import jieba fp1=r'D:/python/a.txt' outph=r'D:/python/out.txt' f=open(fp1,'r',encoding='utf-8') txt=f.read().strip() f.close() words=jieba.lcut(txt) f=open(outph,'w',encoding='utf-8') for word in words: f.write(word) f.write('\n') f.close() #第二题去标点,统

最近写论文跑模型,要用到word2vec,但是发现自己怎么也看不懂网上的帖子,还是自己笨吧,所以就有了我的第一篇博客!!!  关于word2vec工具打算写一个系列的,当然今天这篇文章只打算写: 如何加载word2vec模型 如何利用word2vec模型求解词向量 如何保存word2vec模型 一.word2vec 简介 2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注.首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训

中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂,通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心,防止遗漏.以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法,如有更好的工具,请推荐补充. 中文标点集合 比较常见标点有这些: !?｡＂#＄%&＇()*+,-/::<＝>@［＼］^＿｀{|}-｟｠｢｣､.">「」『』[][][]〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–-''‛""„‟-‧﹏. 调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点. 如果想用英

通过 HTML DOM,可访问 JavaScript HTML 文档的所有元素. HTML DOM 当网页被加载时,浏览器会创建页面的文档对象模型(Document Object Model). 每个标签都可以称为节点, DOM,的主要作用是,使得HTML之间的元素关系更加直观. 一.查找 HTML 元素 通常,通过 JavaScript,您需要操作 HTML 元素. 为了做到这件事情,您必须首先找到该元素.有三种方法来做这件事: 通过 id 找到 HTML 元素 通过标签名找到 HTML 元素

最近学C++ Primer,做到第十二章有个习题.要求针对英文文本,对于用户想搜索的单词,打印出该单词在文本中出现的总次数,单词所出现行号及对应的行内容:单词在一行内出现多次,只打印该行一次.C++的代码太长就不给出,实现大概是用vector<string>保存每一行内容,set保存每个单词出现的行号,map<string, set>来保存单词与所在行号的映射.set.size()表示单词出现的总行数.这是个很好的思路,然而用类的方式实现起来有点繁琐了.好久不用Python了,灵机

ElasticSearch是基于Apache Lucene的分布式搜索引擎, 提供面向文档的搜索服务. 安装ElasticSearch 文档 创建文档 访问文档 更新文档 删除文档 索引 分析器 类型和映射 管理索引 查询 基本查询 term查询 terms查询 match查询 组合查询 bool查询 dismax查询 排序 聚合 安装ElasticSearch 可以在官网下载压缩包, 在解压目录中执行bin/elasticsearch来启动服务, 或者使用包管理器来安装启动. ES默认端口为9

本文基于Thrift-0.10,使用Python实现服务器端,使用Java实现客户端,演示了Thrift RPC调用示例.Java客户端提供两个字符串参数,Python服务器端计算这两个字符串的相似度,并返回相似度结果(double类型,范围[0, 1],0表示不相似,1表示完全相同) 一,环境安装 开发环境:Windows10,PyCharm2016,Anaconda3,Python3.6 首先安装python 的thrift包:windows打开Anaconda prompt,输入:cond

挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统.目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要,将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中.客户网站的内容.导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动. 客户建议使用机器学习,或许还会使用 Apache Mahout 和 Hadoop 来实现该任务,因为客户最近阅读了有关这些技术的文章.但是,客户的开发团队和我们的开发团队都更熟悉 Ruby,而不是 Java™ 技术.本文

［抄题］: Given a paragraph and a list of banned words, return the most frequent word that is not in the list of banned words.  It is guaranteed there is at least one word that isn't banned, and that the answer is unique. Words in the list of banned word

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1.VIM的三种模式: 普通模式.插入模式.命令行模式2.三种模式的转换: 2.1进入普通模式 ①打开VIM默认为普通模式 ②处于插入模式/命令行模式时,按ESC进入普通模式 2.2进入插入模式: A:在行末插入 a:在光标后插入 I:在行首插入 i:在当前位置插入 O:在上一行插入 o:在下一行插入3.VIM中光标的移动 3.1在普通模式下移动光标 ↑/j     ←/h  →/l ↓/j w:移动到下一个单词 b:移动到上一个单词 3.2在插入模式下移动光标 ↑ ← → ↓4.退出 进入命令

Customer Intelligence Social Media Finance Credit Scoring Manufacturing Pharma / Health Care Retail Cross Industry Government Credit Scoring / Credit Rating / Customer Risk (This workflow can be found on the KNIME Workflow Public Server under       0

