前言:从2015年谷歌将tensorflow开源后,这位用于深度学习的强大神器便把Caffe,Keras,Torch7等这一票人全部干掉,github上的star和fork是一路飙升,几乎是它们的总和,当然,我这里不是对谷歌的日常互舔,从发布博主就一直关注它的最新消息,并啃了原生英文版的官方API,感谢极客学院各位大佬将它翻译成了中文版,博主也及时的对照中文,将它又滋润了两遍,两遍下来,我捉摸着先把系统打好,再进行炼丹.这家伙好了,几乎用了我一天的世界,踩过无数的坑,无数次谷歌,百度,知乎,论坛

人工智能一浪接一浪,随着谷歌公布tensorflow源码,尤其是支持windows 10平台的python3.5以上版本,更是让更多人都想用windows操作tensorflow. 第一次安装,也不知道在网上听谁说tensorflow不支持windows,就用虚拟机centod6.5安装python3,进而安装tensorflow,折腾了几天,也有很多升级问题,尤其是glibc版本过低的问题,失败了. 于是我就回过来用windows 10安装tensorflow,结果成功了! 主要步骤是这样的:

·本文讲的是Windows平台使用原生pip进行TensorFlow(CPU版本)安装的注意事项及常见问题解决方法 ·这是TensorFlow官网的安装介绍:在 Windows 上安装 TensorFlow ·系统配置:win7/64位操作系统/Python3.5.4/ ·提示:懒得看全文的话,只看红色标注字体部分即可. 一.安装前的准备工作 64 位.x86 台式机或笔记本电脑 Windows 7 或更高版本 Python3.5.X (使用pip install tensorflow或者pip

在 Windows 上安装 TensorFlow windows下配置安装Anaconda+tensorflow Spyder——科学的Python开发环境 Windows7 安装TensorFlow(本人试了好多方法后的成果) TensorFlow在windows上安装与简单示例     >>> import os >>> os.environ[' >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf

这个是 tensorflow 官网地址, https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#pip_installation_on_windows 上面有安装介绍.. 需要的资源: Python 3.5 from Anaconda https://www.continuum.io/downloads#windows   anaconda 软件可以在这里下载. 1. 下载安装 Anaconda 完成后, 因为安装过程中可以选择自动配置 环境变量, 所以

1.官网及帮助文档 官网: https://www.tensorflow.org/install/install_windows 中文帮助文档:https://efeiefei.gitbooks.io/tensorflow_documents_zh/install/install_windows.html a) cpu版本安装:pip3 install --upgrade tensorflow 上面试默认安装最新版本的tensorflow,如果想安装指定版本的tensorflow,如1.4.0,

以前是在Cent OS中运行Tensorflow,,经常需要切换操作系统,很不方便,于是决定在Windows 7下安装Tensorflow. 过程还是挺复杂的,需要安装的包括:Visual Studio.Anaconda.CUDA.cuDNN.PyCharm.Tensorflow-gpu等. Visual Studio 2017.PyCharm以前已经安装好了,跳过. 然后是Anaconda,从网上下载,然后安装就可以了,比较简单. CUDA.cuDNN.Tensorflow-gpu对版本是有要

Windows下安装完tensorflow后,在cmd下运行python后import tensorflow出现如下错误: Traceback (most recent call last):  File “D:\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py”, line 18, in swig_import_helper  return importlib.import_mod

原博客转载自:https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html 一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和wind

本机环境win7,想要安装tensorflow,试了好久,才装好.官网才是王道. 注意:目前tensorflow 在 windows 环境中仅支持 python 3.5. *64,.所以python版本一定要下对. 我采用的方法是 Installing with native pip,使用 CPU 版本. 下面是分享的python 链接 http://pan.baidu.com/s/1qXGlYdI 后面的命令就参照官网https://www.tensorflow.org/install/ins

安装前的情况: 之前使用的都是python2.7,但是tensorflow不支持2.x版本,那只有基于在3.x版本进行安装了 前段时间,我安装VS2017的时候安装了python3.6于是想在此基础上继续安装...... 在命令行直接输入python会直接进入我之前用的2.7 于是我找到VS2017安装的python3.6的安装路径 将原有的python.exe重命名为python3.exe 然后再将此路径添加到环境变量Path中 在Dos中输入python3成功进入python3.6 同理,将

目录 安装Python3.6 配置环境变量 安装TensorFlow 验证安装 报错或选版本 安装Python3.6 建议直接安装anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 必须选择python3,否则进行后续安装 返回目录 配置环境变量 重启计算机,让环境变量在IDE里生效. 返回目录 安装TensorFlow 执行:pip install tensorflow.整个安装过程最好挂上VPN.不然总提示下载超时. 返回目录 验证安装 安装成功

最近学习TensorFlow,当然前提是装好框架,网上教程很多都是虚拟搭建或者是conda,从我的经验来讲,Windows目前只支持Python3.5版本安装,Python官网上有说明: 本人由于常用的是Python27所以就修改了一下: 下载anaconda2并安装到D:\anaconda 下载anaconda3:注意版本,集成的必须是Python3.5的,最新的为Python3.6的,我下载的是anaconda3.4.2.0版本的, 然后安装到D:\anaconda\envs\py3 这里p

安装 Anaconda3 关键的一步: conda update pip 下面再去安装各种你需要的包,一般不会再报错. pip install -U tensorflow pip install -U keras GPU 版的 TensorFlow 的安装推荐使用 conda install tensorflow-gpu 避免出现各种 Bug. 如果需要安装 theano,则需要先安装它的依赖包,即 conda install mingw libpython pip install -U the

建议先到anaconda官网下载最新windows版的anaconda3.6,然后按步骤进行安装.(这里我就不贴图了,自己下吧) 1.准备安装包 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow,到这个网站下载 2.待下载完这两个文件后,可以安装了 先把wheel格式的安装包放到某个文件夹里面,例如我放在了这里 以管理员身份打开anaconda3下的Prompt,将路径转到存放wheel文件的路径,并 安装wheel文件.如下图: 3.测

https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236

https://blog.csdn.net/heros_never_die/article/details/79760616 最近开始学习深度学习的相关知识,准备实战一下,看了一些关于tensorflow安装的博客,绕了一些弯,因此来填一下坑(多余安装的或者非windows),主要围绕使用pycharm时需要用到tensorflow的安装过程. 环境:windows10专业版.只是想简单跑一下tensorflow的话,安装过程真的很简单. 如果你有“安装IDE并关联编译器"的经验,不想看复杂的安

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu

原文知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25778703 前言 看到Rstudio中开始支持Tensorflow,本人是欣喜若狂的,同时TensorFlow官网从16年9月低开始支持windows安装了,不免想试试在自己的Windows上用R跑跑tensorflow的.可是事与愿违,倒腾了一周今天正式宣布,暂停这一实践.但失败的尝试也不能白失败了,拿出来晒晒说不定有高人指点呢,特此把踩过的坑述说一二,一来是寻求帮助,二来也是警惕来者,“此处有坑,请小心绕道”吧. 在R

安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

1.什么是tensorflow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. tensorflow类型分为两种, 你必须选择其一来进行安装: 仅支持 CPU 的 TensorFlow.如果您的系统没有 NVID