WordPress 函数 get_the_excerpt() 可以获取日志的摘要,如果没有摘要,它会自动获取内容,并且截取.但是由于无法正确统计中文字符数,我爱水煮鱼撰写了下面这个函数来解决这个问题. function get_post_excerpt($post, $excerpt_length=240){ if(!$post) $post = get_post(); $post_excerpt = $post->post_excerpt; if($post_excerpt == ''){ $

为什么要做正文提取 一般做舆情分析,都会涉及到网页正文内容提取.对于分析而言,有价值的信息是正文部分,大多数情况下,为了便于分析,需要将网页中和正文不相干的部分给剔除.可以说正文提取的好坏,直接影响了分析结果的好坏. 对于特定的网站,我们可以分析其html结构,根据其结构来获取正文信息.先看一下下面这张图: 正文部分,不同的网站,正文所在的位置不同,并且Html的结构也不同,对于爬虫而言,抓取的页面是各种各样的,不可能针对所有的页面去写抓取规则来提取正文内容,因此需要一种通用的算法将正文提取出来

在github上搜到一个正文提取程序,测试了一下基本可以对现在大多数大型新闻网站进行提取 后续我会分析一下这个程序的源码 使用非常简单 如下 # -*- coding: utf-8 -*- import newspaper url = 'http://news.haiwainet.cn/n/2015/0611/c3541083-28826526.html' a = newspaper.Article(url,language='zh') a.download() a.parse() print(

分享: 利用Readability解决网页正文提取问题   做数据抓取和分析的各位亲们, 有没有遇到下面的难题呢? - 如何从各式各样的网页中提取正文!? 虽然可以用SS为各种网站写脚本做解析, 但是互联网各类网站何止千万种, 纵使累死我们也是做不完的. 这里我给大家热情推荐使用Readability来彻底解决这个难题 (呵呵, 不是做广告, 真心热爱这个好东东) Raedability网站(www.readability.com)最引以为傲的就是其强大的解析引擎, 号称世界上最强大的文本解析神

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1.正文文本 1.正文文本 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" width="400" height="200" alt="" style="border:none; max-width:100%"> 2.带标签

放在文章的循环里: <?php if (!empty($post->post_excerpt) ) { //如果文章有摘要则输出摘要 the_excerpt(); } ?>

以下是调用指定分类文章列表的一个方法,作者如果有填写文章摘要则直接调用摘要:如果文章摘要忘记写了则自动截取文章内容字数做为摘要.这个方法也适用于调用description标签 <ul> <?php $args=array( 'cat' => 1, // 分类ID 'posts_per_page' => 10, // 显示篇数 ); query_posts($args); if(have_posts()) : while (have_posts()) : the_post();

安装: pip install readability-lxml 使用: # encoding:utf-8import html2textimport requestsimport refrom readability.readability import Document res = requests.get('http://finance.sina.com.cn/roll/2019-02-12/doc-ihrfqzka5034116.shtml') # 获取新闻标题readable_titl

import scrapy from goose import Goose class Article(scrapy.Item): title = scrapy.Field() text = scrapy.Field() class MyGooseSpider(scrapy.Spider): name = 'goose' start_urls = [ 'http://blog.scrapinghub.com/2014/06/18/extracting-schema-org-microdata-u

1.git clone https://github.com/grangier/python-goose.git 2.cd python-goose 3.sudo pip install -r requirements.txt此时会报一个安装nltk的错误,执行下面命令单独安装: sudo apt-get install python-nltk 4.sudo python setup.py install 至此安装完毕!!!!!!! -------------------------------

想要实现 wordpress 首页显示摘要有几种方法: 第一种,可以在写文章的时侯在需要分割的地方加入<!–more–>标签,但在输出首页摘要的同时,也会使feed只显示摘要,不方便读者阅读: 第二种,使用自动截取摘要的插件,不过据说对中文的支持不是很好. 今天在这里介绍一个非常简单的自动截取文章摘要的代码,不仅可以自定义摘要的字数,还能定义摘要结尾的字符. 只需把 index.php 和 archive.php 中的 <?php the_content(' '); ?> 改为以下

