WordCloud 简介 GitHub GitHub:https://github.com/amueller/word_cloud example:https://github.com/amueller/word_cloud/tree/master/examples wordcloud 是什么? 词云图 说wordcloud 之前我们要先了解一个名词,词云图 ,什么是词云图呢? 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览

上个星期五(16/11/18)去看了冯小刚的最新电影<我不是潘金莲>,电影很长,有点黑色幽默.看完之后我就去知乎,豆瓣电影等看看大家对于这部电影的评价.果然这是一部很有争议的电影,无论是在知乎还是豆瓣,大家对这部电影褒贬不一,有的说拍的好,寓意深刻,具有很强的现实讽刺意味,也有的说故作矫情,是一部烂片.大家众说纷纭,那么这部电影到底怎么样呢?我想还是用事实说话比较好.我想到最近刚好我学习了一段时间的爬虫了,也知道词云可以形象地反映词语分布.所以我决定亲自动手对<我不是潘金莲>制作一

python wordcloud 对电影<我不是潘金莲>制作词云 上个星期五(16/11/18)去看了冯小刚的最新电影<我不是潘金莲>,电影很长,有点黑色幽默.看完之后我就去知乎,豆瓣电影等看看大家对于这部电影的评价.果然这是一部很有争议的电影,无论是在知乎还是豆瓣,大家对这部电影褒贬不一,有的说拍的好,寓意深刻,具有很强的现实讽刺意味,也有的说故作矫情,是一部烂片.大家众说纷纭,那么这部电影到底怎么样呢?我想还是用事实说话比较好.我想到最近刚好我学习了一段时间的爬虫了,也知道词云

一.jieba库与wordcloud库的使用 1.jieba库与wordcloud库的介绍 jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. wordcloud是优秀的词云展示第三方库,以词语为基本单位,通过图形可视化的方式,更加直观和艺术的展示文本. 2.安装jieba库与wordcloud库 在运行里输入 pip install wordcloud和pip in

整体简介: 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.在做统计分析的时候有着很好的应用,比较推荐. github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/ 快速生成词云: #导入所需库 from wordc

字符可以作画(参考前文:使用记事本画出照片) 字符串一样也可以 安装词云WordCloud. pip install wordcloud 编写要生成词云的内容字符串 保存为txt格式就可以了 使用Python代码实现词云 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': f = open(u'data.txt','r').read() word = WordClou

在对python有了一定的了解之后就对python的第三方库产生了十分浓厚的兴趣,因为python的很多功能都是要依靠第三方库函数来实现的,而且在计算机二级刚刚加入的python考试中也有对第三方库的安装和运用有一定的要求,比如Turtle库.jieba库.pyinstaller库.wordcloud库.time库等等,所以就想安装第三方库函数,这个是动机,也是一个不断摸索和学习的过程,安装的环境是python3.5的IDLE,系统是64位win10,安装的方法是使用pip安装,应该还有其他方法

一.各库功能说明 pdfminer----用于读取pdf文件的内容,python3安装pdfminer3k jieba----用于中文分词 wordcloud----用于生成词云 matplotlib----用于将词云可视化 这几个库的顺序也对应程序的顺序: 生使用pdfminer读取pdf文件的内容,然后使用jieba对内容进行中文分词,再然后使用wordcloud基于分词生成词云,最后使用matplotlib将词云可视化 二.程序源码 from urllib.request import u

知识内容: 1.jieba库的使用 2.wordcloud库的使用 参考资料: https://github.com/fxsjy/jieba https://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/72775865 一.jieba库的使用 1.jieba库介绍 jieba是优秀的中文分词第三方库,使用pip安装后可以使用其来对中文文本进行分词 特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析,单词无冗余: 全模式,把句子中所有的

前言: 笔主开发环境:Python3+Windows 推荐初学者使用Anaconda来搭建Python环境,这样很方便而且能提高学习速度与效率. 简介: wordcloud是Python中的一个小巧的词云生成器. github:https://github.com/amueller/word_cloud 官网:https://amueller.github.io/word_cloud/ 下载: 1--使用conda下载(前提是安装了Anaconda,推荐这种方法): conda install

因为词云有利于体现文本信息,所以我就将那天无聊时爬取的<悲伤逆流成河>的评论处理了一下,生成了词云. 关于爬取影评的爬虫大概长这个样子(实际上是没有爬完的): #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/15 16:34 # @Author : Sa.Song # @Desc : 爬取买猫眼电影悲伤逆流成河的评论 # @File : maoyan_BS.py # @Software: PyCharm impor

