[故障背景] 8088网页打不开,因8088是yarn平台的端口,所以我从yarn开始排查,首先到各个机器上使用jps命令查看yarn的各个节点是否启动,发现虽然有nodemanager进程,但是主节点机器上的resourcemanager进程未启动, 使用yarn-daemon.sh start resourcemanager单独启动resourcemanager进程.遇到闪退,一开启进程,不一会就自动关闭 [解决步骤] 1. 根据集群规划,到每个zookeeper所在的机器启动zookeep

目录 前文 Hadoop3.3.1 HA 高可用集群的搭建 QJM 的 NameNode HA Hadoop HA模式搭建(高可用) 1.集群规划 2.Zookeeper集群搭建: 3.修改Hadoop集群配置文件 修改 vim core-site.xml 修改 hadoop-env.sh 修改 hdfs-site.xml workers Yarn高可用 修改 mapred-site.xml 修改 yarn-site.xml 启动zookeeper集群 在每台机器上启动: 格式化namenode

什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件:HDFS:分布式存储系统MapReduce:分布式计算系统YARN: hadoop 的资源调度系统Common: 以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 hadoop 的数据分析 应用”的核心框架Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序,并发运行在一个 hadoop 集

1. 三种启动方式 ♦️  最简启动 ./redis-server 使用Redis默认配置进行启动; ♦️  动态参数启动 * redis-server --port 6380  更改端口为6380并启动 ♦️  配置文件启动 redis-server  configPath (将需要的配置写在配置文件中) 三种方式对比:    生产环境选择配置文件启动    单机多实例配置文件可以用端口区分开 2. Redis客户端连接 ./redis-cli  -h 127.0.0.1 -p 6379 Re

一.概述 spark分布式搭建方式大致分为三种:standalone.yarn.mesos.三种分类的区别这里就不一一介绍了,不明白可自行了解.standalone是官方提供的一种集群方式,企业一般不使用.yarn集群方式在企业中应用是比较广泛的,这里也是介绍yarn的集群安装方式.mesos安装适合于超大型集群. 集群节点分配: hadoop01:Zookeeper.NameNode(active).ResourceManager(active) hadoop02:Zookeeper.Name

HDFS HA高可用 1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 NameNode机器需要升级,包括软件.硬件升级,

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

步骤和集群规划 1)保存完全分布式模式配置 2)在full配置的基础上修改为高可用HA 3)第一次启动HA 4)常规启动HA 5)运行wordcount 集群规划: centos虚拟机:node-001.node-002.node-003.node-004 node-001:Active NN.JournalNode.resourcemanger node-002:Standby NN.DN.JournalNode.nodemanger node-003:DN.JournalNode.nodem

以前用hadoop2.2.0只搭建了hadoop的高可用,但在hadoop2.2.0中始终没有完成YARN HA的搭建,直接下载了hadoop最新稳定版本2.6.0完成了YARN HA及HADOOP HA的搭建流程,没有仔细看hadoop的官方文档,貌似hadoop2.2.0不支持YARN HA,如果说错了谢谢指正呀,下面总结一下我的搭建流程: 首先完成虚拟机的搭建: 机器名 IP 安装软件 运行进程 namenode1 192.168.3.161 hadoop NameNode.DFSZKFa

HDFS-HA工作机制 通过双NameNode消除单点故障 HDFS-HA工作要点 1.元数据管理方式需要改变 内存中各自保存一份元数据: Edits日志只有Active状态的NameNode节点可以做写操作: 两个NameNode都可以读取Edits: 共享的Edits放在一个共享存储中管理(qjournal和NFS两个主流实现): 2.需要一个状态管理功能模块 实现了一个zkfailover,常驻在每一个namenode所在的节点,每一个zkfailover负责监控自己所在NameNode节

一.高可用简介 二.集群规划 三.前置条件 四.集群配置 五.启动集群 六.查看集群 七.集群的二次启动 一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edure

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS高可用 1.基础描述 在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上. 2.机制详解 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群: 每个NameNode节点配置一

前面用了五篇文章来介绍Hadoop的相关模块,理论学完还得操作一把才能加深理解.这一篇我会花相当长的时间从环境搭建开始,到怎么在使用Hadoop,逐步介绍Hadoop的使用. 本篇分这么几段内容: 规划部署节点 节点免密和网络配置 zookeeper分布式集群搭建 Hadoop分布式集群搭建 IDEA远程提交MapReduce任务到分布式集群 规划部署节点 HDFS高可用至少有两个NameNode(NN),副本存三份有 三个DataNode(DN).Yarn高可用至少有两个Resource Ma

什么是HA? HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用.(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替.) HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式. Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA. DataNode和NodeManager本身就是被设计为高可用的,不用对它们进行特殊的高可

Hadoop Zookeeper 搭建(一) 一.准备工作 VMWARE虚拟机 CentOS 7 系统 虚拟机1:master 虚拟机2:node1 虚拟机3:node2 时间同步 ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime jdk1.8(以1.8为例,目前大多数企业都是使用1.8版本,最稳定) java -version 修改主机名 三台分别执行 vim /etc/hostnam

MySQL高可用之MHA MHA简介 MHA是由日本人yoshinorim(原就职于DeNA现就职于FaceBook)开发的比较成熟的MySQL高可用方案.MHA能够在30秒内实现故障切换,并能在故障切换中,最大可能的保证数据一致性.目前淘宝也正在开发相似产品TMHA,目前已支持一主一从. MHA架构MHA由MHA Manager和MHA Node组成,如下图所示: MHA Manager:运行一些工具,比如masterha_manager工具实现自动监控MySQL Master和实现maste

大纲 一.前言 二.Keepalived 详解 三.环境准备 四.LVS+Keepalived 实现高可用的前端负载均衡器 一.前言        Keepalived使用的vrrp协议方式,虚拟路由冗余协议 (Virtual Router Redundancy Protocol,简称VRRP):Heartbeat或Corosync是基于主机或网络服务的高可用方式:简单的说就是,Keepalived的目的是模拟路由器的高可用,Heartbeat或Corosync的目的是实现Service的高可用

1.简介 若HDFS集群中只配置了一个NameNode,那么当该NameNode所在的节点宕机,则整个HDFS就不能进行文件的上传和下载. 若YARN集群中只配置了一个ResourceManager,那么当该ResourceManager所在的节点宕机,则整个YARN就不能进行任务的计算. *Hadoop依赖Zookeeper进行各个模块的HA配置,其中状态为Active的节点对外提供服务,而状态为StandBy的节点则只负责数据的同步,在必要时提供快速故障转移. Hadoop各个模块剖析:ht

HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行. 所以这里要配置HBase高可用的话,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve. HBase配置: 在$HBASE_HOME/conf目录下 1.hbase-site.xml  export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryE