iostat取硬盘IO值. iostat -x 3 2 | grep vdb | sed -n '2p' | awk '{print $14}' 每3s取一次值,输出第二次vdb硬盘的负载值. 添加Zabbix监控项: UserParameter=load.io[*],iostat -x 3 2 | grep $1 | sed -n '2p' | awk '{print $'$2'}' 参数设置为3s刷新一次,取第二次的值.(之前1s刷新一次数据跳跃幅度太大,经过对此3s刷新一次比较接近实际值)

怎样才能快速的定位到并发高是由于磁盘io开销大呢?可以通过三种方式: 第一种:用 top 命令 中的cpu 信息观察 Top可以看到的cpu信息有: Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0% wa, 0.0% hi, 0.0% si 具体的解释如下: Tasks: 29 total 进程总数 1 running 正在运

cacti监控linux和windows磁盘IO 标签:cacti linux磁盘IO windows磁盘IO 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://charlie928.blog.51cto.com/3741218/1331780 一,环境 1 2 3 cacti版本:0.8.8b # uname -a Linux 10-6-8-200 2.6.32-279.22.1.el6.x86_64 #1 SMP Wed F

在使用io操作之前,先看一下java中的文件类File如何使用.File包括文件和目录,对文件和目录的操作是新建目录mkdir,新建文件createNewFile,删除文件和目录delete,以及其他的一些操作. package zaojiahua; import java.io.File; import java.io.IOException; /* 对文件类的操作 */ public class Test { public static void main(String[] args) th

本文转载自: https://www.93bok.com 引言 Zabbix并没有提供模板来监控磁盘的IO性能,所以我们需要自己来创建一个,由于一台服务器中磁盘众多,如果只有一两台可以手动添加,但服务集群达到几十那就非常麻烦,因此需要利用自动发现这个功能,自动发现后自动添加对服务器磁盘的监控,而且添加磁盘后也会自动添加到监控,实现自动化运维的效果,接下来我们就来看看怎么自动发现磁盘并自动监控磁盘的IO性能,再设置触发器,IO达到阈值后发出报警 iostat简介 iostat主要用于监控系统设备的

引言 Zabbix并没有提供模板来监控磁盘的IO性能,所以我们需要自己来创建一个,由于一台服务器中磁盘众多,如果只有一两台可以手动添加,但服务集群达到几十那就非常麻烦,因此需要利用自动发现这个功能,自动发现后自动添加对服务器磁盘的监控,而且添加磁盘后也会自动添加到监控,实现自动化运维的效果,接下来我们就来看看怎么自动发现磁盘并自动监控磁盘的IO性能,再设置触发器,IO达到阈值后发出报警 iostat简介 iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况,iostat首次运行时显示自系统启动开始的各

zabbix给我们提供了一些较常用的监控模板,但现在我们如果想要监控我们磁盘的IO,这时候zabbix并没有给我们提供这么一个模板,所以我们需要自己来创建一个模板来完成磁盘IO的监控. 1. [root@pcidata-svr1 ~]# iostat Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (pcidata-svr1) 2018年10月31日 _x86_64_ (4 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.

一.iostat Zabbix并没有提供模板来监控磁盘的IO性能,所以我们需要自己来创建一个.iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况,iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息.用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息.所以在使用iostat监控系统IO负载的时候,不要直接iostat取结果,而是iostat -dxkt 1 2取结果,否则得到的数据根本不正确 iostat常用参数说明-c        

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

参考文章: http://qicheng0211.blog.51cto.com/3958621/1599776/ zabbix自带的"Template OS Linux"模板支持监控已经挂载的磁盘空间利用率,是利用LLD(Low-level discovery )实现的,却没有对磁盘IO监控. 思 路:首先创建Discovery rules,在agent端配置对应的UserParameter,调用shell脚本,动态查找出已经挂载的磁盘分区:然后创建Item prototypes,使用

Zabbix 监控磁盘IO 1.数据获取脚本 #!/bin/bash # resource: http://www.muck.net/19/getting-hard-disk-performance-stats-from-zabbix # Author: Ca0gu0 # driver=$ args=$ case $args in read_ops) grep $driver /proc/diskstats | head - | awk '{print $4}' ;; "read_ms"

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

基本概念: 在数据库优化和存储规划过程中,总会提到IO的一些重要概念,在这里就详细记录一下,个人认为对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度,以下这些概念并非权威文档,权威程度肯定就不能说了.   读/写IO:最为常见说法,读IO,就是发指令,从磁盘读取某段扇区的内容.指令一般是通知磁盘开始扇区位置,然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数,同时给出动作是读,还是写.磁盘收到这条指令,就会按照指令的要求,读或者写数据.控制器发出的这种指令+数据,就是一次IO,读或者写.

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

导入模板 configuration->templates->import,选择你需要导入的模板文件 #zabbix_agentd配置 # iostat #磁盘读的次数 UserParameter=custom.vfs.dev.read.ops[*],cat /proc/diskstats | egrep $1 | head -1 | awk '{print $$4}' #磁盘读的毫秒数 UserParameter=custom.vfs.dev.read.ms[*],cat /proc/dis

 zabbix并没有给我们提供这么一个模板来完成在Linux中磁盘IO的监控,所以我们需要自己来创建一个,在此还是在Linux OS中添加. 由于一台服务器中磁盘众多,如果只一两台可以手动添加,但服务集群达到几十那就非常麻烦,因此需要利用 自动发现 这个功能,自动发现后自动添加对服务器磁盘的监控,而且添加磁盘后也会自动添加到监控,实现自动化运维的效果,所以在这里也演示一次自动发现的配置. 打开Linux模板,添加自动发现规则 上面的key值是需要在 zabbix_agent.conf 中配置的