INTEL出品的XTU可以用来做软超频操作,给CPU/GPU加电压超频,也可以通过降低CPU/GPU电压来减少功耗. 以前用XTU设置好了之后,过一段时间就自动失效了,最近失效的频率突然很高,于是找了下解决方法 参考链接https://forum.51nb.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1856370 在自己电脑上做了实验,脚本如下 $status = get-service -name "XTU3SERVICE" |Select-Objec

课本笔记:          case条件测试语句 4.4:计划任务服务 at 设置一次性计划任务 at  时间    //设置执行的任务                              at  -l或atq     // 查看设置好但未执行的任务   ctrl+d 保存at计划任务     ctrl+c取消at计划任务 atrm  任务序号    //删除计划任务 crontab  设置长期任务或周期任务 crontab  -e   //创建编辑计划任务               

前言    不管是博客园还是CSDN,看到很多朋友对数据库的理解.认识还是没有突破一个瓶颈 ,而这个瓶颈往往只是一层窗纸,越过了你将看到一个新世界.    04.05年做项目的时候,用SQL Server 2000,核心表(大部分使用频繁的关键功能每 次都要用到)达到了800万数据量,很早以前查过一些相关表,有的达到了3000多万,磁 盘使用的光纤盘,100G空间,每周必须备份转移数据,否则100G空间一周会满掉,这个 系统几年来,目前仍然保持非常良好的性能.还听说过朋友的SQL Server

本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案.关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整, 第三级是数据库设计级的调整, 最后一个调整级是SQL级.通常依此四级调整级别对数据库进行调整.优化,数据库的整体性能会得到很大的改善.下面从

--维护数据库-- --存储过程(procedure)-- --概述: SQl Serve的存储过程是由一个或多个T-SQL语句组成的一个集合.常用的程序代码段通常被创建成存储过程,一次创建多次调用,这样既简化程序员的工作也减少与服务器交互的网络通信流量.存储过程中可以包含数据库中执行操作的程序语句,也包括调用其他过程.存储过程可以接收和输出参数,向调用它的程序返回值.存储过程被调用后,会返回给调用它的程序状态值,以表明调用成功或者调用失败以及调用失败的原因.--使用存储过程的优点:1)减少网络

为什么需要SQL Profile Why oracle need SQL Profiles,how it work and what are SQL Profiles... 使用DBMS_XPLAN.DISPLAY分析SQL执行计划,通常会看到Note中有类似下面这样的提示: Note ----- - SQL profile "SYS_SQLPROF_0158283a9b920000" used for this statement SQL profile由人为手工创建或在Automa

众所周知,Orchard是.net领域最好的开源CMS之一,他使用了微软最先进的技术,有一群先进理念的支持者,但是,所有的事情在国内总得加个但是,Orchard也不例外,中文资料相对比较少,官网提供的文档是全英文的,之前1.4的时候有中文文档,但是后台找不见了,1.8的文档曾有人翻译成中文,但是只有前10篇,本着看博客的人都是一家的思想,前10篇我就不翻译了,链接提供给大家,我从之后的开始. 当然翻译是一件枯燥无味的事情,难免有错误之处,还请众同仁批评指正,同时笔者虽然硕士学历,但是英语功底很一

原文地址:http://docs.orchardproject.net/ 最近想要学习了解orchard,但却没有找到相关的中文文档,只有英文文档.于是决定自行翻译,以便日后方便翻阅. 转载请注明原作者与出处. 本人英文水平有限,错误之处欢迎指出以便修正. Orchard 文档 Note: 该文档站点内的所有与orchard相关的内容均来自于社区的贡献. 如果你愿意做出贡献,请参阅文档样式指导方针来发布建议主题. 让我们开始 安装 Orchard (翻译) 通过zip文件手动安装Orchard 

本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了 ORACLE数据库的优化调整方案. 关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案 对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别, 第一级调整是操作系统级包括硬件平台, 第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整, 第三级是数据库设计级的调整, 最后一个调整级是SQL级. 通常依此四级调整级别对数据库进行调整.优化,数据库的整体性能会得到很大的

CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而加重CPU和IO的负载.简单的例子: SELECT per .FirstName , per.LastName , p.Name , p.Pro