默认情况下 WordPress Page 编辑页面没有摘要(Excerpt)输入框,所以对 WordPress 进行 SEO 的时候比较麻烦. 这个时候我们就可以通过以下代码给我 WordPress Page 添加摘要输入框: add_action( 'admin_menu', 'my_page_excerpt_meta_box' ); function my_page_excerpt_meta_box() { add_meta_box( 'postexcerpt', __('Excerpt')

GeneralNewsExtractor以下简称GNE是一个新闻网页通用抽取器,能够在不指定任何抽取规则的情况下,把新闻网站的正文提取出来. 我们来看一下它的基本使用方法. 安装 GNE 使用 pip 安装: pip install --upgrade git+https://github.com/kingname/GeneralNewsExtractor.git 当然你也可以使用pipenv安装: pipenv install git+https://github.com/kingname/G

最近项目需要,分析了一下Wordpress的特色图像 Feature Image的上传.保存方式,这一分析觉得Wordpress的数据结构设计还真是有想法. 先简单说一下结论: Wordpress中图像物理文件保存在 wp-content/uploads 目录下,相关信息保存在 wp_posts 表中.post_type 是 attachment,post-mime-type 是 image/png.通过 post_parent 与文章关联. 我原来以为图片信息会有单独的表存放,没想到都放在 w

对于WordPress的开发可以说子凡已经是如痴如醉了,通过 WordPress 本身的开放性接口可以做到很多的事情,但是有些时候我们可能更喜欢直接查询数据库来实现某些 WordPress 没有提供的函数来实现目的,所以这时候我们就需要对WordPress 数据库的结构和字段作用需要了解,这样才有利于做深度的使用和开发. 子凡今天之所以想着要整理一份 WordPress 数据库表结构的详细说明,其实是因为有想考虑在 WordPress 的某张表里新增一个字段,来实现某些特殊的定制化数据的存储,虽

get_posts 函数,简单的来讲是 get_post 的复数新形势,但因为是文章多篇提取,所以使用方法上却略有不同,支持众多参数选择需要提取的文章,在 CMS 主题中经常被用到,当然如果你对 WordPress 有更深了解的话,你也有可能是用 WP_Query 来替代该函数,这就是后话了,今天主要介绍一下 get_posts 函数. get_posts 函数详解 该函数属于 WordPress 的内置函数,用于在 WordPress 中提取多篇指定或随机文章.越是描述简单的函数,使用起来就越

get_posts 介绍 June 3rd 2012 评论(16) get_posts 函数,简单的来讲是 get_post 的复数新形势,但因为是文章多篇提取,所以使用方法上却略有不同,支持众多参数选择需要提取的文章,在 CMS 主题中经常被用到,当然如果你对 WordPress 有更深了解的话,你也有可能是用 WP_Query 来替代该函数,这就是后话了,今天主要介绍一下 get_posts 函数. get_posts 函数详解 该函数属于 WordPress 的内置函数,用于在 WordP

关于nutch的基础知识能够參考lemo的专栏 nutch支持二次开发,为了满足搜索的准确率的问题,考虑只将网页正文的内容提取出来作为索引的内容,相应的是parse_text的数据.我使用的事nutch1.4 版本号,在cygwin下运行crawl命令进行爬取. bin/nutch crawl urls -dir crawl -depth 3 -topN 30 爬取的流程例如以下:inject :将urls下的url文档中的url注入到数据库,generate:从数据库中取得url获取须要爬取的

ElasticSearch 2 (23) - 语言处理系列之词根提取 摘要 世界上大多数语言都是屈折变化的,意思是词语可以通过变形来表达不同的含义: 数(Number): fox, foxes 时态(Tense): pay, paid, paying 性(Gender): waiter, waitress 人称(Person): hear, hears 格(Case): I, me, my 体(Aspect): ate, eaten 情态(Mood): so be it, were it so

Textrank权值提取文本标签提取: 我已经爬取到了指定博主的新浪微博,然后我想从微博中提取出可以代表该博主兴趣特征的100个关键词,然后由这100个关键词提取出10个标签,代表博主的兴趣.我们此处使用基于Textrank权值的关键词提取方法. 输入:微博文本集合,如下图(每一行一条微博)  程序原理如下:(请勿抄袭和转载)      程序如下: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Bai Chenjia' import jieba.posseg as