转载请说明出处:http://www.cnblogs.com/KingKou/p/4121373.html 1.简介 Wordnet是一个由普林斯顿大学认识科学实验室在心理学教授乔治·A·米勒的指导下建立和维护的大型的英语词典,WordNet的开发有两个目的: 1.它既是一个字典,又是一个辞典,它比单纯的辞典或词典都更加易于使用. 2.支持自动的文本分析以及人工智能应用. 在WordNet中,名词,动词,形容词和副词各自被组织成一个同义词的网络,每个同义词集合都代表一个基本的语义概念,并且这些集

http://blog.csdn.net/ictextr9/article/details/4008703 Wordnet是一个词典.每个词语(word)可能有多个不同的语义,对应不同的sense.而每个不同的语义(sense)又可能对应多个词,如topic和subject在某些情况下是同义的,一个sense中的多个消除了多义性的词语叫做lemma.例如,"publish"是一个word,它可能有多个sense: 次数可以用来判断高频词的权重 1. (39) print, publis

关于wordnet的介绍很多,中英文都有,我这里主要是参考了别人的.自己组织了一下. 1.简介 1.1关于词典 Wordnet是一个由普林斯顿大学认识科学实验室在心理学教授乔治·A·米勒的指导下建立和维护的大型的英语词典,WordNet的开发有两个目的: 1.它既是一个字典,又是一个辞典,它比单纯的辞典或词典都更加易于使用. 2.支持自动的文本分析以及人工智能应用. 在WordNet中,名词,动词,形容词和副词各自被组织成一个同义词的网络,这是传统词典所不具有的,WordNet最具特色之处是根据

环境:python2.7.10 首先安装pip 在https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下载get-pip.py 然后执行 python get-pip.py 将自动安装pip nltk是python的一个扩展包,提供自然语言处理工具集 安装nltk sudo pip install -U nltk import nltk 然后下载语料库 nltk.download() 弹出窗口如下,按需下载,我选择的是book . 下载完成查看目录: 其中corp

近年来,随着计算机本身以及信息高速公路的飞速发展,人们开始更加重视语义的研究.各国都致力于可用于自然语言处理的大规模语义词典或大规模知识库的建设.例如:普林斯顿大学的英语Wordnet,微软的Mindnet,欧洲有基于Wordnet的Eurowordnet,日本的日语和英语的概念词典,韩国的Koreanwordnet,中国有以Wordnet为框架而研制的现代汉语概念词典――中文概念辞书(CCD)和董振东.董强的Hownet(知网). Wordnet是一个在线的英语词汇数据库(词汇参照系统),而H

一.ESL/非母语词典 二.EFL/母语词典 1.American Heritage Dictionary 2.World Book Dictionary 3.Oxford Dictionary of English 4.Oxford English Dictionary 5.Merriam-Websters Unabridged 三.在线词典/Online Dictionary 1.etymonline.com 一部常用的英语词源词典.该词典主要的参考是: Weekley's 「An Etym

聊天机器人知识主要是自然语言处理.包括语言分析和理解.语言生成.机器学习.人机对话.信息检索.信息传输与信息存储.文本分类.自动文摘.数学方法.语言资源.系统评测. NLTK库安装,pip install nltk .执行python.下载书籍,import nltk,nltk.download(),选择book,点Download.下载完,加载书籍,from nltk.book import * .输入text*书籍节点,输出书籍标题.搜索文本,text1.concordance("forme

转自:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3149095.html   WordNet是面向语义的英语词典,类似于传统字典.它是NLTK语料库的一部分,可以被这样调用: 更简洁的写法: 1．单词 查看一个单词的同义词集用synsets(); 它有一个参数pos,可以指定查找的词性.这里得到的同义词集是同义词集的集合,即里面不是单纯的词,是同义词的集合. 注: 一个synset(同义词集:指意义相同的词条的集合)被一个三元组描述:(单词.词性.序号).这

源码地址:https://github.com/XBWer/WordSimilarity 1.确定要解决的问题及意义 在基于代码片段的分类过程中,由于程序员对数据变量名的选取可能具有一定的规范性,在某一特定业务处理逻辑代码中,可能多个变量名之间具有关联性或相似性(如“trade”(商品交易)类中,可能存在“business”,“transaction”,“deal”等同义词),在某些情况下,它们以不同的词语表达了相同的含义.因此,为了能够对代码片段做出更加科学的类别判断,更好地识别这些同义词,我

WordNet,是由Princeton 大学的心理学家,语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典.它不是光把单词以字母顺序排列,而且按照单词的意义组成一个“单词的网络”.我们这次的任务就是求得词与词之间的最短路径,是对“图”这个数据结构再次灵活运用. 以下为SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt文件截图: 应考虑如何存储“单词的网络”,此程序是以词作为基本单元,词与词之间的联系是通过语义. 我们简单地构造类(ListofSeg存储词的语义id): cl

