clickhouse--数据类型
数据类型
整型
固定长度的整型,包括有符号整型或无符号整型。
整型范围(-2n-1~2n-1-1):
Int8 - [-128 : 127]
Int16 - [-32768 : 32767]
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]
无符号整型范围(0~2n-1):
UInt8 - [0 : 255]
UInt16 - [0 : 65535]
UInt32 - [0 : 4294967295]
UInt64 - [0 : 18446744073709551615]
浮点型
Float32 - float
Float64 – double
建议尽可能以整数形式存储数据。例如,将固定精度的数字转换为整数值,如时间用毫秒为单位表示,因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。
:) select 1-0.9
┌───────minus(1, 0.9)─┐
│ 0.09999999999999998 │
└─────────────────────┘
与标准SQL相比,ClickHouse 支持以下类别的浮点数:
Inf-正无穷:
:) select 1/0
┌─divide(1, 0)─┐
│ inf │
└──────────────┘
-Inf-负无穷:
:) select -1/0
┌─divide(1, 0)─┐
│ -inf │
└──────────────┘
NaN-非数字:
:) select 0/0
┌─divide(0, 0)─┐
│ nan │
└──────────────┘
布尔型
没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型,取值限制为 0 或 1。
字符串
1、String
字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集,包含空字节。
2、FixedString(N)
固定长度 N 的字符串,N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候,通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。 当服务端读取长度大于 N 的字符串时候,将返回错误消息。
与String相比,极少会使用FixedString,因为使用起来不是很方便。
枚举类型
包括 Enum8 和 Enum16 类型。Enum 保存 'string'= integer 的对应关系。
Enum8 用 'String'= Int8 对描述。
Enum16 用 'String'= Int16 对描述。
用法演示:
创建一个带有一个枚举 Enum8('hello' = 1, 'world' = 2) 类型的列:
CREATE TABLE t_enum
(
x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
)
ENGINE = TinyLog
这个 x 列只能存储类型定义中列出的值:'hello'或'world'。如果尝试保存任何其他值,ClickHouse 抛出异常。
:) INSERT INTO t_enum VALUES ('hello'), ('world'), ('hello')
INSERT INTO t_enum VALUES
Ok.
3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
:) insert into t_enum values('a')
INSERT INTO t_enum VALUES
Exception on client:
Code: 49. DB::Exception: Unknown element 'a' for type Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
从表中查询数据时,ClickHouse 从 Enum 中输出字符串值。
SELECT * FROM t_enum
┌─x─────┐
│ hello │
│ world │
│ hello │
└───────┘
如果需要看到对应行的数值,则必须将 Enum 值转换为整数类型。
SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum
┌─CAST(x, 'Int8')─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 1 │
└─────────────────┘
数组
Array(T):由 T 类型元素组成的数组。
T 可以是任意类型,包含数组类型。 但不推荐使用多维数组,ClickHouse 对多维数组的支持有限。例如,不能在 MergeTree 表中存储多维数组。
可以使用array函数来创建数组:
array(T)
也可以使用方括号:
[]
创建数组案例:
:) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴─────────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
:) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
元组
Tuple(T1, T2, ...):元组,其中每个元素都有单独的类型。
创建元组的示例:
:) SELECT tuple(1,'a') AS x, toTypeName(x)
SELECT
(1, 'a') AS x,
toTypeName(x)
┌─x───────┬─toTypeName(tuple(1, 'a'))─┐
│ (1,'a') │ Tuple(UInt8, String) │
└─────────┴───────────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.021 sec.1 rows in set. Elapsed: 0.021 sec.
Date
日期类型,用两个字节存储,表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。
还有很多数据结构,可以参考官方文档:https://clickhouse.yandex/docs/zh/data_types/
clickhouse--数据类型的更多相关文章
- ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
ClickHouse属于分析型数据库,ClickHouse提供了许多数据类型,它们可以划分为基础类型.复合类型和特殊类型.其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力,而另外两种类型则使 ...
- clickhouse的使用和技巧,仅个人
centos 安装clickhouse curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script. ...
- ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
目录 Atomic 建表语句 特性 Table UUID RENAME TABLES DROP/DETACH TABLES EXCHANGE TABLES ReplicatedMergeTree in ...
- ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表 ...
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
目录 建表语法 数据处理 汇总的通用规则 AggregateFunction 列中的汇总 嵌套结构数据的处理 资料分享 参考文章 SummingMergeTree引擎继承自MergeTree.区别在于 ...
- ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
目录 建表 折叠 数据 算法 资料分享 参考文章 该引擎继承于MergeTree,并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑.CollapsingMergeTree会异步的删除(折叠)这些除了特定列Sig ...
- ClickHouse数据库数据定义手记之数据类型
前提 前边一篇文章详细分析了如何在Windows10系统下搭建ClickHouse的开发环境,接着需要详细学习一下此数据库的数据定义,包括数据类型.DDL和DML.ClickHouse作为一款完备的D ...
- 【clickhouse专栏】基础数据类型说明
本文是clickhouse专栏第五篇,更多内容请关注本号历史文章! 一.数据类型表 clickhouse内置了很多的column数据类型,可以通过查询system.data_type_families ...
- 【大数据面试】ClickHouse:介绍、特点、数据类型、引擎、操作、副本、分片
1.介绍 开源的列式存储数据库(DBMS),由C++编写,用于在线分析处理查询(OLAP) 可以通过SQL查询实时生成分析数据报告 解释: DBMS:数据库管理系统 常见的列式存储数据库:Hbase. ...
- 彪悍开源的分析数据库-ClickHouse
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22165241 今天介绍一个来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库:ClickHouse,它是今年6月开源,俄语社区为主,好酒不怕巷子深. 本文内 ...
随机推荐
- vue3笔记 - 父子组件通信
父传子 说明:父组件将数据绑定在组件标签上:子组件props接收 父组件: <template> <Child :msg="msg" /> </tem ...
- 渗透测试-前端加密分析之RSA响应加密
本文是高级前端加解密与验签实战的第7篇文章,本系列文章实验靶场为Yakit里自带的Vulinbox靶场,本文讲述的是绕过请求包和响应包加密来爆破登录界面. 分析 这里的公私钥同上文一样是通过服务端获取 ...
- GOLAND-激活码-20230309
33MEHOB8W0-eyJsaWNlbnNlSWQiOiIzM01FSE9COFcwIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoiUG9saXRla25payBNZXJsaW1hdSBNZWxha ...
- Qt编写安防视频监控系统59-子模块3图文警情
一.前言 图文警情子模块是为了适应现在各种人脸识别报警应用而增加的,参照现在各种视频监控手机app报警提示信息,基本上都是带了时间.内容.图片缩略图(单击可以查看大图),这种信息排列形式在现代的软件中 ...
- Qt编写安防视频监控系统38-onvif校时
一.前言 在视频监控系统中,对摄像机进行时间设置也是很有必要的,这样就和服务器或者软件这边统一了时间,一般在摄像机的画面上可以设置OSD标识当前时间,这样存储到视频文件中回放的时候,也能和本地的时间一 ...
- [转]fatal: unable to access ‘https://github.com/nhn/raphael.git/‘: OpenSSL SSL_connect: Connection was
1.问题描述: 在基于webstorm 配置vue环境时,输入npm install 开始自动安装依赖时出现该问题, 2.解决方案: (1)安装配置git环境. (2)更换npm源: npm conf ...
- Go基于观察者模式实现的订阅/发布
面UCloud的时候问到了这题,下来看了一下是基于观察者模式实现的,仅作记录 /** * @Author: lzw5399 * @Date: 2021/5/20 20:38 * @Desc: 基于观察 ...
- vue+element项目部署到线上,所有icon图标不显示,解决方案
build里边utils.js加publicPath if (options.extract) { return ExtractTextPlugin.extract({ use: loaders, f ...
- 深入理解第一范式(1NF):数据库设计中的基础与实践
title: 深入理解第一范式(1NF):数据库设计中的基础与实践 date: 2025/1/15 updated: 2025/1/15 author: cmdragon excerpt: 在关系型数 ...
- C++:Eigen库
了解C++的Eigen库,主要内容来自:https://blog.csdn.net/hongge_smile/article/details/107296658 ,并加入自己的笔记. 介绍 Eigen ...