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zabbix5.X中最新数据的后台mysql是如何查询的
2024-09-05
zabbix的简单操作(监控客户端MySQL数据包库)
环境准备: 192.168.175.102 zabbix服务端 192.168.175.106 zabbix客户端(监控MySQL) 命令:iptables -F #清空防火墙规则 命令:systemctl stop firewalld #关闭防火墙 命令:setenforce 0 #关闭selinux 基本工作原理: 与在zabbix agent端自定义监控项类似,监控项类型为“zabbix 客户端(被动型)”, 由mysql服
使用Python将Excel中的数据导入到MySQL
使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/
Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转)
Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的
在数据库中添加数据以后,使用Mybatis进行查询结果为空
在数据库中添加数据以后,使用Mybatis进行查询结果为空,这是因为数据库中添加数据忘记commit的缘故.
【PHP】将EXCEL表中的数据轻松导入Mysql数据表
在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行整理.(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的) [excel中的数据] ③.将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来: 代码如下: =CONCA
用JDBC把Excel中的数据导入到Mysql数据库中
步骤:0.在Mysql数据库中先建好table 1.从Excel表格读数据 2.用JDBC连接Mysql数据库 3.把读出的数据导入到Mysql数据库的相应表中 其中,步骤0的table我是先在Mysql数据库中建好的,也可以用JDBC连上数据库以后再建表;步骤1的代码是网上找的:其他部分都是我自己写的. 之前我自己写的部分还被误删了,后来又重新写了.所以就想把代码放到网上,也算做个备份.说不定以后有用呢. 前两天又想到可以把代码放到github上面,也不错. 这里呢,我就把代码一股脑全粘在这里
Scrapy基础(十)———同步机制将Item中的数据写在Mysql
前面讲解到将Item中的所有字段都已经填写完成,那么接下来就是将他们存储到mysql数据库中,那就用到了pipeline项目管道了: 对项目管道的理解:做一个比喻,爬取好比是开采石油,Item装的都是原油,需要通过一系列的管道和工艺进行提炼,而这些原油都是通过pipeline进行加工的,才能真正的到我们所能使用的油(数据) 大致思路: 1, 安装MySQLdb和连接数据库的驱动mysqlclient,并创建数据库和相应的表,创建和Item的字段 一样的字段(注意各
使用JDBC+POI把Excel中的数据导出到MySQL
POI是Apache的一套读MS文档的API,用它还是可以比较方便的读取Office文档的.目前支持Word,Excel,PowerPoint生成的文档,还有Visio和Publisher的. http://poi.apache.org/download.html 具体的用法可以查阅文档里面您的quickguide,我给出我自己的范例,从xls文件把数据导出到MySQL. 这里面我总是假定excel在第一个sheet并且第一行是字段名,能够自动从第一行读取字段名建立一个表然后导入数据. pack
python将oracle中的数据导入到mysql中。
一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3 在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql
将EXCEL表中的数据轻松导入Mysql数据表
转载自:http://blog.163.com/dielianjun@126/blog/static/164250113201042310181431/ 在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行
Sqoop2 将hdfs中的数据导出到MySQL
1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g
sqlserver中的数据导到mysql相关
一.在sqlserver中生成数据表脚本,粘贴到记事本中,如下语法要进行替换 1.int IDENTITY (1, 1) NOT NULL——>id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT2.money——>Decimal(10,2)3.TEXTMEDIUMBLOB_ON PRIMARY——>空4.GO——>空 二.在mysql视图管理工具中,生成表 三.下载mysql-connector-odbc-8.0.17-win32.msi,并安装 四.进
requests从api中获取数据并存放到mysql中
python的requests库是一个非常强大的库,requests的安装方法十分简单,用: pip install requests 即可安装requests,安装成功后: import requests 即可导入requests模块,requests有get和post两种方法: 1.requests.get()用法: url = "http://xxx" a_content = requests.get(url) aa = a_content.content #.content和.
Oracle中的数据迁移到Mysql数据库中的方式Navicat premium工具
1.安装 Navicat premium工具 2.破解 Navicat premium工具 3.连接需要相互迁移的两个库Mysql和Oracle(可以是远程的或者本机的数据库都是可以的) 4.连接上之后,:工具--数据传输,即可完成 具体过程将连接 https://blog.csdn.net/x541211190/article/details/796625 解决Navicat连接Oracle数据库报错Cannot load OCI DLL问题,让Navicat成功连接Oracle数据库,将Or
《sqoop实现hdfs中的数据导出至mysql数据库》
报错Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 参考一 参考二 登陆mysql时,root密码的修改 参考帖子http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6663177 crontab定时任务不执行,原因查找 http://www.linuxeye.com/Linux/2248.html
将excel文件中的数据导入到mysql
·在你的表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,具体方法如下: 1)增加一列(假设是D列) 2)在第一行的D列,就是D1中输入公式:=CONCATENATE("insert into tablename (col1,col2,col3) values (",A1,",",B1,",",C1,");") 3)此时D1已经生成了如下的sql语
MYSQL列中的数据以逗号隔开,如何查询
FROM `task_detatils` WHERE FIND_IN_SET( '1', responsible_user) 将含有1的responsible_user列数据全部搜索出来
Django中manger/QuerySet类与mysql数据库的查询
Django中的单表操作 1.精确查询 #查询的结果返回是容器Query Set的函数(Query Set模型类)# 1. all() 查询的所有的符合条件的结果,支持正向索引,支持索引切片,不支持反向索引user_list = User.objects.all()print(type(user_list))print(user_list)print(user_list.query)user = User.objects.all()[0] # [User: ming]user1 = U
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用
利用Shell脚本将MySQL表中的数据转化为json格式
脚本如下: #!/bin/bash mysql -s -phello test >.log <<EOF desc t1; EOF lines="concat_ws(','," count=`.log|wc -l` linenum= while read line do coloumname=`echo $line |awk '{print $1}'` let linenum=linenum+ ];then lines=$lines"concat_ws(':'
load data导txt文件进mysql中的数据
1.实验内容: 利用SQL语句“load data ”将“.txt”文本文件中的数据导入到mysql中 2.实验过程: 首先我创了一个txt(也可以是其他的),设置其编码为utf-8,在windows下默认编码是ANSI. 设置方法,打开一个空txt文件,点击另存,编码显示是ANSI,换成UTF-8 张三 31 北京 3000 李四 25 杭州 4000 王五 45 上海 4500 小明 29 天津 2331 假设以上就是一个txt文件中的内容(文件名叫pid.txt,在E盘中) 根据这个表中的
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