源码目录结构

我们首先来看下models.py的代码结构



我们可以看到这个模块中定义了12个属性和22个模型类,我们依次来看

属性源码分析

import os
from enum import Enum
from typing import Any
from typing import Dict, Text, Union, Callable
from typing import List from pydantic import BaseModel, Field
from pydantic import HttpUrl Name = Text
Url = Text
BaseUrl = Union[HttpUrl, Text]
VariablesMapping = Dict[Text, Any]
FunctionsMapping = Dict[Text, Callable]
Headers = Dict[Text, Text]
Cookies = Dict[Text, Text]
Verify = bool
Hooks = List[Union[Text, Dict[Text, Text]]]
Export = List[Text]
Validators = List[Dict]
Env = Dict[Text, Any]

一句话总结:用到了typingpydantic模块,目的是告诉读者我这些属性是什么类型的

模型类源码分析

这里以代码注解的方式讲解

MethodEnum

class MethodEnum(Text, Enum):
"""
枚举请求方法,定义了常用的http请求方法
"""
GET = "GET"
POST = "POST"
PUT = "PUT"
DELETE = "DELETE"
HEAD = "HEAD"
OPTIONS = "OPTIONS"
PATCH = "PATCH

TConfig

class TConfig(BaseModel):
"""
定义配置信息,包含如下:
1.name (str)
2.verify (bool)
3.base_url (http/https开头的str类型)
4.variables (dict)
5.parameters(dict)
6.export (list[str])
7.path (str)
8.weight (int)
"""
name: Name # str类型
verify: Verify = False
base_url: BaseUrl = ""
# Text: prepare variables in debugtalk.py, ${gen_variables()}
variables: Union[VariablesMapping, Text] = {}
parameters: Union[VariablesMapping, Text] = {}
# setup_hooks: Hooks = []
# teardown_hooks: Hooks = []
export: Export = []
path: Text = None
weight: int = 1

TRequest

class TRequest(BaseModel):
"""
requests.Request model 1.method (枚举类型)
2.url (str)
3.params (dict)
4.headers (dict)
5.req_json(dict/list/str)
6.data (dict/str)
7.cookie (dict)
8.timeout (float)
9.allow_redirects (bool)
10.verify (bool)
11.upload (dict)
""" method: MethodEnum
url: Url
params: Dict[Text, Text] = {}
headers: Headers = {}
req_json: Union[Dict, List, Text] = Field(None, alias="json")
data: Union[Text, Dict[Text, Any]] = None
cookies: Cookies = {}
timeout: float = 120
allow_redirects: bool = True
verify: Verify = False
upload: Dict = {} # used for upload files

TStep

class TStep(BaseModel):
"""
测试步骤,里面包含了request请求 1.name (str)
2.request (TRequest)
3.testcase (str/Callable)
4.variables (dict)
5.setup_hooks (list(dict))
6.teardown_hooks (list(dict))
7.extract (dict)
8.export (list)
9.validators (list(dict))
10.validate_script (list[str])
"""
name: Name
request: Union[TRequest, None] = None
testcase: Union[Text, Callable, None] = None
variables: VariablesMapping = {}
setup_hooks: Hooks = []
teardown_hooks: Hooks = []
# used to extract request's response field
extract: VariablesMapping = {}
# used to export session variables from referenced testcase
export: Export = []
validators: Validators = Field([], alias="validate")
validate_script: List[Text] = []

TestCase

class TestCase(BaseModel):
"""
测试用例,包含了测试步骤和配置信息
"""
config: TConfig
teststeps: List[TStep]

ProjectMeta

class ProjectMeta(BaseModel):
"""
项目结构
1.debugtalk_py (str) debugtakl文件内容
2.debugtalk_path (str) debugtalk文件路径
3.dot_env_path (str) env文件路径
4.functions (dict(Callable/str)) 在debugtalk中定义的函数
5.env (dict) 环境
6.RootDir (str) 根路径(绝对路径),debugtalk位于的路径
"""
debugtalk_py: Text = "" # debugtalk.py file content
debugtalk_path: Text = "" # debugtalk.py file path
dot_env_path: Text = "" # .env file path
functions: FunctionsMapping = {} # functions defined in debugtalk.py
env: Env = {}
RootDir: Text = os.getcwd() # project root directory (ensure absolute), the path debugtalk.py located

TestsMapping

class TestsMapping(BaseModel):
"""
测试映射
1.project_meta
2.testcases 测试用例集,list下有多个用例
"""
project_meta: ProjectMeta
testcases: List[TestCase]