C#学习经历从基本语法结构到窗体再到面向对象终于走完了.NET初级程序员的道路,做为品德优良好学生更不能落下课程的总结项目-某某鸟<影院售票系统>.用了大概一天半的时间做完这个练手项目,先上效果截图一张 抽出时间做些这个对目前的我来说算不小的项目. 用到的知识点有:面向对象思想.TreeView.XML读取.File文件流.泛型集合,这里面对我来说难度最大的是面向对象与泛型集合的结合,看来学习一门编程语言的难点还是在设计思想上. 再来介绍一下项目需求:在影片列表中选择某个时段的一场电影,单击座

原文:第十七章--配置SQLServer(3)--配置"对即时负载的优化" 前言: 在第一次执行查询或者存储过程时,会创建执行计划并存储在SQLServer的过程缓存内存中.在很多时候,我们会执行一些简单的程序,仅仅执行一次,而为这些查询创建存储过程是非常浪费内存资源的.由于内存不足,可能会导致你的缓存溢出,从而影响性能.在2005之前,这是一个大问题,为了纠正这个问题.微软在SQLServer 2008中引入了对即时查询负载的优化功能.这个功能在2012也依旧可用.是基于实例级别的.

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

在SQL Server中实现关系模型的阶梯到级别3的t -SQL DML 格雷戈里·拉森(Gregory Larsen),2017/08/02(第一次出版:2011 /11/09) 原文链接:http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/75775/ 该系列 本文是系列的一部分:T-SQL的进阶 这个进阶将为您提供一个基本的理解,即如何使用SQL Server的transact - SQL(t - SQL)方言对SQL Serv

使用SQL Server的Transact-SQL(T-SQL)方言,此楼梯将为您提供如何使用SQL Server表中的数据的基本了解. DML是数据操作语言,是处理数据的语言的一个方面.它包括SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE语句.这个楼梯还将提供SQL语言的一些历史和关于集合理论的一些一般概念.每个级别都将建立在先前的级别上,所以在完成之后,您将很好地了解如何从SQL Server中选择和修改数据.在此楼梯的以前级别中,我向您提供了有关基本SELECT语句和SQL历史的信

此篇文章为项目代码,,,需要项目需求 ,思路分析与窗体效果请访问:http://www.cnblogs.com/lsy131479/p/8367304.html 项目类图: 影院类: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; using System.Text; u

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第六步:应用高级索引 实施计算列并在这些列上创建索引 你可能曾经写过从数据库查询一个结果集的应用程序代码,对结果集中每一行进行计算生成最终显示输出的信息.例如,你可能有一个查询从数据库检索订单信息,在应用程序代码中你可能已经通过对产品和销售量执行算术操作计算出了总的订单价格,但为什么你不在数据库中执行这些操作呢? 请看下面这张图,你可以通过指定一个公式将一个数据库表列

1 新建批处理作业 2 设定(多个库,就轮流选择不同库,然后步骤2) 最后记得保存 3 计划 4 设计批处理作业->设置计划任务 5 输入账号和密码 服务器登录名 服务器密码 6 你可以修改备份地址 右键连接名-->连接属性(让你关闭数据库链接,选择是) 高级--设置备份路径

使用Query Store监控性能 SQL Server Query Store特性可以让你看到查询计划选择和性能.简化了性能调优,可以快速的发现因为查询计划的选择导致的性能的差别.Query Store自动历史的查询,计划和运行时的统计信息,保留这些可以用来检查.数据通过时间窗口来分隔数据,你可以看见数据库的使用模式,并且理解查询计划在服务中的变化.可以你使用ALTER DATABASE SET选项来配置Query Store.   启动Query Store ALTER DATABASE A

R语言:recommenderlab包的总结与应用案例   1. 推荐系统:recommenderlab包整体思路 recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架.它提供了几种基础算法,并可利用注册机制允许用户使用自己的算法recommender包的数据类型采用S4类构造. (1)评分矩阵数据接口:使用抽象的raringMatrix为评分数据提供接口.raringMatrix采用了很多类似矩阵对象的操作,如 dim(),dimnames() ,row

6  查询性能优化 6.1为什么查询会变慢 这里说明了的查询执行周期,从客户端到服务器端,服务器端解析,优化器生成执行计划,执行(可以细分,大体过程可以通过show profile查看),从服务器端返回客户端结果. 而执行部分作为最重要的一环,需要做的事情比较多,而不合适的query往往让执行过程做了不必要的操作,或者不能使用更优秀的底层数据结构,从而用时更久. 6.2慢查询基础:优化数据访问 访问数据量多大,超过实际所需是慢查询的一个原因.导致这种情况的原因大致有两个 1.应用程序向mysql