问题 在cdh集群中开启了kerberos认证,hbase集群出现一点问题,需要通过zookeeper-client访问zookeeper,删除/hbase节点时候报错:Authentication is not valid : /hbase 解决 登录zk,查看权限 zookeeper-client -server ip:2181 [zk: ip:2181(CONNECTED) 1] getAcl /hbase 'world,'anyone : r 'sasl,'hbase : cdrwa 可

如何通过时间戳批量删除hbase的数据 我们使用hive关联hbase插入数据时,有时会写错数据,此时hbase中的数据量已经很大很大了(上亿).此时,我们要修改错误的数据,只需要删除写错的那部分数据就可以了,但是很遗憾,hbase中没有这样的sql语句(hbase是不能用SQL操作的,这里概指hbase的一套数据库操作语言),怎么办呢... 网上找了下,看了这个大佬的方法感觉确实可以.请先移步至大佬原文,然后回来再看(尊重别人的劳动) 原理: 1.通过 scan ''tableName,{ C

公司最近在搞一个hbase删除数据,由于在建表的时候是通过region来对每日的数据进行存储的,所以要求在删除的时候直接通过删除region的来删除数据(最好的方案是只删除region中的数据,不把region删掉,但是百度了很久没找到只删除region中数据的解决方法,实在遗憾,最终也就通过删除region来删除数据了 这样的弊端是在hbase 中执行scan全表的时候 会报错,找不到某某region,只能通过rowkey来查询别的数据 真的很烦~~~ 以后有时间在来研究这个region吧)

检查状态 状态描述指定的znode的元数据.它包含时间戳,版本号,ACL,数据长度和子znode等细项. 语法 stat /path 示例 stat /FirstZnode 输出 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] stat /FirstZnode cZxid = 0x7f ctime = Tue Sep 29 16:15:47 IST 2015 mZxid = 0x7f mtime = Tue Sep 29 17:14:24 IST 2015 pZxid = 0

1.hadoop的bin目录下,执行命令以下命令清除Hbase数据 hadoop fs -rm -r /hbase 2.连接ZK,执行以下命令清除Hbase数据 rmr /hbase 3.重启ZK.重启hadoop(hdfs.yarn).重启hbase

删除hbase表region块脚本 文件hua.txt格式: CHAT_INFO,1318153079100530000314050,1318173760068.991ca04ff164c3f7987a9d93e0f744f5. CHAT_INFO,1318156265075530000260366,1318173760068.2e9ac5a34869209f95ab46bf72061fd6. CHAT_INFO,1318158690100530000063285,1318176690151.d

1.zookeeper返回的hbase地址是hostname,外网如何访问? 如果需要直接访问zk获取hbase地址进而访问,目前需要本机配置host ip  hostname 如果是要长期解决方法,那么只能通过搭建个Nginx来转发 2.Hbase本地Java测试写数据失败,端口访问不到 答: 这个是因为搭建的单机版本,然后regionServer配置的hostname, 在启动的时候会绑定端口hostname:16201(见/bin/local-regionservers.sh), 然后解析

有时我们需要批量删除一些hbase中符合某些条件的数据,本文提供一种简单的shell命令的方式批量删除hbase里的数据.思路就是,建立hive与hbase的关联表,通过hive sql查询出符合条件的数据rowkey导出到本地文件,然后通过hbase shell批量删除.示例如下: 1 创建hbase 表 #创建表名为"test:user_blacklist",列簇名为"user"的hbase表 #hbase 表 create 'test:user_blackli

#!/bin/bash #TOOL_PATH=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd) #TOOL_PATH_TMP=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd) if [ $# != 3 ];then echo 'usage:sh byRowKeyRange.sh table startrowkey endrowkey' exit fi table=$1 srowkey=$2 erowkey=$3

#!/bin/bash #两种时间输入,一种是输入起始日期,另一种是直接输入hbase里面数据的起始时间戳 if [ $# != 5 ];then echo 'usage:sh byTimestampRange.sh table "d:pri_key" d "2018-01-22 17:11:52" "2018-01-22 17:14:53"' echo 'usage:sh byTimestampRange.sh table "d:pr

