Maximum Likelihood 最大似然估计

这个算法解决的问题是，当我们知道一组变量的密度分布函数与从总体采样的个体的时候，需要估计函数中的某些变量。

假设概率密度函数如下：

一般来说，为了计算的方便性，我们会采取对数的方式

现在的目标是要使得上面函数取最大值，自变量为Θ，并且可以是一个向量。

求上面函数最大值，需要用到函数的一阶导数，求极值点，最终判断所要求的点。

Reference:

http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood

Maximum Likelihood 最大似然估计的更多相关文章

  1. Maximum Likelihood及Maximum Likelihood Estimation

    1.What is Maximum Likelihood? 极大似然是一种找到最可能解释一组观测数据的函数的方法. Maximum Likelihood is a way to find the mo ...

  2. 【MLE】最大似然估计Maximum Likelihood Estimation

    模型已定,参数未知 已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值.最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个 ...

  3. 最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）

    先不要想其他的,首先要在大脑里形成概念! 最大似然估计是什么意思?呵呵,完全不懂字面意思,似然是个啥啊?其实似然是likelihood的文言翻译,就是可能性的意思,所以Maximum Likeliho ...

  4. 最大似然估计实例 | Fitting a Model by Maximum Likelihood (MLE)

    参考:Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大似然估计是用于估计模型参数的,首先我们必须选定一个模型,然后比对有给定的数据集,然后构建一个联合概率函数,因为给定 ...

  5. 【ML数学知识】极大似然估计

    它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是,一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,... ,若在一次试验中,结果A出现了,那么可以认为实验条件对A的出现有利,也即出现 ...

  6. 似然函数 | 最大似然估计 | likelihood | maximum likelihood estimation | R代码

    学贝叶斯方法时绕不过去的一个问题,现在系统地总结一下. 之前过于纠结字眼,似然和概率到底有什么区别?以及这一个奇妙的对等关系(其实连续才是f,离散就是p). 似然函数 | 似然值 wiki:在数理统计 ...

  7. 最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)

    似然与概率 https://blog.csdn.net/u014182497/article/details/82252456 在统计学中,似然函数(likelihood function,通常简写为 ...

  8. Maximum Likelihood Method最大似然法

    最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method,在统计中应用很广.这个方法的思想最早由高斯提出来,后来由菲舍加以推广并命名. 最大似然法是要解决这样一个问题:给定一组数据和一 ...

  9. B-概率论-极大似然估计

    [TOC] 更新.更全的<机器学习>的更新网站,更有python.go.数据结构与算法.爬虫.人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/ ...

随机推荐

  1. centos6.8 上传文件到amazon s3

    centos6.8 上传文件到amazon s3 0.参考 AWS CLI Cinnabd Reference Possible to sync a single file with aws s3 s ...

  2. new一个有父类的对象时各代码块的执行顺序问题

    public class QQ { public static void main(String[] args) { new B(); } } class A { static { System.ou ...

  3. BZOJ 3876 统一下界上下界费用流

    //Mcmf LargeDumpling #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #includ ...

  4. solaris启动脚本S33installramdisk

    脚本内容: state="$1" case "$state" in 'start') echo 'Starting install mr ramdisk' &g ...

  5. python之路-笔录2[CSS&JS]

    *** 目录 *** 1. 块级标签与行内标签 2. css常用清除样式 3. 两种清除浮动的方式 4. CSS学习 5. JS 学习 *** END *** 1. 块级标签与行内标签 常见的块级元素 ...

  6. 【JZOJ5180】【NOI2017模拟6.29】呵呵

    题目 分析 套上prufer序列, 对于一颗n个节点度数分别为\(d_1.d_2...d_n\)方案数为\(\dfrac{(n-2)!}{(d_1-1)!(d_2-1)!......(d_n-1)!} ...

  7. hdu 3917 修路与公司 最大权闭合图 好题

    Road constructions Time Limit: 6000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...

  8. POJ 2195 一人一房 最小费用流 建图 水题

    Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 21010   Accepted: 10614 Desc ...

  9. JavaScript事件兼容性写法

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  10. R_Studio(癌症)以等宽类别值、自定义类别值、等频类别值（分为5类)

    对“癌症.csv”中的肾细胞癌组织内微血管数进行连续属性的离散化处理 增加“微血管数分类1”属性,取值为等宽类别值(分为5类),增加“微血管数分类2”属性,取值为自定义类别值(0~40,41~60,6 ...