TestCaseTime

class TestCaseTime(BaseModel):
"""
测试用例时间 1.start_at:开始时间默认为0
2.start_at_iso_format:以iso格式启动
3.duration:持续时间
"""
start_at: float = 0
start_at_iso_format: Text = ""
duration: float = 0

TestCaseInOut

class TestCaseInOut(BaseModel):
"""
测试用例的输入输出: config_vars:配置变量
export_vars:导出变量
"""
config_vars: VariablesMapping = {}
export_vars: Dict = {}

RequestStat

class RequestStat(BaseModel):
"""
请求指标: content_size:内容大小
response_time_ms:响应时间(ms)
elapsed_ms:逝去的时间(ms)
"""
content_size: float = 0
response_time_ms: float = 0
elapsed_ms: float = 0

AddressData

class AddressData(BaseModel):
"""
客户端与服务器地址数据 client_ip:客户端ip地址
client_port:客户端端口号
server_ip:服务器ip地址
server_port:服务器端口号
"""
client_ip: Text = "N/A"
client_port: int = 0
server_ip: Text = "N/A"
server_port: int = 0

RequestData

class RequestData(BaseModel):
"""
请求数据 method:请求方法,默认为GET
url:url地址
headers:请求头
cookies:cookie信息
body:请求体
"""
method: MethodEnum = MethodEnum.GET
url: Url
headers: Headers = {}
cookies: Cookies = {}
body: Union[Text, bytes, List, Dict, None] = {}

ResponseData

class ResponseData(BaseModel):
"""
响应数据 status_code:状态码
headers:响应头
cookies:cookie信息
encoding:编码格式
content_type:内容类型
body:响应体
"""
status_code: int
headers: Dict
cookies: Cookies
encoding: Union[Text, None] = None
content_type: Text
body: Union[Text, bytes, List, Dict]

ReqRespData

class ReqRespData(BaseModel):
"""
请求响应数据
request:RequestData
response:ResponseData
"""
request: RequestData
response: ResponseData

SessionData

class SessionData(BaseModel):
"""
request session data, including request, response, validators and stat data
""" success: bool = False
# in most cases, req_resps only contains one request & response
# while when 30X redirect occurs, req_resps will contain multiple request & response
req_resps: List[ReqRespData] = []
stat: RequestStat = RequestStat()
address: AddressData = AddressData()
validators: Dict = {}

StepData

class StepData(BaseModel):
"""
teststep data, each step maybe corresponding to one request or one testcase
测试步骤数据,每个步骤可能对应一个请求或一个测试用例
""" success: bool = False
name: Text = "" # teststep name
data: Union[SessionData, List['StepData']] = None
export_vars: VariablesMapping = {}

TestCaseSummary

class TestCaseSummary(BaseModel):
"""
测试用例结果 name:测试用例名字
success:测试用例成功的状态
case_id:测试用例的id
time:测试用例的时间
in_out:测试用例的导入导出数据
log:测试用例的日志
step_datas:测试步骤的数据
"""
name: Text
success: bool
case_id: Text
time: TestCaseTime
in_out: TestCaseInOut = {}
log: Text = ""
step_datas: List[StepData] = []

PlatformInfo

class PlatformInfo(BaseModel):
"""
平台信息 httprunner_version:httprunner版本号
python_version:python版本
platform:平台
"""
httprunner_version: Text
python_version: Text
platform: Text

TestCaseRef

class TestCaseRef(BaseModel):
"""
包含testcase
"""
name: Text
base_url: Text = ""
testcase: Text
variables: VariablesMapping = {}

TestSuite

class TestSuite(BaseModel):
"""
测试套件
TestSuite包含TestCaseRef
TestCaseRef包含testcase
"""
config: TConfig
testcases: List[TestCaseRef]

Stat

class Stat(BaseModel):
"""
统计信息 total:总数
success:成功的用例数
fail:失败的用例数
"""
total: int = 0
success: int = 0
fail: int = 0

TestSuiteSummary

class TestSuiteSummary(BaseModel):
"""
测试套件结果 success:成功的状态
stat:统计信息
time:测试用例花费的时间
platform:平台信息
testcases:测试用例集
"""
success: bool = False
stat: Stat = Stat()
time: TestCaseTime = TestCaseTime()
platform: PlatformInfo
testcases: List[TestCaseSummary]

httprunner3源码解读(2)models.py的更多相关文章

  1. httprunner3源码解读(4)parser.py

    源码结构目录 可以看到此模块定义了4个属性和12个函数,我们依次来讲解 属性源码分析 # 匹配http://或https:// absolute_http_url_regexp = re.compil ...

  2. httprunner3源码解读(3)client.py

    源码目录结构 ApiResponse 这个类没啥好说的 class ApiResponse(Response): """ 继承了requests模块中的Response类 ...