WordNet是面向语义的英语词典,类似于传统字典.它是NLTK语料库的一部分,可以被这样调用: 更简洁的写法: 1．单词 查看一个单词的同义词集用synsets(); 它有一个参数pos,可以指定查找的词性.这里得到的同义词集是同义词集的集合,即里面不是单纯的词,是同义词的集合. 注: 一个synset(同义词集:指意义相同的词条的集合)被一个三元组描述:(单词.词性.序号).这里的’dog.n.01’指:dog的第一个名词意思;’chase.v.01’指:chase的第一个动词意思 pos可

环境:python2.7.10 首先安装pip 在https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下载get-pip.py 然后执行 python get-pip.py 将自动安装pip nltk是python的一个扩展包,提供自然语言处理工具集 安装nltk sudo pip install -U nltk import nltk 然后下载语料库 nltk.download() 弹出窗口如下,按需下载,我选择的是book . 下载完成查看目录: 其中corp

前面介绍了很多NLTK中携带的词典资源,这些词典资源对于我们处理文本是有大的作用的,比如实现这样一个功能,寻找由egivronl几个字母组成的单词.且组成的单词每个字母的次数不得超过egivronl中字母出现的次数,每个单词的长度要大于6. 要实现这样的一个功能,首先我们要调用FreqDist功能.来得到样本字母中各个字母出现的次数 puzzle_letters=nltk.FreqDist('egivrvonl') for k in puzzle_letters: print(k,puzzle_

目录 语料库基本函数表 文本语料库分类 常见语料库及其用法 载入自定义语料库 词典资源 停用词语料库 WordNet面向语义的英语字典 语义相似度 语料库基本函数表 示例 描述 fileids() 语料库中的文件 fileids([categories]) 对应分类中的语料库文件 categories() 语料库的分类 categories([fileids]) 文件对应的语料库分类 raw(fileids=[f1,f2..],categories=[c1,c2...]) 对应文件和分类中原始内

 https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149(欢迎关注博主主页,学习python视频资源) Wordnet是一个词典.每个词语(word)可能有多个不同的语义,对应不同的sense.而每个不同的语义(sense)又可能对应多个词,如topic和subject在某些情况下是同义的,一个sense中的多个消除了多义性的词语叫做lemma.例如,“publish”是一个

想必大家都有用过 Mac 下常见的几款词典工具: 特性 系统 Dictionary 欧路词典 Mac 版 有道词典 Mac 版 在线搜索 ✗ ✔ ✔ 屏幕取词 ☆☆☆ ★★☆ ★☆☆ 划词搜索 ★★★ ★★★ ★☆☆ 单词本同步 ✗ ✔ ✗ 价格 免费 ¥98.00 免费 它们都挺好用,但多多少少有些缺陷,在这里给大家推荐一款猫哥自己制作的基于 Alfred Workflow 的词典工具. 下载地址:https://github.com/kaiye/workflows-youdao/ 使用方法

第一部分 调研,评测 评测基于微软必应词典Android5.2.2客户端,手机型号为MI NOTE LTE,Android版本为6.0.1. 软件bug:关于这方面,其实有一些疑问.因为相对于市面上其他的词典应用,这个软件的bug实在是是是太多了.(甚至怀疑这个软件不更新是专门作为软工作业的...) 下面就一一列举: 拍照取词功能.这个功能我试过扫描电子图片上很大的英文单词和纸质试卷上的单词,都无法使用.前者是提示翻译错误(有一次报了java的错误),后者的结果是“没有识别到文字”.我也试了有道

萌新做词典第三篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 今天把词典的联想做好了,也是比较low的,还改了之前的查询.遍历等代码.  Orz 一样地先放上运行结果: test1 ID : char : 件 word : 编程软件 ID : char : 习 word : 编程学习 ID : char : 站 word : 编程学习网站 ID : char : 门 word : 编程入门 test2 ID : char : 练 word : 编程训练 ID : char : 门 word : 编程入门 I

萌新做词典第二篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 做好了插入与遍历功能之后,我发现最基本的查找功能没有实现,同时还希望能够把内存的数据存入文件保存下来,并可以从文件中导入词典.此外,数据的路径是存在配置文件中的.甚至,还想尝试类似自动补全的功能.当然了,是做一个比较low的补全,比如传入"编程",能够得到"软件"."学习"."学习网站"."入门"四个字符串.但是传入"编"不会得到&quo

[缘起] 在清理电脑磁盘的时候,看一看各安装文件夹有占用了多大容量,发现有道词典居然达140MB了,于是进去看看. 发现个有趣的文件:XXX.sql. 首先我们看一看它的安装文件夹的结构: Dict └─Application │ guid.dat │ Readme.txt │ uninst.exe │ vendor.dat │ YodaoDict.exe │ ├─5.4.43.3217 │ │ CrashRpt.dll │ │ dictcn.db │ │ dicten.db │ │ doc.t