判断异常值方法:Z-Score 计算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ为总体平均值,X-μ为离均差,σ表示标准差.z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离.当原始分数低于平均值时,z为负,以上为正. 代码演示 1 生成一个 df import pandas as pd # 导入pandas库 # 生成异常数据 df = pd.DataFrame({'col1': [1, 120, 3, 5, 2, 12, 13], 'col2': [12, 17, 31, 53, 22, 3

准备工作: vmware workstation 12,OS使用的是ubuntu16.04,三台虚拟机搭建一个solr集群,zookeeper共用这三台虚拟机组成zookeeper集群. zookeeper的版本为3.4.10,solr版本为7.1,不使用tomcat,使用solr自带的jetty.jdk版本为1.8.0_151. 第一步:虚拟机的建立 选择默认配置即可,内存我配置的2G一台,1CPU,网络采用NAT,DHCP自动分配.建好一台虚拟机后,我们可以去配置一些基本环境,如Jdk等,然

http://blog.sina.com.cn/s/blog_72208a6a0101cdt1.html http://www.docin.com/p-350677620.html http://wenku.baidu.com/view/9bd89b7e31b765ce050814d5.html 在进行空间数据分析的时候,很多结果都是基于 Z-score 和P-score 的.P值 我大概明白,指的是最终数据落到这个区间的可能性.但是Z 值到底是什么一直不明白,而且这玩意还对应着一张表,查了这个

Standard score(z-分数) The standard score is the signed number of standard deviations by which the value of an observation or data point differs from the mean value of what is being observed or measured.Observed values above the mean have positive stan

1.异常值分析 异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离其余的观测值.异常值也称离群点,异常值的分析也称为离群点的分析. 异常值分析 → 3σ原则 / 箱型图分析异常值处理方法 → 删除 / 修正填补 1.1 3σ原则 / 箱型图分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats % matplotlib inline # 异常值分析 # (1)3σ原则

ECharts.js 交互组件 ECharts.js有很多的交互组件,一般经常用到的组件有这些: title:标题组件,包含主标题和副标题. legend:图例组件,展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字.可以通过点击图例控制哪些系列不显示. xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴,一般情况下单个 grid 组件最多只能放左右两个 x 轴,多于两个 x 轴需要通过配置 offset 属性防止同个位置多个 x 轴的重叠. yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴,一般情况下

数据规范化(标准化) 在数据预处理时,这两个术语可以互换使用.(不考虑标准化在统计学中有特定的含义). 下面所有的规范化操作都是针对一个特征向量(dataFrame中的一个colum)来操作的. 首先举一个例子: //MaxAbsScaler例子(参考后面MaxAbsScaler部分) //例子:对特征0,特征1,特征2,分别进行缩放,使得值为[-1,1] //例如特征0,其特征向量为[1000,100,-10] absMax=1000,因此缩放为[1.0,0.1,-0.01] +-----+-

part-1 #!/bin/bash:<<FTP#test [ 1 -eq 2] #条件测试x="abc" #不允许有空格y="abc" [ "$x" != "$y" ] #字符相等判断echo $? #test test "$x" ="$y" echo $? test -n $x #判断字符是为空echo $? x=1.5 #数字条件测试y=8 #数值判断符[ "

LUNA16,全称Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一个肺部结节检测数据集,旨在作为评估各种CAD(computer aid detection计算机辅助检测系统)的banchmark,因为每个CAD都是基于自己的数据集,很难比较之间的性能优劣,这时候banchmark就很重要,在此之前比较知名的数据集就是Anode09了,不过这个数据集太小,训练集只有5个病例. 目前为止,比赛已经停止结果提交,不过数据集仍然可以下载,并且在leaderboard上有各路大神团队的比

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网 一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容

目录 Redis介绍 Redis支持的数据结构 Redis应用场景 准备Redis环境 go-redis库 安装 连接 普通连接 V8新版本相关 连接Redis哨兵模式 连接Redis集群 基本使用 set/get示例 zset示例 根据前缀获取Key 执行自定义命令 按通配符删除key Pipeline 事务 Watch Redis介绍 Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上.除此之外,通过复制.持久化和

