最近在测试一个用java语言实现的数据采集接口时发现,接口一旦运行起来,CPU利用率瞬间飙升到85%-95%,一旦停止就恢复到40%以下,这让我不得不面对以前从未关注过的程序性能问题. 在硬着头皮查找资料定位错误修正bug的过程中参考了下面两篇文章: windows下揪出java程序占用cpu很高的线程 并找到问题代码 死循环线程代码:http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/8846919 java程序cpu占用过高问题分析:http://ww

Nocturne 2012-12-24 java数组内存占用问题. 30 Contact[] ca = new Contact[10];   while(x<10){     ca[x]=new Contact();     x++;   } Contact refc; while(x<10){     refc=new Contact();     x++; } 哪条比较好?哪条内存用的比较少?为什么? 满意答案 €◈亽☢.☣亼№ 13级 2012-12-24 下面这种只有一个变量的占内存少

开机后磁盘占用高,是因为 windows 10 默认启用了 superfetch 服务.   这个服务的主要功能是加快程序的启动速度.开机以后,系统将那些经常使用的程序,预先从硬盘加载到内存中,这样,程序首次启动时就能很快加载. 当然,这样也有一个坏处,开机以后,即使你什么也没做,磁盘占用率也非常高.   鼠标点击开始菜单,选择”文件资源管理器“   右击“此电脑”,选择管理   选择服务和应用程序→服务   在服务列表中找到  Superfetch,右击,选择“属性”.   在属性窗口的启动类

1.关闭服务:Superfetch: 2.结束antimalware service executable进程,gpedit.msc下依次点击“计算机配置/管理模板/Windows组件/Windows Defender防病毒程序”菜单项. 接下来点击下面的“实时保护”菜单项,然后在右侧的窗口中找到“不论何时启用实时保护,都会启用进程扫描”设置项. 双击该设置项,在打开的属性编辑窗口中,选择“已禁用”设置项,最后点击确定按钮. 如果上面的问题还是没有解决的话,我们也可以直接禁用Windows De

 当使用java开发应用程序发生内存泄露的时候,经常会需要dump内存,然后使用内存分析工具,比如Eclipse Memory Analyzer(一般称作MAT)工具. 本文将介绍如何在eclipse中dump 内存. 提前准备: 一.下载MAT : http://www.eclipse.org/mat/        二.测试代码如下: package com.memoryLeakAnalysis; import java.util.ArrayList; import java.util.Li

可以试试在 控制面板–管理工具–服务– HomeGroup Listener和HomeGroup Provider禁用. (这2项服务是家庭组共享用的,一般我们也不会去共享什么的.) 效果:我的磁盘是从频繁100%降到几乎0,真TM夸张.

https://www.cnblogs.com/time-is-life/p/8888441.html 最后把Home Group相关的服务都改成禁用. 注意: 即使这两个服务没有启动也不行, 一定要改成禁用.

WeTest 导读 历时五天的内存优化已经结束,这里总结一下这几天都做了什么,有哪些收获.优化了,或可以优化的地方都有哪些.(因为很多事还没做,有些结论需要一定样本量才能断定,所以叫一期)一期优化减少JavaHeap内存占用约26.5M. 在任何性能优化之前,要做的第一件事就是找到性能瓶颈!而找到性能瓶颈通常需要强大的debug工具辅助.内存方面Android有 AndroidStudio 的 Android Profiler.Allocation Tracker,以及Eclipse的MAT用于

做JAVA开发的同学一定遇到过的爆表问题,看这里解决  https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9773947.html   本文由净地发表于云+社区专栏 记一次Java线上服务器CPU过载问题的排查过程,详解排查过程中用到的Java性能监测工具:jvisualvm.jstack.jstat.jmap. 背景:Java线上服务运行一周后,某个周六晚上CPU使用率突然持续99%,Java进程处于假死状态,不响应请求.秉着先恢复服务再排查问题的原则,在我连接VPN采

Java内存泄漏是每个Java程序员都会遇到的问题,程序在本地运行一切正常,可是布署到远端就会出现内存无限制的增长,最后系统瘫痪,那么如何最快最好的检测程序的稳定性,防止系统崩盘,作者用自已的亲身经历与各位分享解决这些问题的办法. 作为Internet最流行的编程语言之一,Java现正非常流行.我们的网络应用程序就主要采用Java语言开发,大体上分为客户端.服务器和数据库三个层次.在进入测试过程中,我们发现有一个程序模块系统内存和CPU资源消耗急剧增加,持续增长到出现java.lang.OutO