  3. httprunner3源码解读(1)简单介绍源码模块内容

    前言 最近想着搭建一个API测试平台,基础的注册登录功能已经完成,就差测试框架的选型,最后还是选择了httprunner,github上已经有很多开源的httprunner测试平台,但是看了下都是基于 ...

  4. pyspider源码解读--调度器scheduler.py

    pyspider源码解读--调度器scheduler.py scheduler.py首先从pyspider的根目录下找到/pyspider/scheduler/scheduler.py其中定义了四个类 ...

  5. DRF(1) - REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)

    一.REST 1.什么是编程? 数据结构和算法的结合. 2.什么是REST? 首先回顾我们曾经做过的图书管理系统,我们是这样设计url的,如下: /books/ /get_all_books/ 访问所 ...

  6. REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)

    一 . REST            前言 1 . 编程 : 数据结构和算法的结合 .小程序如简单的计算器,我们输入初始数据,经过计算,得到最终的数据,这个过程中,初始数据和结果数据都是数据,而计算 ...

  7. Restful 1 -- REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)及框架实现

    一.REST 1.什么是编程? 数据结构和算法的结合 2.什么是REST? - url用来唯一定位资源,http请求方式来区分用户行为 首先回顾我们曾经做过的图书管理系统,我们是这样设计url的,如下 ...

  8. Bert系列(三)——源码解读之Pre-train

    https://www.jianshu.com/p/22e462f01d8c pre-train是迁移学习的基础,虽然Google已经发布了各种预训练好的模型,而且因为资源消耗巨大,自己再预训练也不现 ...

  9. 如何判断一个Http Message的结束——python源码解读

    HTTP/1.1 默认的连接方式是长连接,不能通过简单的TCP连接关闭判断HttpMessage的结束. 以下是几种判断HttpMessage结束的方式: 1.      HTTP协议约定status ...

随机推荐

  1. Jmeter系列(3) - 静默压测

    前言 Windows环境 简述 静默 : 脱离UI运⾏JMeter压测,用命令行方式运行性能测试脚本好处:命令运⾏更容易"搞事情"命令格式: jmeter –n –t $jmx_f ...

  2. python二级 第七套

    第一部分 基本操作 第一题 1.format()  故名思意  就是格式化什么东西.所以你就是将你 需要格式化的东西 放在里面就行了  .   format(s)  对s 有要求 就是 int(s) ...

  3. 鸿蒙内核源码分析(进程镜像篇)|ELF是如何被加载运行的? | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v56.01

    百篇博客系列篇.本篇为: v56.xx 鸿蒙内核源码分析(进程映像篇) | ELF是如何被加载运行的? | 51.c.h.o 加载运行相关篇为: v51.xx 鸿蒙内核源码分析(ELF格式篇) | 应 ...

  4. IE浏览器报400错误:Invalid character found in the request target. The valid characters are defined in RFC 7230 and RFC 3986

    前言: 在用IE浏览器时访问tomcat项目时,页面报400错误,后台错误: java.lang.IllegalArgumentException: Invalid character found i ...

  5. JVM-直接内存(Direct Memory)

    1.直接内存概述 直接内存不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是<Java虚拟机规范>中定义的内存区域. 直接内存是在Java堆外的,直接向系统申请的内存区间. 来源于NIO,通过存在堆中 ...

  6. 小米路由器4a千兆版刷openwrt

    现在网上搜小米路由器4a千兆版刷机的都是刷的padavan的,很少能找到openwrt的刷机教程. 首先刷openwrt系统的时候要先刷入引导程序breed,网上有一篇帖子写的很详细(https:// ...

  7. JVM探针与字节码技术

    JVM探针是自jdk1.5以来,由虚拟机提供的一套监控类加载器和符合虚拟机规范的代理接口,结合字节码指令能够让开发者实现无侵入的监控功能.如:监控生产环境中的函数调用情况或动态增加日志输出等等.虽然在 ...

  8. VUE -input输入框字母转大写

    示例: 输入自动转--->大写 <input type="text" placeholder="请输入证件号码" maxlength="1 ...

  9. 【DP】Educational DP Contest

    这份 dp 题单的最后几题好难 orz. 前面的题比较简单,所以我会选取一些题来讲,其它的直接看代码理解吧 qwq. 传送门: https://atcoder.jp/contests/dp 全部 AC ...

  10. 高中最后一刻&大学第一课&为人师的责任

    文章不是技术文,只是分享一些感想,作为一只程序猿,不说好好敲代码,跑出来思考人生,不是合格的程序猿,罪过罪过,自我反思3秒钟,我们继续,毕竟程序猿的人生不只是Coding,也希望自己这点感想被更多刚入 ...