目录



















































机器学习-决策树系列-XGBoost算法-chentianqi大神-集成学习-31的更多相关文章

  1. Python机器学习笔记：XgBoost算法

    前言 1,Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器.因为Xgboost是一种提升树模型,所以它是将许多 ...

  2. 机器学习--聚类系列--K-means算法

    一.聚类 聚类分析是非监督学习的很重要的领域.所谓非监督学习,就是数据是没有类别标记的,算法要从对原始数据的探索中提取出一定的规律.而聚类分析就是试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,每个子集 ...

  3. 机器学习-决策树之ID3算法

    概述 决策树(Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法,它是一种树形结构,所以叫决策树.它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回 ...

  4. 机器学习--聚类系列--DBSCAN算法

    DBSCAN算法 基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为 ...

  5. 机器学习10种经典算法的Python实现

    广义来说,有三种机器学习算法 1. 监督式学习 工作机制:这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成.这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来.利用这一系列变量,我们生成一个将输入值映射 ...

  6. 机器学习—集成学习（XGBoost）

    一.原理部分: 二.xgboost实现 看看大神的博客瞬间了解:https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396

  7. Python机器学习笔记 集成学习总结

    集成学习(Ensemble  learning)是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合,从而获得比单个学习器显著优越的泛化性能.它不是一种单独的机器学习算法啊,而更像是一种优 ...

  8. 【Python机器学习实战】决策树与集成学习（六）——集成学习（4）XGBoost原理篇

    XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源项目,前文提到XGBoost是GBDT的一种提升和变异形式,其本质上还是一个GBDT,但力争将GBDT的性能发挥到极致,因此这里的X指代的"Extre ...

  9. 对话机器学习大神Yoshua Bengio（下）

    对话机器学习大神Yoshua Bengio(下) Yoshua Bengio教授(个人主页)是机器学习大神之一,尤其是在深度学习这个领域.他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun ...

  10. 机器学习--boosting家族之XGBoost算法

    一.概念 XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升,经常被用在一些比赛中,其效果显著.它是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源 ...

随机推荐

  1. Vue重用组件

    1.是什么? 这里主要是简单入门使用一下,复杂高阶的用法笔者暂时还没了解到 Vue重用组件是指可以被多个Vue实例重复使用的组件.这些组件可以包含自定义的状态和事件处理程序,并且可以在整个应用程序中共 ...

  2. 【UniApp】-uni-app-数据缓存

    前言 好,经过上个章节的介绍完毕之后,给大家补充了一下 uni-app-数据传递的内容 那么补充了 uni-app-数据传递的内容之后,这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-数据缓存 搭建项目 首 ...

  3. C++ Qt 开发：ListWidget列表框组件

    Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍ListWid ...

  4. Python 中如何编写类型提示

    哈喽大家好,我是咸鱼 我们知道 Python 是一门具有动态特性的语言,在编写 Python 代码的时候不需要显式地指定变量的类型 这样做虽然方便,但是降低了代码的可阅读性,在后期 review 代码 ...

  5. 时间加权平均价格算法（TWAP）和成交量平均算法（VWAP）在量化回测的应用

    为什么要引入TWAP和 VWAP? 为了评估策略的资金容量,我们对M.trade模块里买入点和卖出点这两个参数进行了更丰富的扩展,支持了策略能够按更丰富的算法交易价格(WAP)进行撮合. 如果资金是1 ...

  6. python操作mongodb基本使用

    使用pymongo,具体可以参考官方文档: 语法上基本和原生mongodb是一样的,所以非常容易入手... https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/tutor ...

  7. Go 语言学习指南：变量、循环、函数、数据类型、Web 框架等全面解析

    学习基础知识 掌握 Go 语言的常见概念,如变量.循环.条件语句.函数.数据类型等等.深入了解 Go 基础知识的好起点是查阅 Go 官方文档 文章链接:Go 编程语言详解:用途.特性.与 Python ...

  8. 数字孪生为何需要融合GIS？以智慧城市项目为例说明

    数字孪生和地理信息系统(GIS)是两个在现代科技中崭露头角的概念,它们的融合为智慧城市项目带来了革命性的机会.本文将解释数字孪生为何需要融合GIS,并以智慧城市项目为例进行说明. 数字孪生是一种虚拟模 ...

  9. 开源MES/免费MES/开源mes 生产管理流程

    开源MES/免费MES/开源MES生产流程管理 一.什么是MES生产管理流程 生产管理系统(又称制造执行系统)是一种集成了计划.生产.质量控制.库存管理和材料申请等生产流程的管理系统.工厂生产管理流程 ...

  10. CentOS7，配置rsyslog客户端地址

    在CentOS 7系统,将所有日志转发到 192.168.168.168 日志服务器,你可以按照以下步骤进行配置: 确保rsyslog已经被安装 rpm -qa|grep rsyslog 1.打开 r ...