本文收集网上关于减少java程序占用的一些小知识点 (1)别用new Boolean(). 在很多场景中Boolean类型是必须的,比如JDBC中boolean类型的set与get都是通过Boolean封装传递的,大部分ORM也是用Boolean来封装boolean类型的,比如: ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(true)); ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(isClosed));

java做的系统给人的印象是什么?占 内存!说道这句话就会有N多人站出来为java辩护,并举出一堆的性能测试报告来证明这一点.其实从理论上来讲java做的系统并不比其他语言开发出来的 系统更占用内存,那么为什么却有这么N多理由来证明它确实占内存呢?两个字,陋习.(1)别用new Boolean().在很多场景中Boolean类型是必须的,比如JDBC中boolean类型的set与get都是通过Boolean封装传递的,大部分ORM也是用Boolean来封装boolean类型的,比如:ps.set

很多人认为Xmx和-Xms参数指定的就是Java程序将会占用的内存,但是这实际上只是Java堆对象将会占用的内存.堆只是影响Java程序占用内存数量的一个因素. 除了堆,影响Java程序所占用内存的因素还包括:栈.永生代.JVM本身.NIO中的DirectBuffer等. 假设Xmx为1024m,MaxPermSize为256m,Xss为512k,有100个线程.考虑到socket缓冲区.JNI等,一般大约是jvm内存的5%左右. 则Java程序占用的最大内存可能为:1024m + 256m +

如需要确定谁占用了9050端口 为例: 1.Windows平台 在windows命令行窗口下执行: 1.查看所有的端口占用情况 C:\>netstat -ano 协议 本地地址 外部地址 状态 PID TCP 127.0.0.1:1434 0.0.0.0:0 LISTENING 3236 TCP 127.0.0.1:5679 0.0.0.0:0 LISTENING 4168 TCP 127.0.0.1:7438 0.0.0.0:0 LISTENING 4168 TCP 127.0.0.1:801

很多人错误的认为运行Java程序时使用-Xmx和-Xms参数指定的就是程序将会占用的内存,但是这实际上只是Java堆对象将会占用的内存.堆只是影响Java程序占用内存数量的一个因素.要更好的理解你的Java程序将会占用多大的内存需要先了解有哪些因素会影响到内存的占用.这些因素包括: 对象(Objects) 类(Classes) 线程(Theads) 本地数据结构(Native data structures) 本地代码(Native code) 每个因素对内存占用的影响又会随着应用程序.运行环境

很多人错误的认为运行Java程序时使用-Xmx和-Xms参数指定的就是程序将会占用的内存,但是这实际上只是Java堆对象将会占用的内存.堆只是影响Java程序占用内存数量的一个因素.要更好的理解你的Java程序将会占用多大的内存需要先了解有哪些因素会影响到内存的占用.这些因素包括: 对象(Objects) 类(Classes) 线程(Theads) 本地数据结构(Native data structures) 本地代码(Native code) 每个因素对内存占用的影响又会随着应用程序.运行环境

那天中午吃饭,一个同事说,那个项目组的人快气死我了,程序有问题,早晨在群里@了他们,到中午才回消息,然后竟然还说他们的程序没有问题,是我们这边调用的太频繁了. 简直想笑. 背景说明 我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成,出问题的就是其中一个三方系统.其实很简单,他们的系统会产生一些个人待办任务,然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上,作为图标的角标显示. 用户数据已经打通,其实很简单的需求,角标通知也不要求实时,10分钟刷一次就可以.这个场景非常典型,用消息队列再合适不过了.他们把

搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Java内存模型是描述Java程序中各变量(实例域.静态域和数组元素)之间的关系,以及在实

新生代.老年代.永久代的概念不多说,这三个空间中任何一个不能满足内存分配请求时,就会发生垃圾收集. 新生代不满足内存分配请求时,发生Minor GC,老年代.永久代不满足内存分配请求时,发生Full GC,Minor GC比Full GC持续的时间要短很多. 所以内存空间设置的不合理就会频繁引起垃圾收集,以及OutOfMemoryError错误,严重影响程序性能. Java堆大小计算法则 若你的应用部署在单独的服务器,且该服务器上只有这一个应用,那Java堆肯定是越大越好,但这种情况比较少. J

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到目前为止,还没有做明确的优化工作.只是做了初始化选择工作,比如说:JVM部署模型.JVM运行环境.收集哪些垃圾回收器的信息以及需要遵守垃圾回收原则.这一步将介绍如何评估应用需要的内存大小以及Java堆大小.首先需要判断出应用存活的数据的大小,存活数据的大小是决定配置应用需要的Java堆大小的重要条件,也能够决定是否需要重新审视一下应用的内存需求或者修改应用程序以满足内存需求.    注意:存活数据是指,应用处于稳定运行状态下,在Java堆里面长期存活的对象.换一句话说,就是应用在稳定运行的状态