启动hbase时出现 java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:194) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:135) at org.apache.h

一.HBase引入 http://hbase.apache.org/ 大数据的数据库 1. 概述 Hadoop生态系统中的一个分布式.可拓展.面向列.可伸缩,具有自动容错功能的数据库. NoSQL数据库 BigTable:一种分布式海量结构化数据存储系统 HBase基于google论文实现的开源数据库框架 场景: 对海量数据进行随机读写.实时查询(对上亿条数据能够在秒级进行访问) 表:上亿行百万列 ———TB级别甚至PB级别 设备:廉价的商用服务器 HBase:真正存储数据还是在HDFS,数据分

  原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1006044 四.RegionServer的故障恢复 我们知道,RegionServer的相关信息保存在ZK中,在RegionServer启动的时候,会在Zookeeper中创建对应的临时节点.RegionServer通过Socket和Zookeeper建立session会话,RegionServer会周期性地向Zookeeper发送ping消息包,以此说明自己还处于存活状态.而Zookeep

1.系统架构 1.1 图解   从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 1.2 client HBase 有两张特殊表: 1).META.:记录了用户所有表拆分出来的的Region映射信息,.META.可以有多个 R

一.Hbase介绍 二.Hbase的Region介绍 三.Hbase的写逻辑介绍 四.Hbase的故障恢复 五.Hbase的拆分和合并 如下ppt所示: 下面就来针对各个部分的内容来进行详细的介绍: 一.Hbase介绍 1.Hbase简介 Hbase是Hadoop Database的简称 ,Hbase项目是由Powerset公司的Chad Walters和Jim Kelleman在2006年末发起,根据Google的Chang等人发表的论文“Bigtable:A Distributed Stor

解决:zookeeper还保留着上一次的Hbase设置,所以造成了冲突.删除zookeeper信息,重启之后就没问题了 1.切换到zookeeper的bin目录: 2.执行$sh zkCli.sh 输入‘ls /’ 4.输入‘rmr /hbase’(这个是递归删除,新版的zookeeper不支持这个命令,必须按照目录一个一个子目录删) PS:登录zk的客户端,ls /hbase/table 发现没有找到这个目录. 于是看了下hbase的配置,hbase的元信息在目录: /hbase-unsecu

今天在部署pinpoint的时候,执行创建表语句的脚本,报表已经存在的错误,但是那个hbase数据目录是刚创建的,表肯定是不存在的 <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:///home/yeemiao/hbase-1.2.11/data/hbase</value> <!-- <value>hdfs://10.26.212.253:8020/pinpoint</v

一.hbase replication原理 hbase 的复制方式是 master-push 方式,即主集群推的方式,主要是因为每个rs都有自己的WAL. 一个master集群可以复制给多个从集群,复制是异步的,运行集群分布在不同的地方,这也意味着从集群和主集群的数据不是完全一致的,它的目标就是最终一致性. 1. Replication 总体结构 我们直接引用社区的架构图如下,主集群的hlog中记录了所有针对table的变更(目前的ddl不同步),通过实时读取hlog中的entry来解析变更的数

GFS -->hdfsmapreduce --->hadoop mrbigtable-->hbase HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统 海量存储:列式存储:极易扩展:高并发:稀疏(针对HBase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列:稀疏性体现了它的非结构化特点) hbase是一个基于hdfs的列式存储系统,可以用廉价pc组建集群,对10亿行百万列的数据量级提供随机实时读写. 标示 列族rowkey column family 列族中有若干列,列并不是

Hadoop 在hadoop中,zk主要用来实现HA(High Availability).这部分逻辑主要集中在hadoop common的HA模块中,HDFS的NameNode和Yarn的ResourceManager都是基于此HA模块来实现自己的HA功能的.同时,在YARN中又特别提供了zk来存储应用的运行状态. YARN Yarn主要由ResourceManager.NodeManager.ApplicationMaster和Container四部分组成. 其中最核心的就是RM,它作为全局