题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1315 解题报告: #include <stdio.h> #include <string.h> struct Point { int pr; int vis; } points[+]; +]; int n; int main() { int t; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf(&quo

题目背景 勤奋又善于思考的小L接触了信息学竞赛,开始的学习十分顺利.但是,小L对数据结构的掌握实在十分渣渣. 所以,小L当时卡在了二叉树. 题目描述 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子结点的有序树.通常子结点被称作“左孩子”和“右孩子”.二叉树被用作二叉搜索树和二叉堆.随后他又和他人讨论起了二叉搜索树.什么是二叉搜索树呢?二叉搜索树首先是一棵二叉树.设key[p]表示结点p上的数值.对于其中的每个结点p,若其存在左孩子lch,则key[p]>key[lch]:若其存在右孩子rch,则k

题目描述 设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为(1,2,3,…,n),其中数字1,2,3,…,n为节点编号.每个节点都有一个分数(均为正整数),记第i个节点的分数为di,tree及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树subtree(也包含tree本身)的加分计算方法如下: subtree的左子树的加分× subtree的右子树的加分+subtree的根的分数. 若某个子树为空,规定其加分为1,叶子的加分就是叶节点本身的分数.不考虑它的空子树. 试求一棵符合中序遍历为(1,2,3,…,n)且

树是一种很常用的数据结构,日后的学习中会经常碰到运用树的知识. //构造二叉树#include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; /* 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值: (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值: (3)左.右子树也分别为二叉排序树:

传送门 题目大意: 给一颗二叉树染色红绿蓝,父亲和儿子颜色必须不同,两个儿子颜色必须不同,问最多和最少能染多少个绿色的. 题目分析: 裸的树型dp:\(dp[u][col][type]\)表示u节点染为col(0-绿色,1-红色,2-蓝色),当前求的是type(0-最小,1-最大)解. 然后最后输出最大为\(max(dp[1][0][1], dp[1][1][1], dp[1][2][1])\),最小为\(min(dp[1][0][0], dp[1][1][0], dp[1][2][0])\).

传送门 中文题面: 题目描述 有一棵苹果树,如果树枝有分叉,一定是分 2 叉(就是说没有只有 1 个儿子的结点,这棵树共有N 个结点(叶子点或者树枝分叉点),编号为1-N,树根编号一定是1. 我们用一根树枝两端连接的结点的编号来描述一根树枝的位置.下面是一颗有 4 个树枝的树: 2 5 \ / 3 4 \ / 1 现在这颗树枝条太多了,需要剪枝.但是一些树枝上长有苹果. 给定需要保留的树枝数量,求出最多能留住多少苹果. 输入格式 第1行2个数,N 和Q(1<=Q<= N,1<N<=

1.创建树的节点 public class Node { public Object data; //存储数据 public Node leftChild; //左子树指针 public Node rightChild; //右字树指针 } 2.二叉树的实现 public class BinTree { Node node; public BinTree() { } public BinTree(Node node) { node.leftChild = node.leftChild; node

AVL树第一部分,(插入) AVL树是一种自平衡二叉搜索树(BST),其中对于所有节点,左右子树的高度差不能超过1. 一个AVL树的示例 上面的树是AVL树,因为每个节点的左子树和右子树的高度之间的差小于或等于1. 一个非AVL树的示例 上面的树不是AVL树,因为 8 和 18 的左子树和右子树之间的高度差大于 1. 为什么要用AVL树? 大多数二叉查找树(BST)操作(例如,搜索,找最大,找最小,插入,删除等)所用时间为 \(O(H)\),其中H是BST的高度.较糟糕的情况是,对于倾斜的二叉树

有两个不同大小的二进制树: T1 有上百万的节点: T2 有好几百的节点. 请设计一种算法.判定 T2 是否为 T1的子树. /** * Definition of TreeNode: * class TreeNode { * public: * int val; * TreeNode *left, *right; * TreeNode(int val) { * this->val = val; * this->left = this->right = NULL; * } * } */

参考过好几篇关于将伸展树的代码,发现看不懂.看图能看懂原理.就尝试自己实现了下. 自顶向上的算法. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.IO; using System.Collections; using System.Threadin

