环境准备就不说了! 第一步:打开Pycharm,在File->Setting->Project Structure中点击Add Content Root 添加本地python调用java和spark的组件(因为python和spark通讯是通过调用Jvm的相关组件实现的) ,包含两个压缩包可以在spark的安装包里面找到                            第二步:在项目文件内添加本地配置 os.environ['SPARK_HOME'] = r'C:\Users\fengx

介绍 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发. 本地调试有许多不方便的地方.pycharm提供了所见及所得的调试界面.调试更加轻松方便. 配置pycharm远程调试 打开pycharm-->RUN==>Edit Configuration     点击+号按

前言 原创文章,转载引用务必注明链接.水平有限,如有疏漏,欢迎指正. 本文介绍一下UP板的GPIO资源使用,以及一个使用Python演示一个简单的demo. 本文使用Markdown写成,为获得更好的阅读体验和正常的图片.链接,请访问我的博客: http://www.cnblogs.com/sjqlwy/p/up_1602.html 本文环境:ublinux 3.0:Win7_x64 通过阅读本文你可以学到: UP Board GPIO 接口的介绍以及使用 PyCharm 远程调试 UP上的Py

Pycharm远程调试服务器项目 准备工作 创建一个临时项目,用pycharm打开项目 mkdir xxx 准备一台远程服务器,尝试连接服务器 ssh worker@ip 同步项目到pycharm 配置:Tools-->Deployment-->Configuration -->Add -->Test SFTP connection -->Mappings -->进行各项操作 配置服务器虚拟环境 -->Add Remote-->SSH Credentials

目录: 安装pycharm 配置pycharm远程调试 使用测试 一.安装pycharm(略) 二.配置pycharm远程调试 1.菜单--->Tools--->Deployment--->Configuration 2.点击加号,添加server---〉选择SFTP 3.输入IP.用户名,密码,Python项目目录: 4.Mappings选项卡,添加mappings路径. 5.菜单->Tools->Deployment->Options,将“Upload change

1.在pycharm的安装目录中找到pycharm-debug.egg,将其拷贝到目标主机的/usr/lib/python2.7/dist-packages目录下: 执行: sudo easy_install pycharm-debug.egg #安装pydevd包 2.设置SFTP连接 如果认证方式选择 password 输入密码即可: 如果认证方式选择是 ssh key的话,需要生成ssh秘钥对,windows 生成密钥对: . 安装git,从程序目录打开 "Git Bash" .

关于这个spark的环境搭建了好久,踩了一堆坑,今天 环境: WIN7笔记本  spark 集群(4个虚拟机搭建的) Intelij IDEA15 scala-2.10.4 java-1.7.0 版本问题: 个人选择的是hadoop2.6.0 spark1.5.0 scala2.10.4  jdk1.7.0 关于搭建集群环境,见个人的上一篇博客:(一) Spark Standalone集群环境搭建,接下来就是用Intelij IDEA来远程连接spark集群,这样就可以方便的在本机上进行调试.

1.安装pycharm专业版 本文安装pycharm 2016.2.3专业版.网上教程较多,这里不做详细介绍,只要到pycharm官网上下载应用程序进行安装即可. 2.pycharm配置 (1)首先按下图1打开tools->deployment->configuration: ———————————————————图1——————————————————— (2)接下来add server,补充server name以及传输方式SFTP,点击ok,如下图2所示: ———————————————

使用 pycharm 进行 python 代码远程调试 pycharm 的远程调试是从远程机器连接到本地机器,需要在远程机器的py文件中指定本地机器的IP和端口. 远程机器上,通过easy_install安装pycharm自带的pycharm-debug.egg(在pycharm的安装目录下). 如果是python3,使用pycharm-debug-py3k.egg. 将egg拷贝到远程机器上,安装. 在需要调试的py文件上,在开头处,导入调试工具 import pydevd pydevd.se

文章链接: https://blog.csdn.net/hanchaobiao/article/details/84069299 参考链接: https://blog.csdn.net/github_33934628/article/details/80919646   https://blog.csdn.net/Wendy019900107/article/details/81985837 一.首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口启动示

