随着深度学习概念火起来,TensorFlow也跟着成为业界流行的深度学习框架.它采用CPU+GPU的并行计算模式,使得神经网络可以有效的并行计算,从以前的三层网络到现在的深层网络,深度学习+tensorflow已经开始深入人心. 笔者也本着投石问路的心态,尝试玩一玩这个高大上的东西.那么先从安装开始吧~ 如果有FQ工具的话,安装是很简单的. 安装Python3.5+ (注意tensorflow只支持3.5以上的版本,2.7是安装不了的) 我这里下载的是3.5.2,注意要找到对应版本的python

   写在前面的话 开始学习之前,我们首先应该选择并安装好自己的开发工具,那么我们用什么软件来编译代码呢?梦翼师兄推荐给大家的是Altera 目前最新的Quartus II 15.0 版本,当然啦,这可不是喜新厌旧哦,FPGA开发的未来趋势是SOC,既然15.0可以支持SOC的开发,那么就让我们一步到位吧.梦翼师兄喜欢15.0还有一个原因,那就是本人也是“外貌协会”的啦,15.0和之前的版本相比较,界面友好度要好了很多很多,温婉简约,看着特别舒服,用起来也方便.    Altera Quartu

Druid0.15.0安装文档 1 集群规划 Master包含Coordinator和Overlord,4核16G*2: data包含Historical和MiddleManager,16核64G*3: query包含Broker和Router,4核16G*1. 1.1 Hadoop配置文件设置 本次安装使用HDFS作为存储,进入3个data节点,/data1/druid/druid-0.15.0/conf/druid/cluster/_common目录,软链到对应hadoop的配置文件目录,此

问题 1 2019/05/20 15:27:14.574363 ctdb-eventd[26329]: 60.nfs: /etc/ctdb/nfs-linux-kernel-callout: line 143: /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle: No such file or directory Answer: found out that this option was removed from kernel 4.12 and up uname -aLinu

环境:外网环境硬件master-centos7.4  2核4G node1-centos7.4     2核4Gnode2-centos7.4     2核4G软件:三台服务器 :docker-19.3.0   kubelet1.15.0 kubeadm1.15.0 kubectl1.15.0curl wget net-tools vim lrzsz   yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 部署基础环境====================

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

工欲善其事必先利其器. 早就听说了Intellij idea 这个编辑器.也曾尝试过,由于对eclipse,myeclipse用的比较习惯.顺手了,所以对于Intellij idea 也只是浅尝辄止. 今日又尝试了一下这个编辑器,然后发现真的挺好用的,方便快捷简直就是延长生命.准备转移到这个编辑器,于是记录这个使用过程.首先来看安装. 1.安装 先搜索下载安装包.也可以来我分享的网盘下载: Intellij idea 15.0.1 下载链接: http://pan.baidu.com/s/1nu

事情的起因是这样的,前段时间,VS2017发布当天,想在自己的Win10上安装VS2017,然而,由于自己的系统很久没有更新(PS:自己关闭了Windows更新). 安装提示:未能安装包“Microsoft.VisualStudio.AspNet45.Feature,version=15.0.26208.0”. 详细错误: 由于发生一个或多个包故障,产品未能安装列出的工作负荷和组件. 工作负荷不完整 .NET Core 跨平台开发 (Microsoft.VisualStudio.Workload

mac os安装好了很久了,不过没怎么用,昨天想要体验一下大神们推荐的黑苹果系统用起来怎么样(关于安装黑苹果的可以到我的简书去看相关文章),于是乎,打开久违的vmware,看着咬一口的苹果进度图,心中其实是有一些小激动的. 进入系统后,先是找终端找不到,在win下用惯了cmd,到这完全找不到北在哪. 经过阿杜告诉我的,先进入Finder,然后左侧找到"应用程序",选择实用工具,再找到"终端",这就是我们中win下的cmd了.或者就是这左上角点放大镜,输入ter回车第

mysql8.0.15二进制安装 今天有幸尝试安装了社区版本的mysql8.0.15,记录下来,供以后方便使用.特此感谢知数堂的叶老师,提供了配置文件的模板. # 第一部分:系统配置 # 1.安装系统依赖包 yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel readline-devel libaio-devel perl libaio wget lrzsz vim libnuma* bzip2 xz # 2.关闭selinux