Go语言操作Redis 在项目开发中redis的使用也比较频繁,本文介绍了Go语言中go-redis库的基本使用. Redis介绍 Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上.除此之外,通过复制.持久化和客户端分片等特性,我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据.每秒处理上百万次请求的系统. Redis支持的数据结构 Redis支持诸如字符串(strings).哈希(hashes).列表(li

数据库 MySQL 连接数据库 package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" //这里只要导入即可,使用的是这个包的 init() 函数 ) /* [Go语言操作MySQL] Go语言中内置的database/sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛用接口,并不提供具体的数据库驱动. 使用database/sql包时必须注入(至少)一

前段时间在学习空间统计相关的知识,于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍,同时也整理了一些笔记上传分享.这一篇先聊一些基础概念,工具介绍篇随后上传. 空间统计研究起步于上个世纪70年代,空间统计其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖.空间关联等关系,通过空间位置建立数据间的统 计关系.空间统计学依赖于tablor地理学第一定律,即空间上越临近的事物拥有越强的相似程度:和空间异质性,即空间位置差异造成的行为不确定现象.例 如要度量犯罪率与教育程

.工具类ChartServices using System; using System.Data; using System.Drawing; using DevExpress.XtraCharts; namespace HraWeb.Common { public static class ChartServices { /// <summary> /// 绘制图形 /// </summary> /// <param name="control">

/*常用的字符串输出函数 * * echo() 输出字符串 * print() 输出一个或多个字符串 * die() 输出一条信息,并退出当前脚本 * printf() 输出格式化字符串 * sprintf() 把格式化的字符串写入到一个变量中 * */ //ucfirst //将字符串中的首字母转换为大写 $str="string"; echo ucfirst($str); echo "<hr><br/>"; //ucwords() //将

一,布局 R绘图所占的区域,被分成两大部分,一是外围边距,一是绘图区域. 外围边距可使用par()函数中的oma来进行设置.比如oma=c(4,3,2,1),就是指外围边距分别为下边距:4行,左边距3行,上边距2行,右边距1行.很明显这个设置顺序是从x轴开始顺时针方向.这里的行是指可以显示1行普通字体.所以当我们使用mtext中的line参数时,设置的大小就应该是[0,行数)的开区间.当我们使用mtext在外围边距上书写内容时,设置mtext中的outer=TRUE即可. 绘图区域可使用par(

/*常用的字符串输出函数   *   * echo()   输出字符串   * print()  输出一个或多个字符串   * die()  输出一条信息,并退出当前脚本   * printf()  输出格式化字符串   * sprintf()  把格式化的字符串写入到一个变量中   *   */    #ucfirst   #将字符串中的首字母转换为大写  $str="string";  echo ucfirst($str);  echo "<hr><br

一.搭建zookeeper集群 1.下载zookeeper压缩包到自己的目录并解压(本例中的目录在/opt下),zookeeper的根目录我们在这里用${ZK_HOME}表示. 2.在${ZK_HOME}/conf下创建zoo.cfg文件,可以复制zoo_sample.cfg文件: cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 修改zoo.cfg的内容如下: vim zoo.cfg initLimit= syncLimit=#zookeeper的data目录配置如下,可根据个人喜好更改 d

[DG]Oracle Data Guard官方直译 1 Oracle Data Guard 介绍   Oracle Data Guard概念和管理10g版本2   Oracle Data Guard 确保企业数据的高可用性.数据保护以及灾难恢复.Data Guard 提供了一套全面的服务来创建.维护.管理和监控一个或多个备数据库,使得生产 Oracle 数据库从灾难和数据损坏中得以幸存.Data Guard 维护这些备数据库作为生产数据库的事务一致性拷贝.然后,如果生产数据库因为计划的或计划外的

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