参考 可参考官网例子https://doc.odoo.com/trunk/web/qweb/或 http://thierry-godin.developpez.com/openerp/tutorial-module-creation-pos-modification-english-version/ 1 Qweb官方定义 Qweb被用作OpenERP的Web客户端模板引擎.它是一种基于XML的模板语言,同Genshi, Thymeleaf.Facelets模板具有相似并且具有以下特性: 完全在客

进入正题,准备我们的测试数据 1.我们要筛选的数据为去除 GX 列的重复项 并将所有数据展示出来,如图所示: ' 2.这种情况下我们是不可以使用DISTINCT来去重的,我们可以来尝试一下: 首先,单纯的查询 GX 这一列用 distinct 是没有任何问题的 ' 但是如果我们加上表中其它数据的话,我们来看看效果: ' 很显然,结果发现不是我们想要的数据. 3.这个时候我们既想要去重,又想要去重后的数据,我们可以这样: ' and not exists ( from [PeopleCount]

网上搜了好多,没找到能用的,自己写一个,有发现错误的给我留言. private void RemoveNULLColumns(ref DataTable data)//删除空列 { try { DataTable newData = new DataTable(); ; n < data.Rows.Count-; n++)//添加行 { newData.Rows.Add(); } ; i < data.Columns.Count; i++)//遍历列 { ; r < data.Rows.

下面先来看看例子: table表 字段1 字段2 id        name 1           a 2           b 3           c 4           c 5           b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须 使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table 得到的结果是: ---------- name a 

DataTable dt = ds.Tables[]; //获得 datatable DataView dv = new DataView(dt); DataTable dt2 = dv.ToTable(true, "GongXu"); // 去重,只针对 GongXu 字段

自己用到的xpath都收集下咯!!! 持续更新本页面 xpath查找svg图标 xpath('//*[local-name() = "svg" and @class="_2hzLxa"]') xpath匹配包含字符 contains xpath('//div[contains(@class,"xxx")]') xpath匹配去除空格 normalize-space xpath('normalize-space(//div[@class="

UDF:  一进一出 Eclipse端 1. 继承UDF 2. 实现evaluate方法(可重裁实现多个evaluate方法,以实现不同需求) 3. 导出类jar包,注意指定main方法 Hive端 1. 将jar包添加到Hive: add jar linux_path # 0.14版才开始支持 2. 创建临时函数: create [temporary] function [if not exists] f_name classpath 删除临时函数: drop [temporary] func

决策树笔记:使用ID3算法 决策树笔记:使用ID3算法 机器学习 先说一个偶然的想法:同样的一堆节点构成的二叉树,平衡树和非平衡树的区别,可以认为是"是否按照重要度逐渐降低"的顺序来分叉的. 其实这个也不一定局限于平衡树的解释.huffman编码就是这么干的:出现频率最高的编码一定是与root直接相连的,是层数最浅的. 什么是决策树 简单讲就是一棵多叉树,每个节点表示一个决策,它的不同分支表示依据决策结果划分的子类:子树要么仍然是决策数,要么是叶节点.叶节点表示原有label或某一个维

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

SQL优化技巧 1.去除在谓词列上编写的任何标量函数 2.去除在谓词列上编写的任何数学运算 3.SQL语句的Select部分只写必要的列 4.尽可能不用Distinct 5.尽量将In子查询重写为Exists子查询 6.确保宿主变量定义为与列数据类型匹配 7.由于优化工具处理“或”逻辑可能有问题,所以尽量采用其他方式重写 8.确保所处理的表中数据分布和其他统计信息正确并反映当前状况 9.尽可能用Union All取代Union 10.考虑使用硬编码还是使用宿主变量 11.尽可能减少DB2的SQL

第一条:去除在谓词列上编写的任何标量函数        --->在select 显示列上使用标量函数是可以的.但在where语句后的过滤条件部分对列使用函数,需要考虑.因为执行sql的引擎会因为标量函数,放弃使用该列的索引.造成扫描全表,性能下降.        --->DB V9可以使用表达式索引,但建议不要写这样的sql,索引维护代价大        --->例子        select count(id) from TBL_NMC_PAYMENTPROCESS p where 

1. 第一个demo 2. configs详解——之成员 3. configs详解——之field 4. configs详解——之site, page和console 5. configs详解——之回调函数 6. 爬虫进阶开发——之内置函数 7. 爬虫进阶开发——之模板化 8. 爬虫进阶开发——之图片云托管 9. 爬虫进阶开发——之自动IP代理 10. 爬虫进阶开发——之验证码识别 11. 爬虫进阶开发——之自动JS渲染 12. 爬虫进阶开发——之技巧篇 13. 两个完整demo 14. 开发神

又到了总结知识的时候了,今天主要把SQL数据库给简单的学完了,明天开始就要开始学ADO.NET的知识了.好了,话不多说,还是看一下今天都学了哪些内容. 1  字符串类型的知识点 --类型的使用 --截取字符串 ,) ,)as 名字 from 职工 --substring(express,start,length) --express:字符串 start:整数 制定字符串分割的开始位置 length: 分割的长度 --大小写的转换 select 仓库号,UPPER(仓库号) as 仓库号大写,面积

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

关系型数据库:以表作为实体,以主键和外键关系作为联系的一种数据结构. 主键:在关系型数据库中,用一个唯一的标识符来标志每一行,这个标识符就是主键.主键有两个特点:非空和不能重复. 外键:在关系型数据库中,外键就是用来表达表与表之间的关系.联系,通过主外键关系,建立实体之间的联系. 表之间的三种基本关系模型: ① 一对多关系: 一条主表记录对应多条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录. ② 一对一关系: 一条主表记录对应一条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录. ③ 多对多关系: 一条主表记录

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

1.SQL语法 (1)查询 SQL查询是使用最多的,需要凭借结构.索引和字段类型等因素.大多数据库含有一个优化器(optimizer),把用户查询转换为可选形式,以提高查询效率. 基本语法为: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE

HTML HTML叫做超文本标记语言,是一种制作万维网页面标准语言.相当于定义一套规则,大家都来遵守它,这样浏览器就可以去解释它. 浏览器负责将标签翻译成用户看得懂的格式,呈现给用户. 作为开发者需要学习的: 1.学习HTML规则 2.从数据库获取数据,然后替换到HTML文件的指定位置(web框架) HTML文档 如果新建一个HTML文档,编译器会帮你自动写好基本格式: 我们一一来看,他们是怎么回事 head  标签 1.Doctype Doctype告诉浏览器使用什么样的规范来解析文档.这个属

一.Matplotlib基础知识 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线

前言 该项目的最后一篇博文,最终构建,写入文件,整体项目流程将在本片文章中写出. jdbcType /** *@author vvxtoys *mysql单位 -> jdbcType */ package cc.vvxtoys.bean; public enum JdbcType { DATE(",date,year,"), LONGVARCHAR(",longtext,text,mediumtext,"), INTEGER(",int,medium

使用背景: 我们通常在爬去某个网站的时候都是爬去每个标签下的某些内容,往往一个网站的主页后面会包含很多物品或者信息的详细的内容,我们只提取某个大标签下的某些内容的话,会显的效率较低,大部分网站的都是按照固定套路(也就是固定模板,把各种信息展示给用户),LinkExtrator就非常适合整站抓取,为什么呢?因为你通过xpath.css等一些列参数设置,拿到整个网站的你想要的链接,而不是固定的某个标签下的一些链接内容,非常适合整站爬取. import scrapy from scrapy.linke