Yolov5目标检测训练模型学习总结 一.YOLOv5介绍 YOLOv5是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型,代表Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践. 下面是YOLOv5的具体表现: 我们可以看到上面图像中,除了灰色折线为EfficientDet模型,剩余的四种都是YOLOv5系列的不同网络模型. 其中5s是最小的网络模型,5x是最大的网络模型,而5m与5l则介于两者之间. 相应地,5s的精度小模型

S​Q​L​_​S​e​r​v​e​r​_​2​0​0​8​定​期​自​动​备​份​详​细​图​解 设置自动数据库的定期备份计划. http://wenku.baidu.com/link?url=TuIlrcjwKmDeNnfvqRG2cGUcBVYVqI0U6CXtDcmW7u1IjOxdP0WFyJ3y3ldAmVV0lRbKGXu2mX-LPphHzba5J61BsGWjluJ4t0rSVOcxOhS

目录 前言 问题 曲线救国 前言 虽然我的win版本R已经用4了,但之前在Linux环境一直没用R4.0,因为Linux涉及的东西太多,担心不稳定,牵一发而动全身. 但现在有好些R包必须要用更新到R4.0以上才能用了(主要是Rcpp版本太低),有的包本身升级时也要考虑不同版本的R,不更新一些函数功能用不了. 今天又碰到了这个问题,看来是时候更新R了. 问题 anaconda安装后自带R,但不是R4.0版,我的是R3.5.2.我尝试了用conda update r-base来更新,更新了几个库,但

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 2016年11月1日,RStudio 1.0版本正式发布!这是自2011年2月RStudio发布以来的第10个主要版本,也是更新最大的一次.主要亮点如下: 1.R Notebooks 的辅助工具(实时反馈结果,这个RMD做不来) 2.对sparklyr包的集成支持(R与Spark连接) 3.profvis包进行性能分析(代码运行步骤.代码运行时

1.案例描述 基础代谢率(BMR):我们安静状态下(通常为静卧状态)消耗的最低热量,人的其他活动都建立在这个基础上. 计算公式: BMR(男) = (13.7*体重kg)+(5.0*身高cm)-(6.8*年龄)+ 66 BMR(女) = (9.6*体重kg) + (1.8*身高cm)-(4.7*年龄)+655 2.案例分析 输入:男/女,体重,身高,年龄 处理:根据不同性别使用不同计算公式 输出:BMR值 3.数值类型 整数,如100,-250 浮点数,如0.0,-3.14,3.4e-3 4.类

这几年数据挖掘的火热,也越来越多的人把R作为数据挖掘的一个辅助工具,据国际性组织kkguter统计有60%的人在挖掘过程中用到R工具,可见这个工具是多么的流行,对于数据统计.筛选以及画图绝对是神器.尽管之前在学校的时候也“断断续续”的用过它画画图,算算多次实验结果的mean.sd,也用过它来参加过Kaggle上面的比赛,但是都是拿来就用(off-the-shelf),没有系统的记录R的学习过程,借着R in Action一书来温习一下R的艺术编程. 网上有好多关于R的资料,当然官网上的是最全,最

1.简介 在使用百度地图SDK为您提供的各种LBS能力之前,您需要获取百度地图移动版的开发密钥,该密钥与您的百度账户相关联.因此,您必须先有百度帐户,才能获得开发密钥.并且,该密钥与您创建的过程名称有关,具体流程请参考如下介绍. Key的申请地址为:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key     注意: 1. 为了给用户提供更安全的服务,Android SDK自v2.1.3版本开始采用了全新的Key验证体系.因此,当您选择使用v2.1.3及之后版本的SDK时

Python3学习(1)-基础篇 Python3学习(2)-中级篇 Python3学习(3)-高级篇 切片:取数组.元组中的部分元素 L=['Jack','Mick','Leon','Jane','Aiden'] 取前三个:使用索引 取2-4个元素:索引 取最后2个元素:索引,倒序 取前3个元素:索引 N=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 前8个中每2个取1个 每3个中取1个 高阶函数:map/reduce/filter/sorted map:map()函数接收两个参数,一个是函数,一

