/* 程序功能: 1.构造arp包,并发送.程序参数顺序:源IP.目的IP.mac地址.flag 2.获取网络中的ARP数据包,解析数据包的内容.程序参数:日志文件名 winpacp中文技术文档(基本是英文的):http://www.ferrisxu.com/WinPcap/html/index.html */ 一.构造arp包 在构造之前先了解一下arp包的结构,先从网上找了张图 从图中可以看出以太网首部占14字节,以太网ARP字段占28字节.其中op字段为操作类型,1表示ARP请求.2表示A

将base64解析图片保存到本地的两个方法 /** * base64转图片 * @param base64str base64码 * @param savePath 图片路径 * @return */ public static boolean GenerateImage(String base64str, String savePath) { //对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片 if (base64str == null) { return false; } BASE64Dec

新建assets资源文件夹,右键app --> new --> Folder --> Assets Folder,将info.xml放入此文件夹下面. info.xml <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?> <info> <student id="10011"> <name>lisi</name> <age>19</

简单介绍 在Android开发中,关于XML解析有三种方式,各自是: SAX 基于事件的解析器.解析速度快.占用内存少.非常适合在Android移动设备中使用. DOM 在内存中以树形结构存放,因此检索和更新效率会更高.可是对于特别大的文档,解析和载入整个文档将会非常耗资源 PULL 基于事件的解析器.不同于SAX是,PULL是主动请求下一个事件,所以在可控上PULL要比SAX有用. Android系统内部在解析各种XML时也是用PULL解析器. 以下实现各种解析的类以及project结构 这是

前台 function BMSure() { var DanWeiName = $("[id$='BusinessName']").val(); var Address = $("[id$='Address']").val(); if ((DanWeiName != "") && (Address != "")) { var planGuid = $("[id$='hid_planGuid']&quo

1.XML(extensible markup language;XML )  定义:,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言.     XML语法规范:  标签(Tag).嵌套(Nest).属性(Attribute) [标签闭合.属性双引号.大小写敏感]     XML结构:父节点.子节点.兄弟节点    常见方法:DOM(文档对象模型).Sax(事件驱动.XmlTextReader).XmlSerializer(序列化).Linq to XML    

进行地域分析 rowkey=中国_上海_201901016 value=访问次数 areaStartAmt.foreachRDD(rdd => { rdd.foreachPartition(partitionOfRecords => { // /** // * *&********************************************************************** // *注意事项1:在各个分区内进行hbase设置,开启连接 每个分区连接一次 避

</Books> 从其文档结构我们可以看出,要定义一个Book实体类描述具体的书籍信息,其中用于存储的相关xml文档元素的实例变量与对应元素同名(本例:title.author.summary),另外还有个bookID实例变量存储Book元素标签的属性id值.具体Book实体类的定义如下: NSInteger bookID; NSString *title; NSString *author; NSString *summary; } @property (nonatomic, readwri

前一篇文章已经介绍了如何通过URL从网络上获取xml数据.下面介绍如何将获取到的数据进行解析. 下面先看看xml的数据格式吧! <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Books> <Book id="1"> <title>Circumference</title> <author>Nicholas Nicastro</autho

WebCollector爬虫官网:https://github.com/CrawlScript/WebCollector 技术讨论群:250108697 怎样将爬虫内核导入自己的项目? 1.进入爬虫官网http://crawlscript.github.io/WebCollector/.下载压缩包.解压. 2.解压后找到"webcollector-版本-bin.zip",解压. 3.将"webcollector-版本-bin.zip"解压后全部的jar,导入你的项目

<?php function userErrorHandler() { $e = func_get_args(); echo '<pre style="color:red;"><br/>----------运行出错---------:<br/>'.print_r($e, 1).'<br/>----------运行出错---------<br/></pre>'; } set_error_handler(&quo

我们这一节会先去分析下monkeyrunner是如何对参数进行处理的,我们跳转到MonkeyRunnerOptions这个类里面的processOptions这个方法: 93   public static MonkeyRunnerOptions processOptions(String[] args) 94   { 95     int index = 0; 96 97     String hostname = DEFAULT_MONKEY_SERVER_ADDRESS; 98     F

