一.简述 笔者在用lr中control监控Windows资源的时候,有时候总是遇到卡死和报错,所以就发现了Windows自带的监控神器————perfmon. Perfmon提供了图表化的系统性能实时监视器.性能日志和警报管理,系统的性能日志可定义为二进制文件.文本文件.SQLSERVER表记录等方式,可以很方便地使用第三方工具进行性能分析. perfmon.exe 文件位于C:\Windows\System32目录下. 使用方法: 1)开始 - 运行,输入 perfmon 后回车,即可打开pe

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过 实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用 JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之

      零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之所以

本文介绍对Linux服务器的服务进行压测时,使用jmeter serverAgent插件监控服务器资源. 1.插件准备 所需插件: JMeterPlugins-Extras.jar JMeterPlugins-Standard.jar ServerAgent-2.2.1 插件下载地址:https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 下载后分别解压 将JMeterPlugins-Extras.jar 和 JMeterPlugins-Standard.jar

在python编程的windows系统监控中,需要监控监控硬件信息需要两个模块:WMI 和 pypiwin32 .

1.插件下载 首先下载jmeter的插件管理工具,下载地址:jmeter-plugins.org 如英文说明,把下载后的jar包放到jmeter的安装目录lib/ext文件夹下,重启jmeter,就会在jmeter的GUI上看到已经安装好的插件管理工具Plugins Manager. 使用Plugins Manager安装PerfMon插件(我这个是已经安装好的,没有安装时,在Available Plugins中搜索安装) 2.使用PerfMon插件 2.1.监听器中添加PerfMon插件 2.

随笔有些是自己写的,有些是根据网上的东西自己整理的,文章基本都是别人的,只是为方便查看复制到那里

1.监控准备: 监控方: 1)安装tcp/ip协议下的netbios 2)用administrator登录 被监控方: 1)被监控的Windows开启两个服务: Remote ProcedureCall(RPC)和Remote Registry Service 开启位置:右键“我的电脑”->管理->服务和应用程序->服务 2)被监控的Windows中要有C$共享文件夹 查看位置:右键“我的电脑”->管理->共享文件夹->共享,在这里面要有C$这个共享文件夹,要是没有就去

简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst

Windows 服务器系列: Windows:查看IP地址,IP地址对应的机器名,占用的端口,以及占用该端口的应用程 Windows:使用Dos命令管理服务(Services) Windows:任务调度器 Windows:打开MSDTC,恢复Windows任务栏,查看windows日志,打开远程桌面,打开Services,资源监控 一,Win10 打开 MSDTC 1,Win+R 打开运行窗口,输入 dcomcnfg,打开组件服务窗口 2,在组件服务 catalog下找到 Distributed

RabbitMq的安装: RabbitMQ是基于Erlang的,所以必须先配置Erlang环境. 下载Erlang,地址:http://www.erlang.org/download/otp_win32_R15B.exe ,双击安装即可(首先装) 安装Erlang完成后,去我的电脑里面的环境变量配置ERLANG_HOME   下载RabbitMQ,地址:http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.3.4/rabbitmq-server-

目标机:被监控的机器,windows server 2008 R2. 测试机:执行control的机器,windows7 操作:在测试机上执行Control,添加windows的监控 问题现象:Monitor name :Windows Resources. Cannot connect to machine   Reason拒绝访问 解决方法: 1.在目标机,运行--services.msc,点击服务,需要开启五个服务:Remote Procedure Call(RPC).Remote Pro

jmeter想要监控服务器CPU.内存.磁盘.网络等相关资源需要借助plugins插件 下载jmeter性能监控插件 1.下载jmeterPlugins-Standard和jmeterPlugins-Extras https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 2.下载后两个压缩包解压后,将文件中的jar文件复制粘贴放在jmter的lib/ext文件下 3.打开jmeter查看插件是否下载成功 看到jp@gc的选项说明插件成功安装 4.接下来下载ServerA

概述 性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的.这里的资源又分了两块,windows和linux   linux下监控资源 访问网址http://jmeter-plugins.org/downloads/all/,下载三个文件.其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客户端的,ServerAgent是服务端的. 前两个是jmeter扩展插件,解压后将jar拷贝包到jmeter的lib/ext目录下,最后一个是服务器监控插件,解压到服务器上

1.参考链接 参考:http://www.cnblogs.com/liulun/archive/2009/05/27/1491116.html Live Writer API参考:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa702864.aspx 获取用户名密码参考:http://www.cnblogs.com/xiaoshatian/archive/2010/09/14/1825561.html 经过修改后的项目文件查看如下:LiveWriterPlug

目录: ps pstree pidof top free uptime ifuser lsof mpstat vmstst pidstat iostat iotop watch sar 1.ps 1)让系统报告详细的信息. 在使用ps命令时,如果不采用任何的可选项,则其显示的信息是非常有限的,而且往往只显示当前用户所运行的程序.当系统管理员需要知道应用程序更加详细的运行信息时,如想要知道这个应用程序内存.CPU的占用率情况时,那么就需要加入一些可选项.如系统管理员需要一并查看其它用户所执行的应用

百度云地址:http://pan.baidu.com/s/1hqnjzjY 1.Screen Capture tool 用于直接在WLWriter中进行截图的一个插件,要配合SnagIt 这个软件使用.可以相对方便的截取你想要的图片而直接添加到日志中. 下载:SnagIt Screen Capture Plugin for Windows Live Writer 2.Screenshot/Thumbnail creator of a website只要输入一个网址即可轻松的截取整个网站的缩略图,

1.windows自带系统资源监控工具 2.Windows监控的数据来源:Performance Counters 2.1 Performance Counter架构 2.2 Performance Counter数据结构 2.3 消费Performance Counter数据 3.使用基于PDH的python客户端 1.Windows自带系统资源监控工具 我们都知道,Windows自带有系统资源监视器.主要有3个地方: 1) Windows的任务管理器的性能页签,包括了CPU,内存,磁盘,网络

一.在命令窗口或运行中执行perfmon.exe,打开性能监视器 二.在用户定义中,即可新建--数据收集器--性能计数器,步骤如下: 三.添加监控Windows服务器的资源类型,例如:内存(Available MBytes)磁盘(%Disk Time)CPU(%Processor Time) 四.可设置收集结果保存的工作目录 五.若更改目录路径或执行时间,则执行以下步骤: 六.设置监控数据保存格式,建议为CSV格式,即设置逗号分隔日志格式. 七.开始监控,监控后到所在文件路径查看是否取值完整.