先来看一下界面: 游戏帮助类 class GameCore { //游戏地图 private int[,] map = new int[4, 4]; //合并时用到的临时数组 private int[] mergeArr = new int[4]; //空位数量 private int emptyCount = 16; //所有空位位置 private Location[] emptyArr = new Location[16]; private Random random = new Rand

//给一棵树.树的每个节点的子节点个数是0或2 //对于每个节点都有一个权值w[i] //一个权值为x的球在每个节点的情况有 //x=w[i] 这个球在该点不向下掉 //x<w[i] 这个球往左节点和右节点掉的概率各为1/2 //x>w[i] 这个球往左节点掉的概率为1/8 , 往右掉的概率为7/8 //问对于每个权值为x其掉到节点为v的概率 //对于一颗树从一点到还有一点的路径是确定的,仅仅须要记录这条路径中 //往左走的路径中大于x的节点个数 l_grt,小于x的节点个数l_less //

题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1393 题意:中文题面. 把0看成是-1,并且存一遍前缀和.这样-1和1相等数量的时候前缀和为0,这个特判一次.还有就是区间[l,r]和为0的时候的充要条件是s[r]-s[l]=0,得解. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; char str[maxn]; int t[maxn], s[maxn];

include "stdafx.h" #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<iomanip> using namespace std; class Visit { public: int countPath(vector<vector<int> > map, int n, int m) { int count=0; int

近日,在使用谷歌新推出来的一个网络EfficientDet进行目标检测训练自己的数据集的时候,出现了如下错误: 其中项目开源地址是:https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch 上面截图中的1和2代表我的类别名称.读者可以忽略不管. No boxes to NMS No boxes to NMS No boxes to NMS No boxes to NMS No boxes to NMS No boxes to NMS No b

1    安装环境1.1    客户端1.2    服务端1.3    安装准备    2    操作系统安装2.1.1    BIOS打开虚拟化支持2.1.2    关闭防火墙2.1.3    安装VNC3    JAVA安装    3.1    配置目的3.2    配置过程3.3    结果验证4    主机名配置4.1    配置目的4.2    配置过程4.3    结果验证5    增加hadoop用户5.1    配置目的5.2    配置过程5.3    结果验证6    Had

摘要:之前安装过hadoop1.2.1集群,发现比较老了,后来安装cloudera(hadoop2.6.0),发现集成度比较高,想知道原生的hadoop什么样子,于是着手搭建一个伪分布式集群(三台),方便与cloudera的安装进行对比,来更加深入学习Hadoop整个生态系统.一开始安装的CentOS7,发现好多命令都变了,时间成本比较高,为了以后少些麻烦,还是果断换回CentOS6.5了,hadoop果断选择2.6.0了.太新的版本需要额外时间来了解,对于加班较多的来说,学习成本太高了.在安装

1.POI 官网下载jar包,3.5以上 2.项目导入jar包 3.参数:String数组--对应的excel列名对应的KEY,File  excel文件,sheetNumber ---excel的sheet位置 0开始 public static List getExcelToList(String[]columnList,File path,int sheetNumber)throws Exception{ List resultList =new ArrayList(); try { //

java集合最后一站之Map,给自己的总结画个句号... Map用于保存具有映射关系的数据. 1.HashMap和Hashtable实现类 HashMap和Hashtable都是Map接口的典型实现类,它们之间的关系完全类似于Arraylist和Vecctor的关系. 区别: Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,所以HashMap比Hashtable的性能高一点. Hashtable不允许使用null作为key和value:但HashMap可以使用null作为key或v

1.filter filter(function,sequence) 对sequence中的item依次执行function(item),将执行的结果为True(符合函数判断)的item组成一个list.string.tuple(根据sequence类型决定)返回. #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @author: 侠之大者kamil @file: filter.py @time: 2016/4/9 22:03 &quo

python基础——map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=

建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R