一、基本用法

Python标准库推荐使用的命令行解析模块argparse

还有其他两个模块实现这一功能,getopt(等同于C语言中的getopt())和弃用的optparse。因为argparse是基于optparse,所以用法很类似。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase output verbosity",
action="store_true", type=str)
args = parser.parse_args()
if args.verbose:
print "verbosity turned on"

运行如下,

$ python prog.py -v
verbosity turned on
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] [-v] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v, --verbose increase output verbosity

注意帮助信息也有相应的变化。

二、参数介绍

1.解析器创建

解析器创建的同时可以为解析器添加程序说明,运行 python 文件 时即可显示,

可以自行对比各个参数和截图的位置理解一下参数意义

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(prog="demo_for_argparse",
description = "A demo program",
epilog = "The end of usage")
parser.print_help()

2.添加待解析参数

parser.add_argument("name")
parser.add_argument('-a', '--age', type=int, required=True)
parser.add_argument("-s", "--status", choices=['alpha', 'beta', 'released'], type=str, dest='myStatue')
parser.add_argument("-v", "--version", action='version', version='%(prog)s 1.0') # version为action的可选参数,打印版本信息
parser.print_help()
参数名称 功能
name or flags 名称或标记
action 解析后触发指定操作,需要后续  参数
nargs 待解析参数数目
const actions和nargs可能用到的值
default 默认值
type 解析后参数保存类型
choices 参数的可选值
required 是否必须提供,默认False
help 参数说明
dest 解析后保存的对象名称

3.解析参数

args = parser.parse_args()
print(args)

parse_args会检查输入参数是否正确,发现错误会报错且给出正确的用法,解析后的args.属性名即可调用,但是,属性名是全称,缩写不可以

args, unparsed = parser.parse_known_args()
print("{},{}".format(args, unparsed))
print(args.age)

这种解析方式接收到意外的参数键值时不会报错,会以list形式存储到unparsed中:

『Argparse』命令行解析的更多相关文章

  1. 『TensorFlow』命令行参数解析

    argparse很强大,但是我们未必需要使用这么繁杂的东西,TensorFlow自己封装了一个简化版本的解析方式,实际上是对argparse的封装 脚本化调用tensorflow的标准范式: impo ...

  2. Python命令行解析argparse常用语法使用简介

    查看原文:http://www.sijitao.net/2000.html python中的命令行解析最简单最原始的方法是使用sys.argv来实现,更高级的可以使用argparse这个模块.argp ...

  3. python命令行解析工具argparse模块【1】

    argpaser是python中很好用的一个命令行解析模块,使用它我们可以很方便的创建用户友好型命令行程序.而且argparse会自动生成帮助信息和错误信息. 一.示例 例如下面的例子,从命令行中获取 ...

  4. python实现命令行解析的argparse的使用

    参考https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易.程序定义了它需要什么参数,argpar ...

  5. python命令行解析模块--argparse

    python命令行解析模块--argparse 目录 简介 详解ArgumentParser方法 详解add_argument方法 参考文档: https://www.jianshu.com/p/aa ...

  6. Python 命令行解析工具 Argparse介绍

    最近在研究pathon的命令行解析工具,argparse,它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具. 以前老是做UI程序,今天试了下命令行程序,感觉相当好,不用再花大把时间去研究界面问题 ...

  7. python之命令行解析工具argparse

    以前写python的时候都会自己在文件开头写一个usgae函数,用来加上各种注释,给用这个脚本的人提供帮助文档. 今天才知道原来python已经有一个自带的命令行解析工具argparse,用了一下,效 ...

  8. python argparse:命令行参数解析详解

    简介 本文介绍的是argparse模块的基本使用方法,尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果. 本文翻译自argparse的官方说明,并加上一些笔者的理解 import a ...

  9. argparse:命令行参数解析详解

    简介# 本文介绍的是argparse模块的基本使用方法,尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果. 本文翻译自argparse的官方说明,并加上一些笔者的理解 Copy im ...

随机推荐

  1. 在docker中使用mysql数据库,在局域网访问

    1.获取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 注意:此处之所以获取mysql5.6是因为mysql5.7在centos7中启动可能会报错 2.查看镜像列表 docker imag ...

  2. python基础(6)-深浅拷贝

    赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(i ...

  3. Docker:Windows7下使用docker toolbox(1)

    一.安装 官方网址:https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/ win10以下安装:https://www.docker.com/produ ...

  4. tplink路由器DMZ设置

    设置完成后,DMZ主机访问不了? 请排查以下方面: 1.确认服务器搭建成功,即内网可以正常访问: 2.确认在DMZ主机中填写的服务器IP地址正确: 3.宽带直接连接服务器并配置上网,确认外网可以正常访 ...

  5. windows程序设计 加载位图图片

    现在网上随便下个jpg图片,用windows自带的画图工具打开,点击画图工具左上角,文件->另存为->选择bmp,点击保存,保存好后,就得到一张位图了. 得到的位图,位图的内存比原图片jp ...

  6. supervisor 守护进程

    一.supervisor 安装 1.yum -y install epel-release 2.yum -y install supervisor 二.supervisor 配置文件详解 三.supe ...

  7. Array类型和方法

    var ft = new Array(); var ft = new Array(20); var ft = new Array("1","2","3 ...

  8. jQuery 查找元素2

    jQuery 查找元素2 :first <ul> <li>list item 1</li> <li>list item 2</li> < ...

  9. Dijkstra双栈算术表达式求值

    在看algs4的时候偶然发现了这个算法,又回顾了一遍当时数据结构课程里讲过的知识,当时很不在意.迟早是要还的,哎 用python实现了,比较麻烦的是我现在没有解决bash传参的问题,''(" ...

  10. Celery 实现异步任务-one

    celery异步任务: 环境准备 安装celery ,django-celery. 就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列. 可以异步执行的任务交给后台处理,以防网络阻塞,减小响应时间 cele ...