由于本人近期近期一段时间 都在学习Hadoop,接触了比較多的理论,可是想要深入的去学习Hadoop整个平台,那就必须实战的训练,首先第一步,当然是先搭建好一个Hadoop平台为先.可是比較坑爹的是.Hadoop是要求安装在Linux环境下的.在Windows下是不能直接执行的. 所以仅仅能在Windows下搞个Cygwin,然后把Hadoop安装包往里面扔了.我对Cygwin的印象一直不是很好,曾经用过这个模拟过Linux环境,后来发现总是会出现各种环境上的问题.很耗时间.所以我推測,如今我又

原文地址:https://www.cnblogs.com/memento/p/9148721.html 准备说明: jdk:jdk-8u161-windows-x64.exe hadoop:hadoop-2.7.5.tar.gz OS:Window 10 一.JDK 安装配置 详见:JDK 环境配置(图文) 二.Hadoop 安装配置 1.在 http://hadoop.apache.org/releases.html  处下载 hadoop-2.7.5.tar.gz : 2.将 hadoop-

先bb一下,woc开始使用Cygwin来模拟linux配置hadoop,然后各种错误,找着找着发现原来2.0+的hadoop可以直接在windows下配置.当时真是1w头神兽飞过. 下载hadoop 下载地址 http://hadoop.apache.org 下载步骤  选择清华开源镜像站  选择你喜欢的版本. stable是稳定版 解压 放在你喜欢的文件夹下 关于winutils的下载 还需要下载winutils.exe,需要对应的版本.地址https://github.com/stevelo

刘勇    Email: lyssym@sina.com 本博客记录作者在工作与研究中所经历的点滴,一方面给自己的工作与生活留下印记,另一方面若是能对大家有所帮助,则幸甚至哉矣! 简介 鉴于最近在研究Hadoop编程时,为考虑编程的方便,在Windows本地编译源程序,然后直接访问Hadoop集群,这样给广大编程人员提供了极大的便利.在这个过程中积累了一些实际经验,并针对在该过程中(初级阶段)可能会遇到的问题,提供一些解决方案,希望对大家有所帮助. 环境介绍 Hadoop 集群:hadoop 2

1.在github上搜索下载winutils.exe相关的一套文件,下载对应hadoop的版本. 2.将所有文件复制到hadoop的bin目录下 3.将hadoop.dll复制到windows\system32目录下 4.添加环境变量HADOOP_HOME指向hadoop目录 5.将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面 完成上述步骤后,可以在windows环境调试hadoop,也可以本地调试远程节点,可以把本地文件上传到远程hadoop节点上.

1 下载hadoop-eclipse-plugin :我用的是hadoop-eclipse-plugin1.2.1 ,百度自行下载 2 配置插件:将下载的插件解压,把插件放到..\eclipse\plugins目录下 3重启eclipse,配置Hadoop installation directory 打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右侧设置Hadoop安装路径.(windows下只需把hadoop-1.2.1

环境 Windows 7 64bit JDK 1.6.0_45  (i586) JDK 1.7.0_51  (i586) Eclipse Kepler Eclipse -plugin-1.2.1.jar Hadoop 1.2.1 (32位的库) 服务器 hadoop与 本机的hadoop版本完全一致. Note:我设置的Hadoop Master的 用户名是 root 正确配置 本机不需要 改windows用户名   JDK编译器 1.6 和 1.7 应该都行.1.7目前没试过,推荐有兴趣的人试

Windows下编译 Hadoop-2.9.2 系统环境 系统: Windows 10 10.0_x64 maven: Apache Maven 3.6.0 jdk: jdk_1.8.0_201 ProtocolBuffer: portoc-2.5.0 zlib: 1.2.3-lib OpenSSL: 1_0_2r cmake: 3.14.3-win64-x64 Cygwin: 2.897_x86_64 Visual Studio: Visual Studio 2010 Professional

一.先在本地安装jdk 我这里安装的jdk1.8,具体的安装过程这里不作赘述 二.部署安装maven 下载maven安装包,并解压 设置环境变量,MAVEN_HOME=D:\SoftWare\Maven\apache-maven-3.6.1 在path路径添加;%MAVEN_HOME%\bin 打开本地终端验证 三.安装hadoop 先下载hadoop压缩包    下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.0/ 下

  Windows下最简的开发环境搭建这里的spark开发环境, 不是为apache spark开源项目贡献代码, 而是指基于spark的大数据项目开发. Spark提供了2个交互式shell, 一个是pyspark(基于python), 一个是spark_shell(基于scala). 这两个环境其实是并列的, 并没有相互依赖关系, 所以如果仅仅是使用pyspark交互环境, 而不使用spark-shell的话, 甚至连scala都不需要安装. ====================pysp

原作者:xuweimdm   原文网址:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必