常用命令 命令 命令说明 cd 显示或改变当前文件夹 dir 显示当前文件夹或指定目录下的文件 clc 清除工作窗中的所有显示内容 home 将光标移至命令行窗口的最左上角 clf 清除图形窗口 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 echo 工作窗信息显示开关 disp 显示变量或文字内容 load 加载指定文件的变量 diary 日志文件命令 ! 调用DOS命令 exit 退出matlab quit 退出matlab pack 收集内存碎片 hold 图形保持开关 path 显示

这一节我们来看看删除,删除命令比较简单,不过要使删除更有效率 你需要配合我们第一节中讲的各种移动命令 字符删除 x 删除光标所在处字符 X 删除光标所在前字符 这里没有什么可注意的地方,但需要说明一下的是 通常情况下,新手一旦着急便会按着x不动,从而达到删除一大块文本的目的 如果是头几天使用还好说,但从长久考虑,你还需要学习下面的删除命令 单词删除 dw 删除到下一个单词开头 de 删除到本单词末尾 dE 删除到本单词末尾包括标点在内 db 删除到前一个单词 dB 删除到前一个单词包括标点在内

之前一个项目是在SVN下面管理的,后来,考出来了,然后在Eclispe中使用,后来想用SVN管理起来,但是项目中,还是有.svn标志,只能先删除了.svn文件,然后在用svn管理起来,后来,发现.svn文件有上千个,一个个删除,傻眼了,后来一个好的办法, 就是鼠标点击,进入此项目,我的是win7 然后直接在右上角输入.svn,一下几千个文件全出来来,然后一起删除即可:

关于Solr搜索标点与符号的中文分词你必须知道的(mmseg源码改造) 摘要:在中文搜索中的标点.符号往往也是有语义的,比如我们要搜索“C++”或是“C#”,我们不希望搜索出来的全是“C”吧?那样对程序员来说是个噩梦.然而在中文分词工具mmseg中,它的中文分词是将标点与符号均去除的,它认为对于中文来讲标点符号无意义,这明显不能满足我们的需求.那么怎样改造它让它符合我们的要求呢?本文就是针对这一问题的详细解决办法,我们改mmseg的源代码. 关键字:Solr, mmseg, 中文, 分词, 标点

vim中翻页的命令 vim中翻页的命令 整页翻页 ctrl-f ctrl-b f就是forword b就是backward 翻半页 ctrl-d ctlr-u d=down u=up 滚一行 ctrl-e ctrl-y zz 让光标所杂的行居屏幕中央 zt 让光标所杂的行居屏幕最上一行 t=top zb 让光标所杂的行居屏幕最下一行 b=bottom 为操作的一行添加下划线 set cursorline 在vim中发现开启显示行号(set number)或语法高亮(syntax on)时,发现文

删除一行:dd 删除一个单词/光标之后的单词剩余部分:dw 删除当前字符:x 光标之后的该行部分:d$ 文本删除 dd 删除一行 d$ 删除以当前字符开始的一行字符 ndd 删除以当前行开始的n行 dw 删除以当前字符开始的一个字 ndw 删除以当前字符开始的n个字 D 与d$同义 d) 删除到下一句的开始 d} 删除到下一段的开始 d回车 删除2行 ndw 或 ndW 删除光标处开始及其后的 n-1 个字符.d0 删至行首.d$ 删至行尾.ndd 删除当前行及其后 n-1 行.x 或 X 删除

在项目开发过程中.经常须要对用户列表的信息进行删除的操作.Android中经常使用的删除操作方式有两种 .一种就是类似微信的滑动出现删除button方式,另一种是通过CheckBox进行选择.然后通过button进行删除的方式.本来的实例集成上述的两种操作方式来实现用户列表删除的效果. 设计思路:在适配器类MyAdapter一个滑动删除button显示或隐藏的Map,一个用于CheckBox是否选中的Map和一个与MainAcitivyt进行数据交互的接口ContentsDeleteListen

英文分词的第三方库NLTK不错,中文分词工具也有很多(盘古分词.Yaha分词.Jieba分词等).但是从加载自定义字典.多线程.自动匹配新词等方面来看. 大jieba确实是中文分词中的战斗机. 请随意观看表演 安装 分词 自定义词典 延迟加载 关键词提取 词性标注 词语定位 内部算法 安装 使用pip包傻瓜安装:py -3 -m pip install jieba / pip install jiba(windows下推荐第一种,可以分别安装python2和3对应jieba) pypi下载地址