用 $h_n$ 表示按秩合并 $n$ 个点所得树的最大高度. 有 $h_1 = 0, h_2 = 1, h_3 = 1, h_4 = 2, h_5 = 2, \dots$ 有如下地推: \[ h_n = \max_{1\le i\le n-1} \max(h_i, h_{n-i}) + [h_i = h_{n-i} ]\] 因此有 $h_{n+1} \ge h_n$ $h_{2n} \ge h_n + 1$ 可以证明 $h_n = \lfloor \log n\rfloor$ 对 $n$ 用数学

题目描述 如果一棵树的所有非叶节点都恰好有n个儿子,那么我们称它为严格n元树.如果该树中最底层的节点深度为d(根的深度为0),那么我们称它为一棵深度为d的严格n元树.例如,深度为2的严格2元树有三个,如下图: 给出n, d,编程数出深度为d的n元树数目. 输入输出格式 输入格式: 仅包含两个整数n, d(0<n<=32, 0<=d<=16).输入数据保证你不需要考虑某一层多于1024个节点的树(即nd<=1024).提示:答案保证不超过200位十进制数. 输出格式: 仅包含一

这里给大家提供一个全新的求逆序对的方法 是通过树状数组来实现的 题目描述   样例输入 Copy 5 2 3 1 5 4 样例输出 Copy 3 提示     #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<string> #include<cstring> using namespace std; struct lisa

题目描述 这就是一个简单的树状数组入门题 可以动态地进行区间和查询 随时可能会进行更新   #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<string> #include<cstring> using namespace std; ]; int n,m; int lowbit(int x){ return x&(

问题:n个点,对于每个点i,都有一条连向i+1的有向边,另外有m条其他的有向边,有q个询问(u,v)求u到v的最短路   将m条有向边和q个询问对所表示的点对一起排序,(u,v)u大的排前,u一样的v小的排前,u和v一样大的先处理插入的再处理询问的: 边插入边询问: 树状数组里存的是右端点在v之后的询问的结果的差值 (1)对于(u,v)u<v的这种边,保证在查询到(u,v)之前,所有的(u2,v2)u<u2<v2<v都已经插入好,同时,(u2,v2) u2<u或者(u2=u

1021 Deepest Root (25 分)   A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The height of the tree depends on the selected root. Now you are supposed to find the root that results in a highest tree. Such a root is called the deepest r

题目描述 请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树   二叉树的序列化是指:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串,从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存.序列化可以基于先序.中序.后序.层序的二叉树遍历方式来进行修改,序列化的结果是一个字符串,序列化时通过 某种符号表示空节点(#),以 ! 表示一个结点值的结束(value!). 二叉树的反序列化是指:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str,重构二叉树.   # -*- coding:utf-8 -*- # c

题目描述 请实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的.注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的.   # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def isSymmetrical(self, pRoot): # write code here i

题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回.   思路:先找出前序遍历的第一个为root.然后查找该值在中序遍历中的位置设为index  使用递归:前序遍历中左子树长度为除了根节点到(1:index+1) 同时中序遍历左子树长度为(:index)                   前序遍历中右子

1.了解基本数据结构及特点 如,有哪些二叉树,各有什么特点 树二叉搜索树 每个节点都包含一个值,每个节点至多有两棵子树,左孩子小于自己,右孩子大于自己,时间复杂度是O(log(n)),随着不断插入节点,二叉树树高变大,当只有左(右)孩子时,时间复杂度变为O(n). 平衡二叉树保证每个节点左右子树高度差绝对值不超过1.比如,AVL树在插入和删除数据是经常需要旋转以保持平衡.适合插入删除少场景. 红黑树非严格平衡二叉树,更关注局部平衡,而非总体平衡,没有一条路径比其他路径长出两倍,接近平衡,减少了许

目录 一.概述 二.数据结构与算法 1.二分查找 2.二叉查找树和平衡二叉树 1)二叉查找树 2)平衡二叉树 三.B+树 1.B+树完整定义 2.关于 M 和 L的选定案例 四.B+树索引 1.聚集索引 2.辅助索引 五.Cardinality 值 1.Cardinality定义 2.Cardinality的更新 六.B+树索引的使用 1.联合索引 2.覆盖索引 3.优化器选择不使用索引的情况 4.索引提示 5.Multi-Range Read 优化 (MRR) 6.Index Conditio