参考自: https://www.jianshu.com/p/f6e0debb5e1f https://blog.csdn.net/qq_31041847/article/details/90211464 原文设置repo使用镜像需要翻墙才能下载使用,基于原文修改镜像源为清华镜像,另修改build-dir/conf/local.conf配置文件加快yocto编译速度,亲测可用.     目标:搭建支持设备树的yocto环境,yocto的内核版本更高4.1.5     安装软件包 $ sudo a

你还在为树莓派无法安装中文输入法而到处找教程吗? 你还在为树莓派每次下载都要远隔重洋获取资源,龟速下载而烦恼吗? 为了解决这个问题,在这篇树莓派教程中,我将手把手叫你怎样安装 清华镜像系统和中文输入法Fcitx及Google拼音输入法. 步骤一:换源:将下载源从树莓派默认国外源切换到国内清华大学开源软件镜像站 在树莓派的命令行界面输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 使用键盘方向键控制,在第一行开头加一个#,把下面的内容拷贝到最后一行之后,如图中的效果: 清华镜像

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

阿里云Linux安装软件镜像源 阿里云是最近新出的一个镜像源.得益与阿里云的高速发展,这么大的需求,肯定会推出自己的镜像源.阿里云Linux安装镜像源地址:http://mirrors.aliyun.com/ CentOS系统更换软件安装源第一步:备份你的原镜像文件,以免出错后可以恢复. mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup第二步:下载新的CentOS-Base.repo 到/e

最近在搞在SQL 2005安装数据库镜像,中间遇到不少的错误,在此归纳总结,以方便有需要的朋友参考. 直接上脚本,主机部分: ---修改数据库为完整恢复模式USE master;ALTER DATABASE CZTestSET RECOVERY FULL;--------创建证书USE master;CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '23987hxJ#KL95234nl0zBe';--创建数据库密钥,并提供密钥使用密码CREATE CERTI

python 相关模块安装 国内镜像地址 pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/  山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/  中国科学技术大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/ 清华大学 对于pip这种在线安装的方式来说,很方便,但网络不稳定的话很要命.使

Docker CE 的安装与镜像加速 Docker CE是docker的开源版本 CENTOS 安装Docker CE 系统要求: 操作系统需要使用centos7() centos-extras库 必须被启用,这个库默认是被启用的. 建议使用 overlay2 存储驱动 卸载就版本的Docker 旧版本的docker叫做 docker 或者 docker-engine,使用如下命令卸载旧版本的Docker. sudo yum remove docker \ docker-client \ doc

本文地址:https://www.cnblogs.com/veinyin/p/10406378.html  Docker 是一个容器,可以想象成一个轻便的虚拟机,但不虚拟硬件和操作系统. 优点:启动快.占用内存小.运行环境一致,便于开发测试.便于维护. 基本概念:镜像.容器.仓库 镜像:一个特殊的文件系统,提供容器运行时所需文件以及运行时的配置参数,不包含动态数据,内容在构建之后不改变,由多层文件系统联合而成. 容器:相当于镜像的一个实例,实质是进程.容器应将数据写入数据卷中,避免写入容器存储层

一.软件环境: 1.OS:Ubuntu 18.04 2.已安装了Docker 二.安装Oracle镜像的过程 1.切换到root账号下,如果是普通账号,下面操作指令前面加sudo 2.搜索oracle镜像 docker search oracle 3.下载oracle镜像 Docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g 4.查看镜像 docker images docker images registry.cn-h

如今云服务的盛行,我们的开发和应用中场景应用也层出不穷,有时我们需要安装自由的镜像却越来越难,甚至有些云出于安全原因自己用户安装自由镜像,那么今天将带给大家安装自有镜像的方法. 前提条件:你的现有服务器必须有另一块磁盘,并一已挂载: 开始之前先把网络设置备份一下,便于之后恢复.在 CentOS 下你需要做的是把/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0和/etc/resolv.conf这两个文件里面的内容妥善保管好. 执行命令切换到你的挂载目录: cd /

安装 PHP 镜像 方法一.通过 Dockerfile 构建 创建Dockerfile 首先,创建目录php-fpm,用于存放后面的相关东西. runoob@runoob:~$ mkdir -p ~/php-fpm/logs ~/php-fpm/conf logs目录将映射为php-fpm容器的日志目录 conf目录里的配置文件将映射为php-fpm容器的配置文件 进入创建的php-fpm目录,创建Dockerfile FROM debian:jessie # persistent / runt

清华镜像 地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http 设为默认 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置: pip install pip -U pip config set global.index-url

安装glance镜像服务 创建数据库并授权 mysql -u root create database glance; GRANT ALL PRIVILEGES ON glance.* TO 'glance'@'localhost' IDENTIFIED BY 'GLANCE_DBPASS'; GRANT ALL PRIVILEGES ON glance.* TO 'glance'@'%' IDENTIFIED BY 'GLANCE_DBPASS'; flush privileges; 创建gl

Docker安装mysql镜像并进行主从配置 1.下载需要的mysql版本镜像 docker pull mysql:5.6 2.启动mysql服务实例(基本启动) #启动主mysql docker run --name mysql-master -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6 解析: --name 容器名 给容器取名字为mysql-master -p 端口1:端口2 端口1是对外暴露的端口(即宿主机的端口),端口2

Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程 配置镜像 在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里我选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   conda conf

vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

1.打开Anaconda Prompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件   .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的Tensor

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple C:\Users\mu\pip 新建pip.ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/