A. 设置ubuntu让它从串口0输出printk信息a. 设置vmware添加serial port, 使用文件作为串口(在vmware中设置,文件是保存在windows中)b. 启动ubuntu,修改/etc/default/grub(可以参考Ubuntu Serial Console Login.htm)GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=""GRUB_CMDLINE_LINUX="console=tty0 console=ttyS0,115200n8

因为网络饱和的可能性,如何在异步框架中高效地写大块的数据是一个特殊的问题.由于写操作是非阻塞的,所以即使没有写出所有的数据,写操作也会在完成时返回并通知ChannelFuture.当这种情况发生时,如果仍然不停地写入,就有内存耗尽的风险.所以在写大型数据时,需要准备好处理到远程节点的连接是慢速连接的情况,这种情况会导致内存释放的延迟.让我们考虑下将一个文件内容写出到网络的情况. 我们知道在传输的过程中,由于NIO的零拷贝特性,这种特性消除了将文件的内容从文件系统移动到网络栈的复制过程.所有的这一

通过hive向写elasticsearch的写如数据 hive 和 elasticsearch 的整合可以参考官方的文档: ES-hadoop的hive整合 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/hive.html#hive ES-hadoop的配置说明 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/configuration.h

在网页中绘图,并为新绘的对象写扩展数据和读取扩展数据.下面帮助的完整例子,在控件安装目录的 Sample\Ie\iedemo.htm 中. 主要用到函数说明: _DMxDrawX::InsertBlock 向数据库中插入一个图块,DWG图块文件可以是本地文件,也可以是网络文件.详细说明如下:函数成功返回1,失败返回0. 参数 说明 BSTR pszDwgFileName 图块定义的dwg 文件,支持http://开头的网络路径 BSTR pszBlockName 新插入的图块名 _DMxDraw

IMxDrawDatabase::ObjectIdToObject 实体id返回实体对象. 参数 说明 [in] LONGLONG lId 实体id JS代码,中绘一个直线,得到直线id,再调该得到直线对象,然写扩展数据的例子. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35    function DoCommandEventFunc(iCmd) {

两天公司要学习kafka,结合之前的storm,做了一个简单的集成,之前也参考了网上的例子一些例子,发现或多或少都有一些问题.所以自己做了一个. 这个是网上其他人遇到的问题,给摘录一下,防止以后自己和大家出现: 这几天工作需要使用storm+kafka,基本场景是应用出现错误,发送日志到kafka的某个topic,storm订阅该topic,然后进行后续处理.场景非常简单,但是在学习过程中,遇到一个奇怪的异常情况:使用KafkaSpout读取topic数据时,没有向ZK写offset数据,致使每

大概是因为int没有因为change方法而改变原值,所以就说它传过去的是自身的值,因而叫值传递:User对象经过change方法后,对象的数据变了,就认为是因为实参和形参指向的是同一片内存空间,内存空间的数据变了就都变了,传过去的是引用所以就说对象是引用传递.这样说的侧重点是传递的东西. 首先看俩问题,然后针对这俩问题,整理一下Redis过期策略.如果你对Redis的过期策略还不了解,那么请继续. 1.我往Redis里写的数据怎么没了? 使用Redis的同学你要明白一点,你为什么用Redis?用

1. 先看APP以确定需要实现哪些接口xawtv.c: grabber_scan ng_vid_open//根据链表的设置和读取可以在xawtv中找到是调用v4l2_driver.open v4l2_driver.open // v4l2_open get_device_capabilities(h); // 调用VIDIOC_QUERYCTRL ioctl确定是否支持某个属性 /* controls */ for (i = 0; i < MAX_CTRL; i++) { h->ctl[i].