工作中使用Pycharm作为python开发的IDE,作为专业的python集成开发环境,其功能之强大令人折服.开发过程中Debug是必不可少的.平时经常使用Pycharm的remote debug功能,非常好用.但是刚开始的时候并不了解该过程的原理,只是按部就班的配置.于是抽空了解了一下相关知识,期待能够了解其原理,今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境.本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过程. 1.应用环境 常见的IDE基本都具有Local Debugger功能.一般只需要简单的配置,直

一 编译  以spark2.4 hadoop2.8.4为例 1,spark 项目根pom文件修改 pom文件新增 <profile> <id>hadoop-2.8</id> <properties> <hadoop.version>2.8.4</hadoop.version> </properties> </profile> maven仓库地址增加 <repository> <id>bi

目的:     通过pycharm远程连接服务器,实现在pycharm上开发,代码同步到服务器(或者可以从服务器download到pycharm),利用服务器开发环境在pycharm上debug.   条件:     pycharm专业版      远程部署:     1.如图打开Configuration      2.          3.      4.这是设置不需要同步的文件,点击OK   这样就已经实现了local和服务器文件的同步       配置远程解释器用于debug: 1.

参考http://www.mamicode.com/info-detail-1523356.html1.远端执行:vi /etc/profile添加一行:PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.9-src.zip或者PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip2.安装pip 和 py4j下载pip-9.0.1.t

我们在本地开发的时候,有时候需要使用到远程服务器的环境,如我们在调试微信或支付宝支付的时候. 那我们如何通过本地pycharm环境连接远程服务器进行调试呢? 1.pycharm和远程服务器连接 1)点击Tools----> Deploment ------>Configuration 2)点击左上角 + 在弹出框中输入你希望的名字,点击OK 3)填写服务器信息.如下,服务器host,username,password,填写完成后,可以点击按钮Test SFTP connection,查看是否连

准备工作 1.随便准备一个项目工程,在本地用Pipenv创建一个虚拟环境并生成Pipfile和pipfile.lock文件,如下: 2.准备一台服务器,我这里使用阿里云的ECS SSH连接上 $ ssh root@ip Pycharm同步项目到服务器 Tools -> Deployment -> Configuration 新增一个SFTP Connection页面设置: Mappings页面设置: 上传到服务器: 此时已经成功上传到服务器上. 服务器配置虚拟环境 使用Pipenv管理,Pip

如果仅是远程开发,新建 ssh Interpreter 并 apply tools -> deployment -> browser remote host 即可 1.服务器侧准备 准备调测项目代码如下 将其中与调试内容无关的代码可删除(无用库文件等) 服务器端图 2.本地pycharm侧 新建目录作为调试目录 打开设置:file -> setting pycharm设置图 在对应项目下设置python解释器:python interpreter -> Add pycharm添加p

新建一个Python项目 配置Deployment,用于本地文件和远程文件的同步,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration 点击左侧+号,然后可以看到如下的配置页面,按要求填写内容: 配置python的远程解释器,通过File > Settings,打开设置选项卡,点击Project Interpreter,右边就会变成Interpreter的配置页面. 点击齿轮图标,选择Add,在弹出的弹窗里配置相应的信息,如图所示: 点击

1.下载专业版pycharm并激活 https://blog.csdn.net/weixin_39332299/article/details/79692283 2.创建项目,设置解释器时,选择SSH 3.更改服务器端映射的文件目录 Tools->Deployment->configuration->mappings,更改目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38330654 https://zhuanlan.zhihu.com/p/39232512 https

第一步:开始 第二步:设置远程服务器 第三步,查看 第四步,选择解释器,和指定文件映射路径(相对上一步指定的相对路径)

报错内容 ERROR util.Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 解决方法 1. 下载windows编译版的Hadoop 2. 新增系统环境变量%HADOOP_HOME% 3. 配置系统变量PATH 4.