关键词:sar.sadc.ksar./proc/stat./proc/cpuinfo./proc/meminfo./proc/diskstats. 在之前有简单介绍过sar/ksar,最近在使用中感觉需要再深入了解一下. ksar/sar从内核采集数据,并输出可读性数据.分析相关源码,有助于知道数据来龙去脉.--------------------------------------1. sar源码概览 ksar显示sar/sadc获取的数据,并图形化显示.数据从内核节点,到sadc/sar转换

通过前面两篇的基础学习,我们对NPOI有了一定了了解,下面就开始进入实战,解析下面格式的Excel(下面只是列举了几个例子),并保存入库 首先我们先分析一下,要解析这样的Excel,需要把指标[橘色背景和蓝色背景](作为指标入库).科目[棕色背景和黄色背景](作为X轴入库).数据[乳白色背景和白色背景](作为Y轴入库)的数据分开入库. 第一张图我们得到的指标毫无疑问应该是第三行从第二列开始到最后一列的数据,而第二张图我们得到的指标应该是非金融企业部门-使用.非金融企业部门-来源.金融机构部门-使

一.基本用法 Python标准库推荐使用的命令行解析模块argparse 还有其他两个模块实现这一功能,getopt(等同于C语言中的getopt())和弃用的optparse.因为argparse是基于optparse,所以用法很类似. import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase outpu

golang中解析xml时我们通常会创建与之对应的结构体,一层层嵌套,完成复杂的xml解析. package main; import ( "encoding/xml" "fmt" ) //我们通过定义一个结构体,来解析xml //注意,结构体中的字段必须是可导出的 type Books struct { //如果有类型为xml.Name的XMLName字段,则解析时会保存元素名到该字段 XMLName xml.Name `xml:"books"

分类:C#.Android.VS2015: 创建日期:2016-02-21 一.简介 通过重写(也叫回调)对应的方法来管理Activity的生命周期,比如用户旋转屏幕时应用程序要能自动保存和恢复实例的状态,这对于开发一个健壮而又灵活的应用程序而言至关重要. 1.本节要点 一旦真正理解了Activity的生命周期,就可以轻松自如地通过C#代码去控制它了.这一节我们主要学习如何用Boundle存储简单类型的数据(比如int.double.string.bool.--等). 当一个Activity停止

XWAF推出了自己的组合式XML文档解析器,英文名叫:“CXDP”,是“Combined XML Document Parser”的缩写.核心代码属XWAF原创,注释.日志和帮助文档采用全中文描述,特别适合于中文背景的初级程序员学习和使用. CXDP解析器融合了DOM解析和DSE解析两种XML解析技术. DOM解析就是基于文档对象树的解析技术,编码简单,功能强大,且能对XML原文进行“增.删.改.查”操作,是行业内最早推出的XML解析方案,应用广泛,但是对用户计算机的性能和内存要求较高,解析速度

一.Pull解析介绍: Android上使用SAX和DOM方式解析XML的方法,并且对两种做了简单的比较,通过比较我们知道对在往往内存比较稀缺的移动设备上运行的Android系统来说,SAX是一种比较合适的XML解析方式.但是SAX方式的特点是需要解析完整个文档才会返回,如果在一个XML文档中我们只需要前面一部分数据,但是使用SAX方式还是会对整个文档进行解析,尽管XML文档中后面的大部分数据我们其实都不需要解析,因此这样实际上就浪费了处理资源. Pull解析器和SAX解析器虽有区别但也有相似性

首先,让我们来看一下传统的Internet网络的基本结构和数据传输情况,如下图所示 根据传统的网络结构,用户的访问流程基本如下:  用户在自己的浏览器中输入要访问的网站的域名  浏览器向本地DNS请求对该域名的解析  本地DNS将请求发到网站授权的DNS服务器  授权DNS将服务器的IP地址作为解析结果送给本地DNS  本地DNS将解析结果返还给用户,同时将该解析结果保存在自己的缓存中,直到相应的TTL(生存周期)过期,才再向网站的授权DNS请求解析  用户在得到IP地址后,向该地址所指向的网站

在上一篇随笔<Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML>中介绍了怎么使用HttpClient进行爬虫的第一步--抓取页面html,今天接着来看下爬虫的第二步--解析抓取到的html. 有请第二步的主角:Jsoup粉墨登场.下面我们把舞台交给Jsoup,让他完成本文剩下的内容. ============华丽的分割线============= 一.Jsoup自我介绍 大家好,我是Jsoup. 我是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供