指令:lsusb 可以查看usb设备的描述符信息,当然lsusb指令要带一些参数 一个usb设备有多个config配置+设备描述符,一个config有多个接口和association.config描述符(这里的接口包括这个config所有的接口,control和streaming也在里面,control和streaming的个数在association里面说明,C和S也是属于接口),一个接口里面有多个设置(如果cur_altsetting->extralen不为零,其应该就是control接口或

先说说需求的背景,由于业务数据都在Oracle数据库中,想要对它进行数据的分析会非常非常慢,用传统的数据仓库-->数据集市这种方式,集市层表会非常大,查询的时候如果再做一些group的操作,一个访问需要一分钟甚至更久才能响应. 为了解决这个问题,就想把业务库的数据迁移到Elasticsearch中,然后针对es再去做聚合查询. 问题来了,数据库中的数据量很大,如何导入到ES中呢? Logstash JDBC Logstash提供了一款JDBC的插件,可以在里面写sql语句,自动查询然后导入到ES

经验与实践 前两篇文章里我们介绍了nxlog的日志收集和转发<ELK系列~Nxlog日志收集加转发(解决log4日志换行导致json转换失败问题)>,今天我们主要总结一下,在与log4和fluentd及elasticsearch配合工作时需要注意的几个点,这几个点也是我们经常遇到的坑,希望可以帮到大家!我们从日志产生端log4开始说. log4需要注意的,编码与时间戳格式 nxlog需要注意output里对内容处理 fluentd需要注意类型和format的规定 1 log4产生日志,格式必须

public class Messages { /// <summary> /// 返回包含是否成功以及消息字符结果 /// </summary> /// <param name="success">是否成功(True-成功,False-失败)</param> /// <param name="msg">消息字符</param> public Messages(bool success, str

QTYOPEN(WMENG).EDATU(promised_mat_availdate).... insert into OUT_ORDER_RES ' ; --PR 净需求 ' ; ---加上PR回写逻辑后 ' ; ---最终回写去SAP的数据 ) as LGORT ,'SAPRFC' as ERNAM,out_pr.due_datetime,out_pr.so_id,out_pr.so_lineid,out_pr.sobsl from V_OUT_PR out_pr --其实是select

转载自:https://blog.csdn.net/raintungli/article/details/70807376 当Executor进行reduce运算的时候,生成运算结果的临时Shuffle数据,并保存在磁盘中,被最后的Action算子调用,而这个阶段就是在ShuffleMapTask里执行的. 前面博客中也提到了,用什么ShuffleWrite是由ShuffleHandler来决定的,在这篇博客里主要介绍最常见的SortShuffleWrite的核心算法ExternalSorter

概述 Windows平台:Java写日志到Flume,Flume最终把日志写到MongoDB. 系统环境 操作系统:win7 64 JDK:1.6.0_43 资源下载 Maven:3.3.3下载.安装.入门参考:1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目 Flume:1.6.0下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz,并解压到合适的目录(e.g. F:\temp\apache-flume-1.6.0-bin) MongoDB:3.2.3下载mongodb

一.前言 本文主要尝试将自己的数据集制作成lmdb格式,送进lenet作训练和测试,参考了http://blog.csdn.net/liuweizj12/article/details/52149743和http://blog.csdn.net/xiaoxiao_huitailang/article/details/51361036这两篇博文 二.从训练模型到使用模型预测图片分类 (1)自己准备的图像数据 由于主要是使用lenet模型训练自己的图片数据,我的图像数据共有10个类别,分别是0-9,

Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于RDS(目前支持 MySQL , SQLServer ,Postgres 引擎)的支持, 这篇教程带你玩转 DLA 的 RDS 支持.我们文章中会以 MySQL 的介绍为主,最后会简要介绍下 SQLServer 与 Postgres 的一些不同点.需要注意的地方. 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 MySQL 的外表的语法如下: CREATE SCHEMA hello_mysql_vpc_rds WITH

虽然微软提供了T4模板,但是我感觉非常难用.哪儿比得上直接用脚本来写模板来的爽. 因为要给一个老项目做周边的工具,需要连接到数据库. 我习惯性用EntityFrameworkCore来做,因为毕竟从出道开始就一直在用的一个ORM. EF6时代,vs提供了dbfirst,但是只是针对sqlserver好像. 因为这次的数据库是MySQL,所以vs很多东西都支持不够了. 但是支持不够就自己动手丰衣足食嘛. 我们使用ejs这个模板引擎来做生成器. npm install ejs 然后用查询出表结构:

生成.txt文件 生成.csv文件 生成.xls文件 import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.PrintWriter; import java.text.NumberFormat; import java.text

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