1.下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/installer/ 安装文件:mysql-installer-community-8.0.15.0.msi 2.安装 默认安装选择Developer Default,仅作为服务器选择Sever only,完全安装选择Full,自定义安装选择Custom(根据自己需要安装) 安装过程中设置root密码为123456 3.配置环境变量 Path 新增 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server

windows10 + anaconda + tensorflow-1.5.0 + python-3.6 + keras-2.2.4配置和安装 (base) C:\Users\jiangshan>conda create --name keras python=3.6==================================================================================Collecting package metadata: doneS

windows10+Python3.6+Anaconda3+tensorflow1.10.0# Anaconda3安装自行下载安装,之后dos或Anaconda Prompt终端查看Anaconda3版本(base) C:\Users\jiangshan>conda -Vconda 4.6.8windows10下使用Anaconda3安装tensorflow1.10.0# TenssorFlow目前还不支持Python 3.7,使用Anaconda3创建Python 3.6虚拟环境# 创建基于p

1. 首先我们需要去node官网下载最近版本的压缩包,然后我们把他们解压到我们自定义的安装路径,我使用的是/usr/local/lib/nodejs VERSION=v10.15.0 DISTRO=linux-x64 sudo mkdir /usr/local/lib/nodejs sudo tar -xJvf node-$VERSION-$DISTRO.tar.xz -C /usr/local/lib/nodejs sudo mv /usr/local/lib/nodejs/node-$VER

0.写在前面 ​ 之前其实安装过一次tensorflow,但是由于电脑中毒,重装了系统,把所有的环境全部删除了.之前在博客里转发了一篇别人在win10安装tensorflow的教程,但是版本比较旧了,所以这次决定自己写一下. 1.环境说明 ​ 这次安装tensorflow是在Win10(1909)版本下,基于anaconda安装的.anaconda隔离管理多个环境,互不影响,比较方便. 2.安装anaconda 2.1 下载 ​ 这里选择python 3.7版本的下载,根据自己系统实际的位数,下

VMware15.5.0安装MacOS10.15.0系统安装步骤(下)超详细! 接上文第5条如果没看过上篇的话传送门:https://www.cnblogs.com/Top-chen/p/12802495.html 6:配置"VMware Tools" 7:开始安装"VMware Tools" 重启后虚拟机大小能够自适应表明成功.如果不成功请重复"第7步"重新安装即可(一般是因为安装时授权失败导致,重装即可解决) 8:如果你已经在BIOS里设置好

VMware15.5.0安装MacOS10.15.0系统安装步骤(上)超详细! 说明: 本文是目前最新的安装和调配教程且MacOS10.15和10.16版本搭建方法相同,我也会在一些细节地方加上小技巧来方便大家:转载.复制,需经本人(作者)同意.安装环境:Win10专业版(19041.21版本):VMware-workstation-full-15.5.0-14665864(PRO版本):macOS.Catalina.10.15.0:Unlocker 3.0:darwin.iso(最新支持)所需

安装opencv的时候,出现numpy的版本不匹配,卸载了不匹配的版本,重新安装却是一点用都没有,后面尝试了一下这里的提示pip更新,居然安装成功了,看来pip的版本过低真是误事啊. 报错是: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.13.3 (from versions: 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0rc2, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4,

参考链接:https://blog.csdn.net/qq_39016934/article/details/90285915 VMware Workstation Pro 15.0的下载官网:https://my.vmware.com/web/vmware/details?downloadGroup=WKST-1551-WIN&productId=799&rPId=39505

这是我第一个人工智能实验.虽然原理不是很懂,但是觉得深度学习真的很有趣.教程如下. Table of Contents 配置 时间轴 前期准备工作 anaconda3 安装 bug 1:conda:未找到命令,终端输入 Nvidia DRIVER390.77 卸载原驱动 安装显卡驱动 查看GPU版本 显卡分辨率问题 CUDA 9.0 卸载 下载CUDA 9.0 安装CUDA 9.0 查看cuda信息 ​测试CUDA的Samples 查看CUDA版本 cudnn 7.0.4 卸载 Debian 下

前言: 下一个班快讲MySQL数据库了,正好把服务器里面的MySQL卸了重装了一下. 截个图,作为笔记.也正好留给需要的朋友们. 目录: 下载软件 运行安装程序 安装程序欢迎界面 许可协议 查找更新 选择安装类型 检查需要组件 准备安装 准备配置MySQL 配置MySQL实例 设置MySQL账号 Server服务配置 配置完毕 安装&配置完毕 完成安装 MySQL Workbench工作台 MySQL Workbench工作台主界面 结尾 MySQL 5.7.3.0 安装 全程截图 经典的MyS