什么是词云 词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思. 准备工作: python开发环境.wordcloud.jieba.matplotlib.numpy .PIL 等库文件安装好. pip 安装方法: pip install xxx 使用idea 直接安装 wordcloud生成词云的原理简介 wordcloud生成词云的原理其实并不复杂,大体分成5步(具体可自行查看源码): 1

turtle库(必考) 1.from turtle import * #导入turtle库中的所有方法 2.turtle.pensize(size) #画笔的大小 3.turtle.pencolor(“color”) #画笔的颜色 4.turtle.forward(distance) #画笔前行distance多少距离 5.turtle.backward(distance) #画笔后退distance多少距离 6.turtle.circle(R,degree) #R为圆的半径,degree为所画

wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概. 首先贴出一张词云图(以哈利波特小说为例): 在生成词云图之前,首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba Python中的分词模块有很多,他们的功能也都是大同小异,我们安装的结巴分词 是当前使用的最多的类型. 下面我来简单介绍一下结巴分词的用法 结巴分词的分词模式分为三种: (1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出

一.pyinstaller库 1.简介 pyinstaller库:将脚本程序转变为可执行(.exe)格式的第三方库 注意:需要在.py文件所在目录进行以下命令,图标扩展名是.ico 2.格式: pyinstaller -F 文件.py pyinstaller -i 图标名.ico 文件名.py 生成后的.exe文件放在dict文件夹里 二.wordcloud库 1.词云介绍 词云以词语为基本单元,根据其在文本中出现的频率设计不同大小一形成视觉上不同的效果,形成关键词云层或关键词渲染,从而使读者一

Python数据可视化 -- Wordcloud 安装 启动命令行,输入:pip install wordcloud word cloud 库介绍 及简单使用 wordcloud库,可以说是python非常优秀的词云展示第三方库.词云以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.在

一.PATHINFO功能简述 搞PHP的都知道ThinkPHP是一个免费开源的轻量级PHP框架,虽说轻量但它的功能却很强大.这也是我接触学习的第一个框架.TP框架中的URL默认模式即是PathInfo模式.这个模式很强大,每当你访问一个网站必然带有一长串参数,但是太长又显得不太友好.对于访问一个以MVC模式搭建的网站,必然带有M.C.A三个参数即module.controller.action,这些参数需要还需要用&符号隔开,假若参数量很多,就显得特别的不友好啦.然而PathInfo模式功能就是

背景 在网站开发中,文件上传是很常见的一个功能.相信很多人都会遇到这种情况,想传一个文件上去,然后网页提示"该文件过大".因为一般情况下,我们都需要对上传的文件大小做限制,防止出现意外的情况. 但是在有些业务场景中,大文件上传又是必须的,比如邮箱附件,或者内部OA等等. 问题 服务端为什么不能直接传大文件?跟php.ini里面的几个配置有关 upload_max_filesize = 2M //PHP最大能接受的文件大小 post_max_size = 8M //PHP能收到的最大PO

SQL Server2014 SP2新增的数据库克隆功能 创建测试库 --创建测试数据库 create database testtest use testtest go --创建表 )) --插入数据 ,'sdfsdf' --创建存储过程 create proc testproc as 创建克隆数据库的命令形式 DBCC CLONEDATABASE (source_database_name, target_database_name) –– Default CLONE WITH SCHEMA

SQL Server 数据加密功能解析 转载自: 腾云阁 https://www.qcloud.com/community/article/194 数据加密是数据库被破解.物理介质被盗.备份被窃取的最后一道防线,数据加密,一方面解决数据被窃取安全问题,另一方面有关法律要求强制加密数据.SQL Server 的数据加密相较于其他数据库,功能相对完善,加密方法较多.通常来讲,数据加密分为对称加密和非对称加密.对称加密:加密与解密使用同一密钥,密钥需要传输,安全性较弱,但性能较非对称要好.非对称加密:

背景: 1:有用户反馈了关于跨域请求的问题. 2:有用户反馈了参数获取的问题. 3:JsonHelper的增强. 在综合上面的条件下,有了2.2版本的更新,也因此写了此文. 开源地址: https://github.com/cyq1162/taurus.mvc 下面对增强的功能进行介绍: 1:跨域请求 除了常规的的JsonP跨域,Html5开始支持增强跨域,则变得更为方便,只需要服务端请求头输出: if (context.Request.UrlReferrer != null && con